Post #7801

‍Глобальное старение: Ключевой вызов для мировой экономики Глобальное старение населения становится одним из главных вызовов для мировой экономики. Рост числа иждивенцев при одновременном сокращении рабочей силы усиливает давление на государственные финансы, рынки труда и традиционные модели экономического роста. По данным ООН, к 2050 году доля людей старше 65 лет в мире удвоится, что может замедлить глобальный ВВП на 1–2% ежегодно из-за снижения производительности и роста расходов на пенсии и здравоохранение. В России демографическая нагрузка от старших возрастов составляет 26,5%, то есть около 27 пенсионеров (65+) на 100 человек трудоспособного возраста (15–65 лет). Это значит, что на одного пенсионера приходится примерно четыре работника. По этому показателю Россия близка к Кубе (24,3%) и Беларуси (26,8%), где население пока относительно молодое. Однако без мер по повышению рождаемости и иммиграции нагрузка может вырасти до 40% к 2040 году, добавив к бюджету РФ дополнительные 5–7 трлн рублей в год на социальные выплаты (по оценкам Росстата). Япония лидирует в "рейтинге стареющих наций": на одного пенсионера приходится менее двух трудоспособных граждан, а доля лиц старше 65 лет достигла 50,7%. Это создаёт беспрецедентную нагрузку — расходы на пенсии и медицину поглощают до 25% ВВП, вынуждая Токио внедрять роботов в уход и повышать пенсионный возраст до 70 лет. В Европе ситуация схожая: Португалия (39,1%), Финляндия (38,9%) и Италия (38,8%) сталкиваются с депопуляцией и ростом продолжительности жизни (средняя — 80+ лет). В ЕС это приводит к дефициту рабочей силы на 10–15 млн человек к 2030 году, с потерей до 1% ВВП в год. Интересный факт: В Японии "серебряная экономика" (товары и услуги для пожилых) уже генерирует 20% ВВП, показывая, как демографический сдвиг может стать возможностью для инноваций. #СтарениеНаселения#Демография#Экономика#ГлобальныеВызовы#ПенсионнаяСистема#Япония (Источник: данные ООН (World Population Prospects 2022), Росстат (демографический отчёт 2023), OECD и Всемирный банк по экономическим прогнозам. 🌐@EconRUDN