Selectel Newsfeed

В 2015 году мы запустили дата-центр «Цветочная 2». При строительстве важно было продумать, как спроектировать инженерные системы — от правильной подготовки зависит эффективность наших серверов. В карточках рассказываем об основных системах и их особенностях. Если хотите узнать о подготовке дата-центра к эксплуатации с нуля, читайте полный текст в Академии Selectel➡️

Разверните базу данных на выделенном облачном сервере⚡️ И получите готовый к работе кластер облачных баз данных с изолированной на физическом уровне инфраструктурой. Преимущества DBaaS на выделенном облачном сервере ♦️Максимальная производительность. Увеличили производительность DBaaS до 1,5 млн IOPS, пропускную способность — до 7 000 МБ/с. Так вы можете хранить данные объемом до 8 ТБ. ♦️Экономическая выгода. В зависимости от конфигурации стоимость нового решения до 47% ниже стандартного DBaaS-сервиса. ♦️Быстрый запуск. Не нужно самостоятельно подбирать железо, оптимизировать настройки и разворачивать CУБД. ♦️Безопасность. Соответствует закону 152-ФЗ (УЗ-1), приказу ФСТЭК № 21, PCI DSS, ISO 27001, 27017, 27018. Сделали все для максимальной производительности ваших баз данных ◽️ Собрали конфигурации серверов с высокочастотным процессором Intel® Xeon® Gold 6240 в односокетной сборке с включенным Turbo Boost и Hyper-threading. ◽️ Используем специальные планки оперативной памяти ECC REG, рекомендуемые для СУБД. ◽️ Для дополнительной отказоустойчивости добавили дисковую подсистему на сверхбыстрых NVMe SSD дисках компании Intel, собранных в RAID1. ◽️ Оптимизировали настройки всех систем на сервере от BIOS до ОС. Создайте базу данных по ссылке➡️

Изучение английского онлайн — это конспекты, учебники, видео, аудио… а еще выделенные серверы, объектное хранилище и DNS-хостинг. В карточках рассказываем, как онлайн-школа «Инглекс» развернула EdTech-платформу на инфраструктуре Selectel: ➡️ создала комфортную среду для онлайн-занятий благодаря выделенным серверам, ➡️ гарантировала отказоустойчивость сервисов и надежное хранение данных, ➡️ обеспечила минимальную сетевую задержку во время уроков. Подробности кейса — в Академии Selectel.

Легенда возвращается⭐️ Знаем, вы ждали этого так же сильно, как и мы сами. Рады сообщить, что Selectel Tech Day возвращается. В этот раз будет еще более масштабно, эпично и зрелищно. Selectel Tech Day — наша флагманская конференция о технологиях и IT-инфраструктуре. Этой осенью проведем ее на площадке Центра событий РБК. Тема конференции — четыре цифровые стихии: серверы и оборудование, облачные технологии, информационная безопасность, Machine Learning и Kubernetes. Присоединяйтесь, чтобы первыми узнать о трансформации продуктов и зарождении новых решений➡️ 📌 Москва, Центр событий РБК и онлайн 🗓 10 октября 2024 года А чтобы новости о Selectel Tech Day не потерялись в потоке инфоповодов, создали для конференции отдельный канал. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить ➡️

Уже август, а чек-лист идеального лета смотрит с укором? ✅ Давайте вместе наполним последний месяц лета приятными воспоминаниями. Подготовили для вас крутые активности, которые сделают жизнь ярче и раскрасят рабочие будни. Оставайтесь с нами, чтобы ничего не пропустить! А мы начинаем прямо сейчас с квеста для самых внимательных. В сегодняшнем контенте спрятали четыре слова. Соберите из них предложение, чтобы побороться за приз. Отправляйте ответы в @SelectelFeedbackBot. Наградим первого, кто ответит правильно. Победителя объявим 8 августа. Подсказка: чтобы размяться перед прохождением квеста, решите задачу. Ответ перенесет вас во времени 😉 Задача: Вы стали владыкой IT-инфраструктуры и выкупили 100 дата-центров. В каждом — 3 110 стоек. Друзья арендовали 2 сектора на 338 стоек каждый. Сколько стоек у вас останется в результате? UPD: Мы получили невероятное количество откликов! Благодарим всех, кто участвовал в квесте, присылал в бота ответы и провел с нами пятницу. Победителями становятся Даша А. и jam — именно они первыми правильно назвали предложение, которое мы загадывали. Если не увидели себя в списке выше, не расстраивайтесь. Мы приготовили для вас много интересного, на этот август — в том числе.

Ежегодное исследование IT-сообщества от ЭКОПСИ и Хабр 🔥 ЭКОПСИ и Хабр собирают мнения IT-специалистов о рынке труда в России. Оценивают, насколько разные компании известны как место работы и привлекательны для сотрудников. Знаете лучшего IT-работодателя в России? Повлияйте на итоговый результат➡️ Хорошая новость: Selectel тоже участвует в исследовании! Опрос займет около 6-9 минут, а мы будем очень благодарны вам за поддержку ⏳

⏰ Когда задачи оцениваются в часах, сотрудники могут не справиться с нагрузкой и сорвать сроки. Чтобы избежать «даунтайма» в работе, существуют абстрактные единицы измерения — Story Points. Они помогают учесть воркфлоу задачи и компетентность команды, а также ускорить планирование. В карточках собрали пять задач по фронтенд-разработке. Угадайте, сколько Story Points потребуется на их выполнение, и голосуйте за правильный ответ в опросе выше. А если хотите узнать о них больше, читайте текст в Академии Selectel➡️

​​Рассекретили железо с самыми дешевыми ядрами 🤫 Ищете сервер для многопоточного приложения с доступной ценой? ARM01-NVMe точно подойдет вашему проекту! Сервер эффективно справляется с задачами виртуализации, AI-вычислений, отладки приложений ARM, веб-серверов, многопоточных приложений, работой с базами данных и рендерингом. Помимо приятной стоимости, ARM01-NVMe радует: ✔отличными результатами в бенчмарках для MySQL в сравнении с x86 архитектурой, ✔ наличием быстрых дисков NVMe, ✔ регистровой памятью DDR4 с коррекцией ошибок. Подайте заявку на бесплатный трехдневный тест перед арендой➡️

​​Крутите колесо со всей силы💪 Разбираемся с задачей Всю неделю вы активно помогали воображаемому DevOps-специалисту: считали вероятность, подбирали стратегию игры и делились ответами в комментариях. Благодарим участников за упорство и сообразительность! Правильный ответ и пошаговое решение уже ждут вас в Академии Selectel → Проверяйте себя и пишите под постом, справились ли с задачей ⬇️

​​ML для новичков 🤖 В новом бесплатном курсе рассказываем, как сделать первые шаги в машинном обучении. Полученные знания вы сможете применить в собственных пет-проектах. В рамках курса вы научитесь: 🔹 прогнозировать движение льда в Арктике с помощью ML, 🔹 разбивать GPU с помощью MIG и TimeSlicing, 🔹 ускорять ML-эксперименты и работу с моделями, 🔹 быстро подготавливать облачное окружение, 🔹 работать с Jupyter, Superset, PostgreSQL и другими инструментами, 🔹 проводить sentiment-анализ комментариев в блоге на Хабре. Переходите в Академию Selectel, чтобы начать изучение прямо сейчас ➡️