Post #8953

🤖 «Теперь это личное»: как ИИ меняет цены и инфляцию Развитие больших данных, искусственного интеллекта и цифровых платформ приводит к тому, что цены становятся не только более динамичными, но и персональными — разными для разных людей. Пока это не влияет на инфляцию напрямую, но многое будет зависеть от конкуренции и прозрачности информации. Как это работает? - Динамическое ценообразование — цены меняются в зависимости от спроса, времени суток, сезона, действий конкурентов. Пример: такси, авиабилеты, отели. - Персонализированное ценообразование — алгоритмы анализируют ваши покупки, историю поиска, лояльность к бренду и предлагают индивидуальную цену. Уже сейчас это применяется в ритейле, гостиничном бизнесе, сфере развлечений. - В 2025 году более 60% компаний в ритейле и сфере досуга используют персонализированное ценообразование. - В ближайшие годы этот показатель вырастет до 70%. - 40% компаний в здравоохранении и образовании уже применяют такие подходы. Как это влияет на инфляцию? - Традиционные методы измерения инфляции (например, ИПЦ) рассчитаны на стабильные цены. Теперь же «репрезентативная цена» становится размытой. - В 2025 году статслужба Великобритании начала учитывать данные сканеров супермаркетов и индивидуальные скидки — это позволяет видеть «персонализированную инфляцию». - Предварительный анализ показал: если бы такие данные учитывались с 2022 по 2025 год, инфляция была бы на 0,03 п.п. ниже. Риски и возможности - Для потребителей: можно получить скидку или, наоборот, заплатить больше, если алгоритм решит, что вы готовы к этому. - Для бизнеса: оптимизация спроса и предложения, но есть риск «алгоритмического сговора», когда ИИ сам повышает цены. - Для центральных банков: сложнее отслеживать инфляцию, так как она становится всё более индивидуальной.