TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R
R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R avatar

TGINSIGHT POST

Post #1338

@R4marketing

R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R

Просмотры3,160Количество просмотров
Опубликован13 мая13.05.2025, 09:00
Содержимое поста

Содержимое

Добавилглаву про интеграцию LLM моделей в telegram ботов в учебник "Разработка Telegram ботов на языке R" Содержание главы: 1. Как мы используем LLM в рабочих процессах 2. Генерация API ключа 3. Работа с LLM в R 3.1. Создание чата и отправка запроса 3.2. Извлечение структурированных данных из текста 3.3. Добавление в чат инструментов 4. Интеграция LLM модели в бот 4.1. Дообучение бота на своих данных 5. Заключение Если вдруг кто впервые об этом учебнике слышит, то ниже его полное содержание: 1. Создаём бота и отправляем с его помощью сообщения в telegram 2. Добавляем боту поддержку команд и фильтры сообщений, класс Updater 3. Как добавить боту поддержку клавиатуры 4. Построение последовательного, логического диалога с ботом 5. Интегрируем в бота искусственный интеллект 6. Управление правами пользователей бота 7. Повышаем стабильность работы бота 8. Добавляем боту асинхронность 9. Упаковываем бота в Docker контейнер 10. Разворачиваем бота в облачных сервисах Т.е. по этому учебнику вы с нуля научитесь писать telegram ботов любой сложности, и разворачивать их в некоторых облачных платформах или на своём сервере. #учебники_по_R