Содержимое
Новый видеоурок: R и MCP серверы для работы с LLM В этом уроке мы разбираем, как подключать большие языковые модели к вашим инструментам через MCP, и как использовать R как полноценный сервер и клиент для LLM. Проще говоря разберёмся с тем, как из вашего AI чата сделать полноценного AI ассистента, который умеет не только отвечать на вопросы, но и выполнять различные действия. В видео мы напишем MCP сервер для работы с Google Sheets API. В видео вы увидите: ● Что такое MCP и чем он отличается от обычного function calling ● Как поднять MCP сервер прямо из R ● Как описывать инструменты для LLM и передавать их через MCP ● Как использовать R как MCP клиент и вызывать инструменты удалённо ● Как подключить собственный MCP сервер к Claude Desktop ● Как дать модели доступ к активным R-сессиям с помощью пакета btw ● Чем MCP удобнее прямого вызова функций и когда его стоит применять Тайм коды: 00:00 О чём это видео 01:50 Что такое MCP сервер 03:10 R как MCP сервер 13:03 R как MCP клиент 20:24 Подключаем написанный ранее MCP сервер к Claude Desktop 23:10 Подключаемся через Claude Desktop к активным R сессиям (пакет btw) 27:09 Заключение Ссылки: - репозиторий со всеми материалами к уроку #видео_уроки_по_R