Артем Панферов | AI & Бизнес-технологии

По запросу от @N_6Tnsky провёл исследование: "Сравнительный анализ: уважение к предпринимателям в разных странах" Последнюю неделю 80% изучаемых мной материалов — это DeepResearch🫠, и, думаю, эта тенденция сохранится. Такой способ получения информации кажется мне сейчас оптимальным. Я чётко формулирую интересующую тему, уделяю время структурированию запроса и обозначению границ необходимой информации, а затем поручаю Deep Researcher выполнить всю рутинную работу по сбору данных. Параллельно провожу небольшое исследование: опрашиваю людей, для которых делал ресёрчи, насколько это было полезно. Пока ВСЕ, кто попробовал этот инструмент, дают очень высокие оценки и отмечают его исключительную полезность. Ну и давайте продолжим в комментах, предлагайте интересные темы для исследований, а я через пару дней выберу 3 самых залайканых и сделаю👋

Ура, теперь артефактами в ChatGPT можно делиться, вот сделал для вас игру типа doom внутри чатжпт) https://chatgpt.com/canvas/shared/67a5e69f1630819184e645b8b13aa5cc

Попросил ChatGPT сделать Deep Research на тему когнитивных возможностей мозга. В тексте нашел такую фразу. Вопросов больше чем ответов... 🤔

Всем привет! Написал новую статью на VС.ru, где рассказал как мы командой построили AI LAB, с чего начинали, какие вызовы встретили и как ИИ помогает компаниям расти быстрее 🚀 🔗 Прочитать статью можно по 👉🏻ссылке👈🏻

Предлагаю следующий интерактив в комментах, напишите тему на которую хотели бы сделать глубинное исследование и первым трем комментаторам я его сделаю через свою Pro подписку и скину туда же результаты⬇️⬇️⬇️

Сейчас режим Deep Research доступен лишь подписчикам ChatGPT Pro (до 100 запросов в месяц) – эта премиум-версия стоит дорого (~$200). В ближайшее время обещан ограниченный доступ для тарифов Plus, Team и Enterprise. Со временем функцию планируют сделать массовой: сначала расширят лимиты для платных пользователей, а затем откроют её всем желающим. Уже очевидно, что Deep Research задаёт новый стандарт возможностей для ИИ-ассистентов. Это не просто обновление ChatGPT, а шаг к эпохе, где значительную часть информационного поиска и аналитики можно доверить искусственному интеллекту – быстро, удобно и с потрясающей глубиной проработки.

Отлично! Я изучу все доступные посты про новую функцию Deep Research, включая мнения экспертов и блогеров, а также официальные источники. Затем подготовлю пост для твоего Телеграм-канала в твоем стиле, сделав его среднего размера. Скоро вернусь с готовым материалом! OpenAI выпустила Deep Research – новый режим ChatGPT, который проводит глубокие исследования за пользователя. Он сам планирует многошаговый поиск, находит и анализирует информацию в сотнях онлайн-источников, а затем выдаёт результат в виде структурированного отчёта «на уровне аналитика-исследователя». По словам OpenAI, технология справляется с задачами за считанные минуты – на них у человека ушли бы часы. Это действительно большой шаг на пути к полноценному AGI (сильному ИИ), ведь теперь нейросеть может выступать в роли автономного ассистента, берущего на себя рутинный аналитический труд. Ключевые возможности Deep Research: - Многоэтапный веб-поиск. ChatGPT с новым режимом сам выбирает стратегию: ищет данные, при необходимости меняет направление поиска и уточняет запросы по ходу работы. Все шаги отображаются в боковой панели вместе со списком найденных источников. - Анализ разных типов данных. AI-агент просматривает тексты, изображения, PDF-файлы и таблицы как из интернета, так и загруженные пользователем. Он умеет даже строить графики и выполнять вычисления с помощью Python-кода. В ответах Deep Research может цитировать фрагменты источников и подтягивать изображения со сторонних сайтов для наглядности. - Глубокие отчёты вместо кратких ответов. Вместо одного абзаца ответ Deep Research формирует подробный отчёт: таблицы, списки, выводы и рекомендации. Например, демо-запрос об изменениях в розничной торговле за 3 года ИИ обработал, представив результат в виде сводных таблиц и списков ключевых трендов. Такой уровень детализации достигается благодаря новой модели GPT-o3, специально обученной интернет-поиску и анализу данных. В тесте «Последний экзамен человечества» эта модель установила рекорд, правильно отвечая на 26,6% вопросов по 100 различным предметам – заметно выше предшественников. Что говорят первые пользователи? Многие эксперты и блогеры уже испытали Deep Research на практике – и впечатлены возможностями. Один из тех, кто протестировал новинку, заявил, что Deep Research – «точно круче, чем DeepSeek» (китайский аналог). Всего за ~15 минут ИИ выдал ему настолько детальный многочастный анализ, что он занял 95% текста его статьи. А один сотрудник OpenAI рассказал, что инструмент помог его семье принять правильное решение в сложной медицинской ситуации. Вместе с похвалой звучат и предостережения: Deep Research не идеален. Разработчики признают, что агент всё ещё может допускать неточности – например, придумать несуществующий «факт», перепутать слухи с достоверными данными или неверно выразить степень своей уверенности. Поэтому результаты, особенно в критически важных темах, стоит перепроверять. В чем уникальность и потенциал новой функции? Deep Research фактически превращает ChatGPT в самостоятельного исследователя. Пользователи получают пользу в самых разных сценариях: от работы учёных, аналитиков и инженеров до бытовых задач вроде выбора автомобиля или бытовой техники. В финансовых или политических исследованиях ИИ-агент способен за десятки минут собрать и обобщить актуальные данные, на что у эксперта ушло бы несколько дней. Для обычного пользователя это шанс получить развёрнутую консультацию (например, сравнение товаров с учётом всех нюансов) без долгих самостоятельных изысканий. При этом бот берёт на себя всю «черновую» работу, а вы экономите время и силы.

Такое ощущение что мой канал превращается в список release notes OpenAI и я даже не знаю хорошо это или плохо? 🤔 Текст ниже я написал как раз с помощью Deep Research, но прежде чем прочитать его я поделюсь своими эмоциями - ЭТО ОФИГЕТЬ КАК КРУТО РАБОТАЕТ. Все, теперь можно читать, все что ниже 100% сгенерированный пост, даже редачить не буду.

О, сладкий вкус новой модели от OpenAI с утра!☺️ У меня уже выработалась своя традиция: провожу обучение, рассказываю о крутых фишках – а на следующий день случается прорыв, и в проде появляется то, что то, что на занятии больше всего зажигало людей! Вот, например, в ноябре с ребятами из одной крупной компании (газовое оборудование, NDA – детали оставим при себе) обсуждали возможности Клода, и буквально на следующий день появился новый инструмент для работы с Excel - analysis tool, который они и хотели, хех. А вчера, общаясь с отделом по работе с резидентами IT Park, я показывал график с метриками моделей O1 и O3, прикрепил его к посту. На этом графике показан рост интеллекта моделей на конкретном AGI бенчмарке ЗА ПОСЛЕДНИЕ ПОЛГОДА!(не знаю как у вас, но я когда это вслух проговариваю и пытаюсь осознать - испытываю полный офигевоз от скорости ускорения прогресса) И угадайте, что – уже сегодня ночью OpenAI выпускает модель o3-mini! И не просто выпускает, а делает это с размахом: • Для пользователей ChatGPT Plus лимит сообщений вырос с 50 до 150 в сутки, а бесплатные пользователи теперь могут делать 10 запросов каждые 4 часа. • Самое неожиданное и приятное для меня – модель с самого старта умеет в поиск и может искать актуальную информацию с ссылками, что в совокупности с низким уровнем галлюцинаций у этой модели, делает ответы куда более достоверными. • Тестеры отметили, что ответы o3-mini им понравились на 56% чаще, а количество серьёзных ошибок при решении сложных задач снизилось на 39%. 🤔 • Плюс, модель стала работать на 24% быстрее – время до первого ответа сократилось примерно на 2500 мс! Для меня это не просто обновление, а настоящий прорыв. Архитектура модели и свежие идеи выводят AI на новый уровень, особенно когда дело касается STEM: математика, кодинг, наука. Похоже, выходные я проведу за активным тестированием o3-mini в реальных задачах – и это меня чертовски радует. Если вы ещё не успели оценить эту новинку, самое время попробовать и поделиться впечатлениями. Январь 2025 - порадовал, год предстоит насыщенный🤯

Артефакты и обновлённый Canvas в ChatGPT Приветствую! Сегодня хочу рассказать о свежем обновлении в экосистеме ChatGPT — Canvas получил поддержку рендеринга сайтов и мини-приложений прямо в чате. Это нововведение напоминает «Артефакты» в Claude, но работает в рамках ChatGPT и уже сейчас открывает массу возможностей для быстрого прототипирования и совместной работы. Canvas теперь позволяет супер удобную вещь - Запуск кода прямо внутри чата! Вы можете работать с кодом, документами и прототипами создавая мини сайты прямо в чате без необходимости переключаться между редакторами. Быстро проверять идеи: хотите показать заказчику макет сайта или функционал кнопки? Запускаете всё здесь и сразу. Вот кейсы которыми сам постоянно пользуюсь: Мини-сайты и лендинги - В Canvas достаточно пары строк React-кода, чтобы создать и протестировать демо-страничку. Интерактивные документы - Можно составлять коммерческие предложения, регламенты и договоры, добавляя интерактивные элементы: кнопки, формы, вкладки. Презентации и обучающие тренажёры - Canvas подходит для быстрого создания питчей, MVP-демо или интерактивных уроков и тестов. Прототипирование интерфейсов - Быстрые мокапы для обсуждения с командой разработки и тестирования базовой функциональности. Хотя инструмент впечатляет, у него есть и свои нюансы: Нет быстрого скачивания в PDF: пока выгрузка результатов требует обходных решений. Нельзя опубликовать отдельно: поделиться результатами можно только через сам чат, но эту функцию обещают доработать. Ещё одно обновление — поддержка модели O1 в Canvas. Это значит, что все возможности O1 теперь доступны при редактировании текста и создании документов🥰 Canvas в ChatGPT — это новый уровень удобства для всех. Этот инструмент экономит время, облегчает работу и позволяет быстрее переходить от идей к реализации. Пока ограничения есть, но с учётом скорости развития, инструмент становится всё более универсальным. Попробуйте, и вы сами увидите, насколько это удобно! P.S на скрине пример артефакта который создал спецаильно для Вас, это тренажер для менеджера по продажам с тестами, код скину в комменты, его можно просто вставить в канвас и нажать кнопку "Предварительный просмотр" это запустит вставленный код как на скрине.

Спасибо всем за участие в нашем сегодняшнем завтраке! 🔥 Особая благодарность спикеру Артему Паферову за интересную беседу 🙏 Каждый из вас — уникальная личность, и для нас честь создавать пространство, где собираются такие интересные люди. 🙏 P.S. Делитесь ссылками на свои проекты, будем рады поддерживать друг друга! 💪

Всем привет, друзья 👋 Решил сегодня поделиться с вами нашей историей основания AI LAB – ИИ-лаборатории оптимизации бизнеса! Спойлер: Это история о семейном IT-бизнесе в эмиграции и неукротимой любви к ИИ-шкам. Поехали 🚀 Когда в марте 2022 года мы с моей женой Анастасией и братом Павлом переехали в Ташкент, в нашей жизни многое поменялось. Особенно цели и жизненные ориентиры. Спустя пару месяцев, в июне, мы втроем основали EndCode, студию мобильной разработки и начали свой путь в развитии IT-бизнеса. Осенью того года вышел ChatGPT-3. И это была любовь с первого взгляда. Мы сразу начали использовать его во всех процессах компании: от написания писем, ТЗ и статей для маркетинга, до AI-отчетов по компании из информации с Notion. Я начал делиться нашим опытом с другими предпринимателями в бизнес-клубе PRO Business и понял, что спрос и потенциал на ИИ-шки в бизнесе колоссальный. Тогда мы подумали: «А почему бы не помогать другим компаниям так же эффективно использовать ИИ?». Так в 2023 году родился AI LAB. А чуть позже к нам присоединился наш бизнес-партнер Сергей Кажаралиев. За это время наша команда сильно выросла. Мы провели десятки тренингов по нейросетям и обучили более 300+ человек в СНГ. А еще разрабатывали и внедряли ИИ-решения нашим клиентам и даже запустили собственный стартап Nyro AI для управления проектами. Мы верим, что ИИ и нейросети сделают наш мир удобнее и лучше. А мы c AI LAB в этом поможем 🤝