Post #6980

За последнее десятилетие учёные всё чаще предупреждают о росте числа хищнических и даже угнанных научных журналов, которые берут деньги с авторов, не предоставляя реального рецензирования. Проблема ещё и в том, что мошеннические журналы легко меняют названия и сайты. Об этом пишет SecurityLab и рассказывает об интересном применении системы искусственного интеллекта. Группа исследователей решила проверить, может ли ИИ помочь отличить надёжные журналы от сомнительных. По их замыслу модель учитывает, например, чрезмерное самоцитирование авторов. Учёные собрали выборку из почти 200 тыс. журналов открытого доступа и оставили для анализа 15 191. В итоге модель правильно определила примерно 1 092 проблемных издания, пропустив при этом около 1 782. Авторы отмечают, что при более строгих настройках количество ложных тревог сокращается — всего 5 случаев из 240. Полная автоматизация в этой области пока невозможна, но ИИ может серьёзно помочь в фильтрации, заключили учёные.