📦 Компания Docker выпустила отчёт за 2024 год, где рассказала о последних трендах в разработке программ. Исследование показало, что разработчики всё чаще используют облачные технологии и интегрируют искусственный интеллект в свою работу. Также много внимания уделяется безопасности и использованию микросервисов.
В отчёте указано, что многие разработчики сталкиваются с проблемами на этапах планирования и отладки, и им нужны лучшие инструменты для работы. Также выросло число разработчиков, участвующих в проектах с открытым кодом.
ИИ становится обычным инструментом в работе, помогая в написании кода и документации. Среди популярных ИИ-инструментов — ChatGPT и GitHub Copilot.
📎 Подробнее о Docker можно узнать на их сайте www.docker.com.
#Docker#разработка#облачныетехнологии#ИИ#микросервисы#безопасность#open_source
@DevOPSitsec
🧠 Исходный код? Нет, исходный промпт
Claude написал 95% библиотеки. Инженер — всё остальное: задал контекст, исправил ошибки, структурировал результат. Можно ли сказать, что проект «сделал ИИ»? Или всё же человек, руками ИИ?
Проблема уже не в том, что модель умеет писать код. А в том, что теперь можно сохранить только промпты — и пересобрать весь проект позже, с GPT-6 или Claude-5. Возникает вопрос: что мы на самом деле храним в git-репозиториях — код или зафиксированные намерения?
Пока программисты спорят о чистоте архитектуры, ИИ уже превращает их в кураторов диалогов. Git больше не хранит код — он архивирует ошибки мышления. Промпты становятся тем, что переживёт всё: команды, стек, даже язык. Они — новая форма исходников.
Код можно вызвать снова. А программисту — спасибо, вы свободны.
#ИИ#разработка#безопасность
@SecLabNews
AGENTS.md вредит агенту — свежее исследование с цифрами
Полгода назад я отказался от кастомизированного промпта в ChatGPT.
В начале января я перестал пользовать суперпродуманными AGENTS.md и резко уменьшил его до описания своего проекта с точки зрения целей и миссии.
ETH Zurich проверили, помогают ли context files (AGENTS.md, CLAUDE.md) кодинг-агентам на 138 реальных репозиториях и задачах из GitHub issues.
Результаты:
Самописные: +4% к resolve rate
Сгенерированые файлы (/init): МИНУС 3% к resolve rate
Стоимость инференса: +20% в обоих случаях
Почему LLM-generated файлы вредят: агент записывает то, что и так найдёт за минуту, если нужно. Но это дублирование сидит в контексте каждого запроса и конкурирует за внимание модели с самой задачей.
Есть и эффект instruction budget: frontier-модели удерживают фокус на ~150-200 инструкциях. Системный промпт Claude Code уже занимает значительную часть — каждая лишняя строка в вашем файле вытесняет что-то важное.
Рабочий подход: минималистичный ручной файл с бизнес-контекстом и нестандартными ограничениями проекта. Реактивная стратегия — добавлять правило только если агент повторяет одну ошибку. Периодически удалять файл и смотреть, что реально сломается.
https://arxiv.org/abs/2602.11988
#ИИ#разработка
🤯ИИ не спасёт экономику — и не заменит всех людей
Нобелевский лауреат и «крёстный отец ИИ» Джеффри Хинтон заявил жёстко:
инвестиции в ИИ не окупятся без массовой замены людей.
Но проблема в другом:
ИИ сегодня уже снижает производительность во многих компаниях, ошибается, требует постоянной перепроверки и не способен выполнять даже простые задачи стабильно.
Отчёты MIT и Carnegie Mellon показывают:
👉 до 95% ИИ-проектов не дают роста эффективности
👉 «агентный ИИ» проваливает задачи в 70% случаев
👉 сотрудники тратят больше времени на исправление ИИ, чем экономят
Ожидания руководства ≠ реальность специалистов.
✅ 96% топ-менеджеров верят в рост эффективности от ИИ.
❌ 77% обычных сотрудников говорят об обратном.
Вывод простой:
✨ ИИ — это инструмент, а не замена людям
💣 Текущий AI-бум — больше инвестиционный пузырь, чем технологический прорыв
🧠 А главный риск — не в моделях, а в слепой вере в «магическую автоматизацию»
Использовать ИИ нужно ❗️ Но разумно. И под контролем человека.
#AI#ии#разработка
Разработчик Энтони Грин представил открытый проект OpenLDK — это компилятор Just-In-Time (JIT) и среда выполнения для Java, полностью реализованная в Common Lisp. Исходный код проекта написан на Java и Common Lisp и опубликован на GitHub под лицензией GNU General Public License v3.0.
#разработка
🇮🇳 Индия испытала новую планирующую авиабомбу
В Индии прошли успешные испытания новой планирующей авиабомбы "Gaurav" массой 454 кг. Боеприпас был сброшен с истребителя Су-30МКИ и по данным министерства обороны страны поразил цель на расстоянии до 100 км от точки сброса.
На опубликованных снимках видно, что бомба оснащена крылом для увеличения дальности полета. Испытания проводились с разными вариантами боевой части и на нескольких точках подвески. Тип системы наведения и точное место испытаний не раскрываются, однако известно, что целью был наземный объект на острове.
В разработке участвовали индийские компании Adani Defence Systems & Technologies и Bharat Forge. В перспективе "Gaurav" планируется принять на вооружение ВВС Индии.
🔼Аэротетраэдр |#разработка
📟 Thales представит компактную инерциальную систему с защитой от помех
Французский концерн анонсировал выпуск новой инерциальной управляющей системы в первой половине 2026 года. Устройство, эволюционировавшее из модели TopAxyz, сохранит прежние характеристики при уменьшении габаритов на 20%, снижении массы на 10% и повышенной энергоэффективности.
Новинка объединяет трехосевые кольцевые лазерные гироскопы с цифровыми микроэлектромеханическими акселерометрами вместо механических. Система обеспечивает навигационную информацию, данные о положении и курсе с повышенной устойчивостью в сложных условиях — при сильных ускорениях, вибрациях и воздействии электромагнитных полей.
Разработка особенно актуальна на фоне участившихся случаев глушения и подмены сигналов GPS. Thales подчеркивает, что надежные навигационные системы, устойчивые к таким воздействиям, становятся необходимостью для современной авиации.
Устройство предназначено для различных применений, включая коммерческие самолеты и вертолеты.
🔼Аэротетраэдр |#разработка
⚙️ General Atomics и Rafael объединяют усилия для создания ракеты Bullseye
General Atomics Electromagnetic Systems (GA-EMS) и израильская компания Rafael подписали меморандум о сотрудничестве по созданию новой высокоточной ударной ракеты большой дальности Bullseye. Американская компания выступит главным подрядчиком проекта.
Ракета, способная запускаться с воздушных, наземных и морских платформ, обеспечит "массированный удар по доступной цене". Bullseye уже достигла восьмого уровня технологической готовности, что значительно снижает риски разработки. Rafael провела серию испытаний аэродинамики, двигателя, головки самонаведения и интеграции пусковых установок.
Первые поставки запланированы на конец 2025 года. Предположительно, Bullseye базируется на ракете Sea/Ice Breaker, представленной Rafael на авиасалоне в Сингапуре в феврале 2024 года. Дальность полета составляет 300 км, масса — 400 кг, включая 113-килограммовую боеголовку. Наведение осуществляется через электрооптический/инфракрасный датчик в носовой части, система рассчитана на работу в условиях подавления GPS.
🔼Аэротетраэдр |#разработка
🚁 Bell будет самостоятельно производить фюзеляжи для нового армейского конвертоплана
Компания прекратила сотрудничество с Spirit AeroSystems в рамках программы Future Long-Range Assault Aircraft (FLRAA). Теперь производитель будет самостоятельно изготавливать фюзеляжи для нового конвертоплана, предназначенного для армии США.
Решение совпало с планами Boeing по приобретению Spirit AeroSystems за $8,3 млрд к середине 2025 года. Bell вступает в стадию инженерной и производственной разработки FLRAA, определяя поставщиков и места производства.
Компания планирует поставить первый конвертоплан в 2026 году, а серийное производство начнётся в 2028 году. США намерены начать эксплуатацию FLRAA в обычных частях с 2030 года, а в авиации специальных операций — с 2034 года.
🔼Аэротетраэдр | #разработка
🚀 Leidos завершила ключевые испытания малогабаритной крылатой ракеты
Компания Leidos успешно провела тесты на отделение малогабаритной крылатой ракеты Black Arrow от самолета-носителя AC-130J. Испытания подтвердили прогнозы цифрового двойника по безопасному отделению и траектории полета.
Разработка Black Arrow началась в 2021 году. Ракета отличается модульной конструкцией и открытой архитектурой, что обеспечивает гибкость производства и быструю сборку. При создании используются передовые технологии, включая модельно-ориентированную инженерию и аддитивное производство. В ближайшие месяцы планируются управляемые полетные испытания.
🔼Аэротетраэдр | #разработка
Максим Ковтун: Какие эффекты получают компании от проектов заказной разработки📊
Рассказывает управляющий партнер «Разработка и тестирование»:
🔋 Пример 1: аналитическая система, в которой консолидированы данные госорганов.
Эффект: обеспечивает мониторинг тысяч показателей и служит ключевым инструментом для принятия управленческих решений.
🔋 Пример 2: автоматизированная система для одного из федеральных органов.
Эффект: повысила оперативность и качество услуг для миллионов граждан.
🔋 Пример 3: комплексная система контроля за строительством для компании из нефтегазового сектора
Эффект: позволила сократить время взаимодействия с подрядчиками на 45% и минимизировать риски за счет цифровизации документооборота и аэромониторинга.
Больше про рынок заказной разработки читайте в интервью Максима для TAdviser#разработка
💬IBS в MAX
💙IBS в VK
Диаграмма Ганта в 1C: создание и настройка📊
Первый формат своей диаграммы Генри Л. Гант разработал в 1910 году — на бумаге. Сейчас ленточные диаграммы строят в специальных приложениях, сервисах для управления проектами и, конечно же, в Excel, в том числе в 1C.
Мирослава Косенко, разработчик 1C, написала статьюо том, как диаграмма Ганта помогает визуально планировать, контролировать и анализировать процессы, будь то производство, проектные задачи или цепочки этапов в учетных подсистемах.
Вы узнаете, что из себя представляет диаграмма, какие проблемы она помогает решать и как создать ее в 1С — на реальных примерах #разработка
В долгих проектах заказной разработки важны надежность и предсказуемость. Но как эти абстрактные понятия проявляются в конкретных процессах и договоренностях между заказчиком и исполнителем?👀
Максим Ковтун, директор департамента проектирования и разработки, рассказывает про инструменты, которые мы используем:
1. Единая методология выполнения проектов заказной разработки: она снижает зависимость от субъективного опыта отдельных команд и подхода «так делали раньше», четко фиксируя процессы, роли, артефакты и регламенты.
2. Прозрачность статуса работ: регулярная отчетность по ключевым метрикам и проведение периодических демо. Они позволяют заказчику видеть промежуточный результат, оценивать его качество и своевременно корректировать приоритеты.
3. Системная работа с рисками. Мы регулярно проводим сессии по их выявлению и анализу, заранее обсуждаем потенциальные отклонения и формируем конкретные планы реагирования, что позволяет управлять неопределенностью, а не реагировать на нее постфактум.
Больше про заказную разработку — в новом интервью Максима для TAdviser
#разработка