Post #78

🆓Всем привет:) Прочитать, сходить, не пропустить! Это TeplitsaPro🏆 и руководитель Теплицы Алексей Сидоренко✌ Обновился Google Fonts: https://fonts.google.com/ В США намечаются серьезные изменения, касающиеся частных фондов – а именно, их статистика будет выложена налоговой службой в машиночитаемом формате. К чему это приведет, читайте на сайте Glass Pockets: http://blog.glasspockets.org/2016/05/smith-990pf-transparency-24052016.html Фудшеринг – сообщество спасения еды от уничтожения: https://te-st.ru/entries/foodsharing-community-russia/ А эта статья хорошо анализирует вал больших данных, который на всех нас либо уже свалился, либо скоро-скоро свалится. «Отклонение недавности», т.е. факт, что многие данные стали собираться совсем недавно, а следовательно никаких серьезных наблюдений мы из них не вытащим, может очень серьезно повлиять на качество принимаемых на основе данных решений. Об этом стоит помнить, предупреждают авторы: http://www.bbc.com/future/story/20160605-the-trouble-with-big-data-its-called-the-recency-bias?ocid=twfut MIT Media Lab опубликовала многобуквенный текст о том, как искать людей в современном мире (это и эксперимент с красными шарами, и теория шести и пяти рукопожатий:): https://medium.com/mit-media-lab/searching-for-someone-688f6c12ff42#.syhxd96s9 Статья о том, как можно трансформировать систему метро если начать использовать большие данные, которые этой системой собираются: http://www.techweekeurope.co.uk/e-regulation/governance/open-data-transport-tfl-iot-193188 Команда разработчиков Microsoft проанализировала поисковые запросы людей, которым диагностировали рак смогла определить какие поисковые запросы могут свидетельствовать о ранних симптомах рака. На основе этого исследования можно было бы создать систему раннего оповещения, встроенного, например, в поисковые системы: https://www.technologyreview.com/s/601656/can-you-really-spot-cancer-through-a-search-engine/ Фил Ховард (с которым я встретился в Остине в этом году) пишет про дистопию умных городов в контексте Интернета Вещей – города будут знать о жителях практически все. Ховард определяет три основных вызова современности: 1) Общество не всегда понимает все плюсы и минусы умных решений, когда ухудшение приватности данных оборачивается, например, экономическими плюсами, 2) у муниципальных служащих практически не развиты навыки управления данными и часто они просто продают эти данные частным компаниям, 3) Доверие к государству, собирающему данные низко: https://www.yahoo.com/tech/soon-city-know-everything-162858026.html На сегодня все. Приятного дня!