Post #161

Институт Мировых Ресурсов, ООН, Global Forest Watch и ряд университетов использовали анализ аэрофотоснимков (АФС) из Google Earth и краудсорсинг для определения уровня залесенности (наличия древесной растительности) в аридных территориях (включая зону Сахель) [1, англ]. Обычно экологические проекты такого рода фиксируют с помощью АФС, наоборот, незаконные вырубки. А в этом случае – наоборот появление древесного покрова в тех местах, где распознавание деревьев – нетривиальная задача. В итоге, отмечают авторы [2, англ], удалось нанести на карту 4,7 млн кв. км лесов (территория, сравнимая с бассейном р.Амазонки), ранее никак не отмеченных на картах. Хороший пример умной работы с картами и изображениями, позволяющий лучше понимать глобальные проблемы. Как и во всех случаях с распознаванием образов, краудсорсинг (т.е. использование людей для выявления паттернов на изображениях) будет скоро вытеснен машинным обучением. Можно предположить, что хорошо спроектированный искусственный интеллект будет решать задачи выявления вырубок/появляющихся в пустыни рощ лучше и быстрее нескольких десятков академиков. [1] – https://www.ecowatch.com/google-earth-map-forests-2468366213.html [2] – http://www.wri.org/blog/2017/05/we-discovered-18-million-square-miles-forest-desert