Содержимое
Новыйвидеоурок: Использование LLM-моделей в языке R — на практике и бесплатно В этом видео я показываю реальный кейс из своей работы, где мы встроили LLM-модели (на примере Gemini) в ежедневные процессы аналитики — всё с помощью языка R. Весь показанный функционал реализован на 100% бесплатно, без покупки подписок или платных API. На основе пакетов ellmer и shinychat я шаг за шагом объясняю, как создать умного чат-бота, обрабатывать текст, подключать сторонние API и даже дообучать модель под себя. В этом видео вы узнаете: ● Как бесплатно получить API-ключ Gemini и подключить его к R. ● Как настраивать и использовать объект chat. ● Как с помощью LLM извлекать структурированные данные из текста. ● Как добавить в чат сторонние API как "инструменты". ● Как построить простой, но мощный графический интерфейс с shinychat. ● Как дообучить модель своими данными — для точных ответов под ваш контекст. Тайм коды: 00:00 О чём это видео 01:05 Кейс практического внедрения AI в рабочие процессы 06:49 Введение в пакет ellmer 08:20 Как бесплатно сгенерировать API ключ для работы с Gemini API 09:05 Аргументы конструктора LLM чатов 11:07 Создаём объект chat 13:01 Методы объекта chat 14:30 Отправляем запрос в LLM 17:03 Извлечение структурированных данных из текста 24:15 Добавляем в чат инструменты, работа со сторонними API 28:17 Создаём графический интерфейс для нашего чата с помощью shinychat 31:02 Как дообучить модель своими данными 33:50 Заключение Ссылки: - Код продемонстрированный в видео #видео_уроки_по_R