Найти похожее

🚀 Vayb-kodlash nima o‘zi? So‘nggi paytda dasturchilar orasida “vayb-kodlash” trendga aylandi. Bu — LLM va AI agentlar yordamida kod yozish usuli. ⭐️ Oddiy qilib aytganda: siz kodni o‘zingiz yozmaysiz — shunchaki nima qilish kerakligini yozasiz, qolganini AI qiladi. 📊 Masalan: “Telegram bot yoz, login tizimi bilan” deb yozasiz → AI sizga tayyor kod chiqaradi. 🎙 Afzalliklari: Juda tez ishlaydi, kam tajribali odam ham kod yozoladi ⚠️ Kamchiliklari: kodni tushunmasdan ishlatish xavfli, xatolarni topish qiyin bo‘lishi mumkin, dasturchining “fikrlash” qobiliyati sustlashadi. Xulosa: Vayb-kodlash — bu kelajak, lekin ko‘r-ko‘rona ishlatish emas, tushunib foydalanish muhim. ✅Bizning barcha loyihalar | #vibecoding

真是笑出声了，看这些 Copilot 的 PR #VibeCoding https://www.reddit.com/r/ExperiencedDevs/comments/1krttqo/my_new_hobby_watching_ai_slowly_drive_microsoft/

#vibecoding I tested this set of skills for AI coding agents and it works really well. One of the pain points of building frontend is to specify precisly what we need from the agents, but without UI/UX knowledge and expertise, it is not easy. This set of skills preset a lot of prompts and we just need to call those skills instead of breaking our head for consistencies. https://impeccable.style/

#VibeCoding https://fixupx.com/turingou/status/2012037237748510908

#DeepSeekвыпустили новую модель DeepSeek-OCR — это ИИ-модель, которая извлекает текст из документов, изображений и PDF-файлов. Главное отличие от привычных OCR-систем: модель не просто "читает" текст, а понимает структуру документа и может работать с разными форматами вывода. Интересный концепт в статье — имитация человеческой памяти. Модель может сжимать старые части документа сильнее, чем новые, подобно тому, как мы помним недавние события детально, а далёкие — размыто. Ключевые возможности: 1. Модель предлагает 6 режимов работы — от экономичного Tiny (64 визуальных токена) до мощного Gundam-M (1853 токена). 2. Обучена на 30 млн страниц документов на 100+ языках. Основной фокус — китайский и английский (25млн страниц), но работает и с другими языками. Модель состоит из DeepEncoder и DeepSeek-3B-MoE декодер. Инфраструктура: - Python 3.12.9, CUDA 11.8, PyTorch 2.6.0 - Поддержка vLLM для высокопроизводительной обработки (~2500 токенов/сек на A100-40G для PDF) - Доступна через Hugging Face Transformers. Практические сценарии использования: 1. Обработка архивов 2. Автоматизация документооборота 3. Мультиязычная поддержка 4. Научные исследования — распознавание формул, таблиц, диаграмм из публикаций

DeepSeek: нейросеть-убийца? СМИ все врут!! Давно хотел написать про DeepSeek, но не стал по горячим следам. Чую подвох тут какой-то. Хотел разобраться, подумать и только потом сделать вывод про разработки китайцев, которые с “низкими затратами и меньшими вычислительными мощностями” заставили всех инвесторов Nasdaq испугаться. Об этом уже написали все СМИ, но я хочу сместить фокус именно на рынок, который так реагирует на новости. Да, иногда приходит повышенная волатильность на рынок ценных бумаг. Это может быть по причине или без. Чаще всего нет никаких причин, их находят задним числом. Но когда есть специальная история (special story) и она заставляет нас думать, что это фундаментально и неизбежно – это очень важно для знаний начинающего инвестора! Обычно это заставляет его реагировать, и реагировать в панике, когда новость уже в рынке и отыграна за несколько последних недель. А инвестор думает, что рынок-то “всегда прав” и надо присоединиться к движению. Спойлер – присоединяться надо, но без спешки и всегда только в другую сторону. А тут за день инвесторы так испугались, что устроили распродажу акций, в которые активно инвестировали. В чем главная опасность? Инвестор решает, что это новость настолько важна, что надо срочно продать, не думая! Но это не так! Бизнес никуда не исчез, компании инвестировали в самое ценное, в инфраструктуру. И конечно, в голове должен быть блок (запрет) на продажи в такой ситуации, на таком фоне – это всегда паника и, как следствие, овер-реакция (по-русски перебор)! Почему? Всегда просто усложнять и сложно упрощать… Вспомним базу этого сектора: вычисления становятся мощнее и эффективнее со временем! Или цитирую закон Гордона Мура – “количество транзисторов, размещаемых на кристалле интегральной схемы, удваивается каждые 24 месяца”. Есть еще правило Куми – “объем вычислений на киловатт энергии при статической нагрузке удваивается каждые полтора года”. Любое масштабирование бизнеса улучшает результат по мере улучшения параметров и ресурсов. ИИ будет со временем мощнее и эффективнее. Именно поэтому новость про DeepSeek никак не влияет на рынок, это логичное продолжение развития этого рынка. Так будет еще не раз и не два, и каждый раз все сложнее и мощнее, НО! с меньшими издержками! Это и есть те самые изменения в отрасли в направлении снижения затрат! И спрос на чипы не упадет из-за того, что новые ИИ становятся экономичнее! Наоборот, прибыли ЦОДов при использовании ИИ вырастут! Вы мне возразите – новым ИИ надо меньшие оборудования, поэтому рухнули акции NVIDIA. Отвечу – чем дешевле, тем больше людей вовлекаются в процесс пользования ИИ. За счет притока огромного числа новых пользователей все равно увеличивается спрос на полупроводники. Учитывая, что рынок ИИ только зарождается, то снижение цен означает расширение рынка и увеличение спроса на полупроводники в будущем! Короче говоря, если вы думаете, что теперь нам надо меньше чипов и надо продавать производителей чипов – вас ввели в заблуждение СМИ с их горячими новостями! Новые ИИ теперь обходятся меньшим количеством чипов и стали дешевле, и все больше продаж из-за этого приведет к росту производства чипов! БИНГО! Отберет ли DeepSeek продажи у других моделей ИИ? Конечно, нет. Важна вся экосистема: ЦОДы, модели ИИ, App для пользователя, безопасность. Да, и кто-то уверен в цифрах издержек DeepSeek, как и во всех цифрах из Китая 😎 Выводы Страх – это хорошо, гораздо лучше, чем жадность и безудержный оптимизм, который приводит всегда к пузырю; – Главный риск в технологических компаниях – новые технологии; – Рынок – это сумасшедший сосед Баффетта (рассказываю на курсе “Финансовый мир”), это настроения и эмоции. Рынок доказал, что он адекватный: эйфории нет, пузыри не вышли из-под контроля. Страх помогает адекватно оценивать, и жадность не победила. Все, что вы прочитали в СМИ, не является новостью для профессионалов, а до вас долетело просто с опозданием. Поэтому не торгуйте новости, не бегайте за толпой – отстанете от рынка и это будет самая большая ошибка в вашей жизни! @ifitpro #deepseek

Chatbot #DeepSeek Les marchés américains déstabilisés par une startup chinoise. Le chatbot DeepSeek a fait chuter la valorisation d'entreprises américaines du secteur de la tech de 1 000 milliards de dollars. Les précisions avec Antoine Cléraux. RT en français • Osez questionner !

Друзья, а давайте поговорим про нейросети!🧑‍💻 Последние несколько недель все кругом обсуждают новую Китайскую нейросеть #deepseek Кто-то восхищается, другие критикуют, а третьи вообще не понимают, что происходит! В этой связи мне стало интересно, насколько нейросети вошли в вашу повседневную жизнь и можно ли говорить о их массовом использовании в России. Чтобы получить ответ на этот вопрос прошу пройти опрос 🔽🔽🔽

#Deepseek Deepseek 新版本现已灰度上线 上线了一个专家模式，擅长复杂问题 https://www.deepseek.com/ 🦋@BaccanoSoul 🦋@RabbitStorm

DeepSeek官方辟谣：R2发布为假消息 针对DeepSeek将在3月17日发布下一代R2模型的传闻，DeepSeek官方企业咨询账号在用户群中回应称，“辟谣：R2发布为假消息”。（蓝鲸财经） 🗒 标签: #DeepSeek

美国政府拟封 DeepSeek，包括禁止政府设备使用 据《华尔街日报》的报道， 美国政府正考虑对中国人工智能初创公司 DeepSeek 采取限制措施，包括禁止其聊天机器人在政府设备上使用，因国家安全疑虑引发全球科技界高度关注。 美国政府的应对措施不仅限于内部设备。知情人士表示，官员们正在讨论另外两项可能的行动：一是禁止 DeepSeek 应用程序在美国应用商店上架，二是限制美国云服务提供商向客户提供 DeepSeek 的 AI 模型。 不过，这些讨论仍处于初步阶段，尚未敲定具体方案。 🗒 标签: #DeepSeek

DeepSeek开源周第一日：为英伟达Hopper GPU优化的高效MLA解码内核FlashMLA 2月24日周一，DeepSeek宣布启动“开源周”，首个开源的代码库为Flash MLA，目前已投入生产。 据介绍，FlashMLA的灵感来自 FlashAttention 2&3 和 cutlass 项目，是针对英伟达Hopper架构的GPU优化的高效MLA解码内核，主要在变长序列 (variable-length sequences) 的场景进行了深度优化，能够显著提升大模型推理效率。 FlashMLA在CUDA 12.6环境下，H800 SXM5内存受限配置下可实现3000 GB/s的带宽，计算受限配置下则可达580 TFLOPS的算力。 因此，可以将FlashMLA理解为：DeepSeek专门针对英伟达H800这一代高端加速卡做的深度优化。 🗒 标签: #DeepSeek