TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R
R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R avatar

TGINSIGHT POST

Post #1337

@R4marketing

R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R

Просмотры2,340Количество просмотров
Опубликован6 мая06.05.2025, 07:59
Содержимое поста

Содержимое

Новыйвидеоурок: Интеграция LLM моделей в Telegram-ботов на R В этом видео я расскажу, как интегрировать искусственный интеллект в Telegram-бота, используя язык R и пакеты telegram.bot и ellmer. В видео вы увидите: ● Как сгенерировать API-ключ для работы с LLM ● Как использовать пакет ellmer для общения с LLM моделями ● Как извлекать данные из текста и классифицировать сообщения ● Как интегрировать внешние API через LLM ● Как подключить LLM модель к вашему боту ● Как сохранить состояние чата между сессиями ● Как дообучить бота своими данными Материал частично дублирует урок по ellmer + shiny, кто его видел можете начинать просмотр этого видео сразу с 18 минуты. Тайм коды: 00:00 О чём это видео 00:46 Генерация API ключа 02:20 Введение в пакет ellmer 03:20 Создаём объект чата 06:44 Извлечение структурированных данных их текста с помощью LLM моделей 10:35 Классификация текста с помощью LLM моделей 13:53 Интеграция LLM моделей со сторонними API 18:33 Как интегрировать LLM модель в telegram бота 23:27 Как сохранять состояние чатов между разными сессиями бота 26:24 Как дообучить telegram бота своими данными 28:58 Заключение Ссылки: - Код продемонстрированный в видео #видео_уроки_по_R