@amneumarkt · Post #711 · 05.12.2025, 09:51
#engineering Clear and concise intro. Making Sense of Memory in AI Agents – Leonie Monigatti https://www.leoniemonigatti.com/blog/memory-in-ai-agents.html
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Источник @DevOPSitsec · Post #2129 · 11 апр.
🔥 История, которая перевернула безопасность во всём мире и всё из-за одной «невидимой» ошибки В 1979 году на АЭС Three Mile Island в США произошла одна из самых известных ядерных аварий. Но самое страшное было не в поломке. А в том, как люди её интерпретировали. Операторы видели данные с приборов и сделали, казалось бы, логичный вывод: 👉 система переполнена водой 👉 нужно её уменьшить Они действовали «по инструкции». Но реальность была противоположной. 💥 Реальная проблема: • реактор терял охлаждение А действия операторов только усугубили ситуацию Почему это произошло? Потому что они опирались только на видимые сигналы, игнорируя то, чего не было видно напрямую. 🧠 Это тот же тип ошибки мышления, что и у Вальда: **мы доверяем тому, что видим и игнорируем то, чего не видим** После аварии провели масштабное расследование. И выяснилось: - интерфейсы показывали слишком много лишнего - ключевые сигналы были «спрятаны» - операторы не понимали, что действительно важно ⚡️ Что изменилось после этого: - появилось направление human-centered design в критических системах - интерфейсы начали проектировать под стрессовые ситуации - в авиации и энергетике внедрили симуляторы аварий - появилась концепция: 👉 «если пользователь ошибается — виноват дизайн, а не пользователь» 📊 Интересный факт: после внедрения новых подходов к интерфейсам и обучению 👉 количество критических ошибок операторов в авиации и энергетике снизилось в разы 💡 Где это встречается сегодня: - дашборды в аналитике - мониторинг в DevOps - алерты в продакшене - метрики в AI Ты видишь график — и думаешь, что понимаешь систему. Но настоящая проблема часто скрыта в том, чего нет на графике 👉 Главный вывод: самые опасные ошибки — не в данных а в том, как ты их интерпретируешь 📌 Параллель с Вальдом: - там не было данных о погибших самолётах - здесь не было понимания реального состояния реактора И в обоих случаях: невидимое оказалось важнее видимого #thinking#engineering#ai#devops
Hashtags
Общий глобальный поиск
@amneumarkt · Post #711 · 05.12.2025, 09:51
#engineering Clear and concise intro. Making Sense of Memory in AI Agents – Leonie Monigatti https://www.leoniemonigatti.com/blog/memory-in-ai-agents.html
Hashtags
@tg_infosec · Post #3621 · 26.09.2025, 12:33
👣 Путь в DevOps: полное руководство для новичков с нуля - 2025. • Нашел интересный материал, который поможет понять, что именно необходимо знать и куда смотреть, если планируете вкатиться в DevOps. Рекомендую к просмотру: https://youtu.be/8kvMficZrIo ➡00:14 - Всевозможные компетенции DevOps Инженера; ➡00:44 - Кому проще стать DevOps Инженером; ➡02:29 - Что учить по минимуму и в каком порядке; ➡10:27 - 1. Основы Networking TCP/IP; ➡11:46 - 2. Администрирование Windows; ➡12:38 - 3. Основы Linux; ➡13:28 - 4. Ansible; ➡13:56 - 5. Git; ➡14:26 - 6. GitHub; ➡14:52 - 7. CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI/CD; ➡15:29 - 8. Docker + DockerHub; ➡16:16 - 9. Kubernetes + Helm + ArgoCD; ➡17:04 - 10. AWS: Amazon Web Services; ➡19:12 - 10. GCP: Google Cloud Platform; ➡20:27 - 10. Azure: Microsoft Azure; ➡21:38 - 11. Terraform + Terragrunt; ➡22:42 - 12. Python. #DevOps
Hashtags
@tg_infosec · Post #3116 · 12.04.2025, 12:31
📋 Disaster Recovery Plan: Как правильно заваривать чай, когда горит серверная. • В жизни любого проекта наступает катастрофа. Мы не можем заранее знать, что именно это будет - короткое замыкание в серверной, инженер, дропнувший центральную БД или нашествие бобров. Тем не менее, оно обязательно случится, причем по предельно идиотской причине. • Кстати, насчет бобров - это не шутка. В Канаде они перегрызли кабель и оставили целый район без оптоволоконной связи. А в топе источника проблем для крупной телекоммуникационной компании Level 3 Communications вообще были белки. • Короче, рано или поздно, кто-то обязательно что-то сломает, уронит, или зальет неверный конфиг в самый неподходящий момент. И вот тут появляется то, что отличает компании, которые успешно переживают фатальную аварию от тех, кто бегает кругами и пытается восстановить рассыпавшуюся инфраструктуру - DRP. Вот о том, как правильно написать Disaster Recovery Plan мы сегодня и поговорим: ➡️Читать статью [10 min]. #DevOps
Hashtags
@tg_infosec · Post #2855 · 15.01.2025, 12:30
🗺 DevOps Roadmap • Держите крутой и актуальный roadmap для DevOps, который включает в себя необходимые ссылки на обучающие материалы для каждого шага на этом пути. ➡️https://github.com/milanm/DevOps-Roadmap - GIT; - Learn one programming language; - Learn Linux & Scripting; - Learn Networking & Security; - Learn Server Management; - Learn Containers; - Learn Container Orchestration; - Learn Infrastructure as a code; - Learn CI/CD; - Learn Monitoring & Observability; - Learn one Cloud provider; - Learn Software Engineering Practices; - Additional resources; - Tools; - Books. #DevOps
Hashtags
@tg_infosec · Post #2686 · 15.11.2024, 16:30
👨💻 Attacking Against DevOps Environment. • SCM AUTHENTICATION; • CI/CD service authentication; • Organization’s public repositories; • Configured webhooks; • Configured webhooks; • Direct PPE (d-PPE); • Indirect PPE (i-PPE); • Public PPE; • Public dependency confusion; • Public package** hijack (“repo-jacking”); • Typosquatting; • DevOps resources compromise; • Changes in repository; • Inject in Artifacts; • Modify images in registry; • Create service credentials; • Secrets in private repositories; • Commit/push to protected branches; • Certificates and identities from metadata services; • User Credentials; • Service Credentials; • Compromise build artifacts; • Registry injection; • Spread to deployment resources; • Service logs manipulation; • Compilation manipulation; • Reconfigure branch protections; • DDoS; • Cryptocurrency mining; • Local DoS; • Resource deletion; • Clone private repositories; • Pipeline logs; • Exfiltrate data from production resources. ➡️https://blog.devsecopsguides.com #DevOps
Hashtags
OpenAI 前 CTO,拿出了一个「最人性」的 AI 作者|桦林舞王 编辑| 靖宇 在「蛰伏」了 18 个月后,OpenAI 前 CTO Mira Murati 的新团队,Thinking Machines,终于交出了自己的答卷。 5 月 11 日,Thinking Machines Lab 发布了一段研究预览视频,展示了他们所谓的「交互模型」(Interaction Model)。 这不是又一个大语言模型的发布会,也不是又一轮跑分刷榜。这家公司做的事情,用一句话概括就是—— 让 AI 不再像发微信一样一条一条回复你,而是像面对面聊天一样,随时听、随时看、随时插嘴。 如果你看过他们的 Demo 视频,你会发现一件有意思的事:用户正在说话... via 极客公园 标签: #AI#模型#Thinking ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。
@abmedia_news · Post #23801 · 11.04.2026, 09:30
【🚀AI 人工智慧|Harness Engineering 是什麼?AI 的下一個戰場不是模型,而是模型外面的那層架構 】 #Harness#Engineering#AI 📍請見報導: https://abmedia.io/harness-engineering-ai-agent-framework-explained 📍訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io
Hashtags
@pinceladasdelalma · Post #8793 · 24.04.2026, 14:24
#thinking
Hashtags
@pinceladasdelalma · Post #8682 · 26.03.2026, 15:08
#thinking
Hashtags
@pinceladasdelalma · Post #8577 · 28.02.2026, 14:23
#thinking
Hashtags
@pinceladasdelalma · Post #8474 · 02.02.2026, 19:34
#thinking
Hashtags
@pinceladasdelalma · Post #8380 · 10.01.2026, 14:48
#thinking
Hashtags