Найти похожее

⚙️Microsoftдобавила в ИИ-инструмент GitHub Copilot для написания программного кода функцию чата-бота и голосовой ввод. Также компания интегрировала ИИ в сервис совместной работы Loop. Новая версия инструмента GitHub под названием Copilot X использует языковой алгоритм GPT-4 и предлагает похожий на ChatGPT интерфейс внутри редакторов кода. ИИ-ассистент может распознавать, анализировать и объяснять фрагменты программ, а также рекомендовать изменения, переписывать строки, вносить полезные комментарии и исправлять ошибки. Сервис Loop получил поддержку инструмента Microsoft 365 Copilot. ИИ-ассистент способен помочь написать текст, подсказать идею, ответить на вопросы пользователей и обобщить содержание документа в рабочей области. 🌐 Компания также объявила, что Loop стал доступен всем пользователям. #Microsoft#разработка

🔎Microsoftразработала алгоритм глубокого обучения BugLab для обнаружения и исправления ошибок в программном коде. Система базируется на двух конкурирующих нейросетях, которые в процессе тренировки «играют в прятки». Первая анализирует код и вносит ошибку, а вторая определяет, есть ли баг, где он и как его исправить. Исследователи протестировали инструмент на аннотированном испытательном датасете и реальных проектах с открытым исходным кодом с GitHub. Он автоматически выявил 26% ошибок и исправил их, а также обнаружил 19 ранее неизвестных опечаток. ☝️ По словам разработчиков, BugLab работает на 30% лучше существующих альтернатив, однако он требует доработок из-за множества ложноположительных срабатываний. #Microsoft#разработка

🧠 Исходный код? Нет, исходный промпт Claude написал 95% библиотеки. Инженер — всё остальное: задал контекст, исправил ошибки, структурировал результат. Можно ли сказать, что проект «сделал ИИ»? Или всё же человек, руками ИИ? Проблема уже не в том, что модель умеет писать код. А в том, что теперь можно сохранить только промпты — и пересобрать весь проект позже, с GPT-6 или Claude-5. Возникает вопрос: что мы на самом деле храним в git-репозиториях — код или зафиксированные намерения? Пока программисты спорят о чистоте архитектуры, ИИ уже превращает их в кураторов диалогов. Git больше не хранит код — он архивирует ошибки мышления. Промпты становятся тем, что переживёт всё: команды, стек, даже язык. Они — новая форма исходников. Код можно вызвать снова. А программисту — спасибо, вы свободны. #ИИ#разработка#безопасность @SecLabNews

AGENTS.md вредит агенту — свежее исследование с цифрами Полгода назад я отказался от кастомизированного промпта в ChatGPT. В начале января я перестал пользовать суперпродуманными AGENTS.md и резко уменьшил его до описания своего проекта с точки зрения целей и миссии. ETH Zurich проверили, помогают ли context files (AGENTS.md, CLAUDE.md) кодинг-агентам на 138 реальных репозиториях и задачах из GitHub issues. Результаты: Самописные: +4% к resolve rate Сгенерированые файлы (/init): МИНУС 3% к resolve rate Стоимость инференса: +20% в обоих случаях Почему LLM-generated файлы вредят: агент записывает то, что и так найдёт за минуту, если нужно. Но это дублирование сидит в контексте каждого запроса и конкурирует за внимание модели с самой задачей. Есть и эффект instruction budget: frontier-модели удерживают фокус на ~150-200 инструкциях. Системный промпт Claude Code уже занимает значительную часть — каждая лишняя строка в вашем файле вытесняет что-то важное. Рабочий подход: минималистичный ручной файл с бизнес-контекстом и нестандартными ограничениями проекта. Реактивная стратегия — добавлять правило только если агент повторяет одну ошибку. Периодически удалять файл и смотреть, что реально сломается. https://arxiv.org/abs/2602.11988 #ИИ#разработка

Microsoft обещает построить самый мощный в мире центр обработки данных ИИ Компания Microsoft планирует построить в американском штате Висконсин самый мощный в мире центр обработки данных для искусственного интеллекта. По заявлению компании, его вычислительная мощность будет в 10 раз превышать производительность самого быстрого на сегодняшний день суперкомпьютера. В основе нового ЦОД – сотни тысяч графических процессоров Nvidia, соединённых оптоволокном, длины которого хватит, чтобы четыре раза обернуть вокруг Земли. Такая инфраструктура позволит Microsoft обучать передовые модели ИИ следующего поколения. Президент компании Брэд Смит рассказал, что 90% системы охлаждения будет работать на замкнутом цикле циркуляции жидкости без испарения воды, а оставшиеся 10% – за счёт внешнего воздуха. По его словам, общее потребление воды центром будет сопоставимо с годовым расходом одного ресторана. Чтобы избежать роста энерготарифов, Microsoft будет заранее закупать электроэнергию и компенсировать каждый киловатт-час, полученный из ископаемых источников, таким же объёмом «зелёной» энергии, возвращённой в сеть. Для этого компания строит новую солнечную электростанцию мощностью 250 мегаватт. Общий объём инвестиций в проект превысит 7 миллиардов долларов. Первый объект планируется открыть в начале 2026 года, второй – через 3 года. #Microsoft#ИИ Больше"новой экономики".

🤯ИИ не спасёт экономику — и не заменит всех людей Нобелевский лауреат и «крёстный отец ИИ» Джеффри Хинтон заявил жёстко: инвестиции в ИИ не окупятся без массовой замены людей. Но проблема в другом: ИИ сегодня уже снижает производительность во многих компаниях, ошибается, требует постоянной перепроверки и не способен выполнять даже простые задачи стабильно. Отчёты MIT и Carnegie Mellon показывают: 👉 до 95% ИИ-проектов не дают роста эффективности 👉 «агентный ИИ» проваливает задачи в 70% случаев 👉 сотрудники тратят больше времени на исправление ИИ, чем экономят Ожидания руководства ≠ реальность специалистов. ✅ 96% топ-менеджеров верят в рост эффективности от ИИ. ❌ 77% обычных сотрудников говорят об обратном. Вывод простой: ✨ ИИ — это инструмент, а не замена людям 💣 Текущий AI-бум — больше инвестиционный пузырь, чем технологический прорыв 🧠 А главный риск — не в моделях, а в слепой вере в «магическую автоматизацию» Использовать ИИ нужно ❗️ Но разумно. И под контролем человека. #AI#ии#разработка

Разработчик Энтони Грин представил открытый проект OpenLDK — это компилятор Just-In-Time (JIT) и среда выполнения для Java, полностью реализованная в Common Lisp. Исходный код проекта написан на Java и Common Lisp и опубликован на GitHub под лицензией GNU General Public License v3.0. #разработка

🇮🇳 Индия испытала новую планирующую авиабомбу В Индии прошли успешные испытания новой планирующей авиабомбы "Gaurav" массой 454 кг. Боеприпас был сброшен с истребителя Су-30МКИ и по данным министерства обороны страны поразил цель на расстоянии до 100 км от точки сброса. На опубликованных снимках видно, что бомба оснащена крылом для увеличения дальности полета. Испытания проводились с разными вариантами боевой части и на нескольких точках подвески. Тип системы наведения и точное место испытаний не раскрываются, однако известно, что целью был наземный объект на острове. В разработке участвовали индийские компании Adani Defence Systems & Technologies и Bharat Forge. В перспективе "Gaurav" планируется принять на вооружение ВВС Индии. 🔼Аэротетраэдр |#разработка

📟 Thales представит компактную инерциальную систему с защитой от помех Французский концерн анонсировал выпуск новой инерциальной управляющей системы в первой половине 2026 года. Устройство, эволюционировавшее из модели TopAxyz, сохранит прежние характеристики при уменьшении габаритов на 20%, снижении массы на 10% и повышенной энергоэффективности. Новинка объединяет трехосевые кольцевые лазерные гироскопы с цифровыми микроэлектромеханическими акселерометрами вместо механических. Система обеспечивает навигационную информацию, данные о положении и курсе с повышенной устойчивостью в сложных условиях — при сильных ускорениях, вибрациях и воздействии электромагнитных полей. Разработка особенно актуальна на фоне участившихся случаев глушения и подмены сигналов GPS. Thales подчеркивает, что надежные навигационные системы, устойчивые к таким воздействиям, становятся необходимостью для современной авиации. Устройство предназначено для различных применений, включая коммерческие самолеты и вертолеты. 🔼Аэротетраэдр |#разработка

⚙️ General Atomics и Rafael объединяют усилия для создания ракеты Bullseye General Atomics Electromagnetic Systems (GA-EMS) и израильская компания Rafael подписали меморандум о сотрудничестве по созданию новой высокоточной ударной ракеты большой дальности Bullseye. Американская компания выступит главным подрядчиком проекта. Ракета, способная запускаться с воздушных, наземных и морских платформ, обеспечит "массированный удар по доступной цене". Bullseye уже достигла восьмого уровня технологической готовности, что значительно снижает риски разработки. Rafael провела серию испытаний аэродинамики, двигателя, головки самонаведения и интеграции пусковых установок. Первые поставки запланированы на конец 2025 года. Предположительно, Bullseye базируется на ракете Sea/Ice Breaker, представленной Rafael на авиасалоне в Сингапуре в феврале 2024 года. Дальность полета составляет 300 км, масса — 400 кг, включая 113-килограммовую боеголовку. Наведение осуществляется через электрооптический/инфракрасный датчик в носовой части, система рассчитана на работу в условиях подавления GPS. 🔼Аэротетраэдр |#разработка

🚁 Bell будет самостоятельно производить фюзеляжи для нового армейского конвертоплана Компания прекратила сотрудничество с Spirit AeroSystems в рамках программы Future Long-Range Assault Aircraft (FLRAA). Теперь производитель будет самостоятельно изготавливать фюзеляжи для нового конвертоплана, предназначенного для армии США. Решение совпало с планами Boeing по приобретению Spirit AeroSystems за $8,3 млрд к середине 2025 года. Bell вступает в стадию инженерной и производственной разработки FLRAA, определяя поставщиков и места производства. Компания планирует поставить первый конвертоплан в 2026 году, а серийное производство начнётся в 2028 году. США намерены начать эксплуатацию FLRAA в обычных частях с 2030 года, а в авиации специальных операций — с 2034 года. 🔼Аэротетраэдр | #разработка

🚀 Leidos завершила ключевые испытания малогабаритной крылатой ракеты Компания Leidos успешно провела тесты на отделение малогабаритной крылатой ракеты Black Arrow от самолета-носителя AC-130J. Испытания подтвердили прогнозы цифрового двойника по безопасному отделению и траектории полета. Разработка Black Arrow началась в 2021 году. Ракета отличается модульной конструкцией и открытой архитектурой, что обеспечивает гибкость производства и быструю сборку. При создании используются передовые технологии, включая модельно-ориентированную инженерию и аддитивное производство. В ближайшие месяцы планируются управляемые полетные испытания. 🔼Аэротетраэдр | #разработка