Найти похожее

The best of Python: a collection of my favorite articles from 2017 and 2018 (so far). #article#tutorial#python#list @thedevs https://kutt.it/t9vIGV

📌Адвент-календарь по ML и DL. Towardsdatascience запустил декабрьский Адвент-календарь "Machine and Deep Learning", котором предлагает разобраться, что под капотом у ML-процессов. Фреймворки, например scikit-learn, сделали нас ленивыми. Вызов model.fit стал настолько обыденным, что в эпоху Gen AI кажется, будто обучение модели -это просто подбор параметров. ML-инженеры жонглируют моделями со сложностью, которая растет в геометрической прогрессии, но при этом они не всегда способны вручную пересчитать и объяснить результаты даже самых простых алгоритмов: линейной регрессии или классификатора. Модели превратились в "черные ящики", и это огромная проблема, ведь знание, что стоит за каждой функцией, критически важно для понимания процесса. Фишка в том, что весь материал разбирается в Excel. Звучит диковато, но в этом и есть гений. В отличие от кода, где операции скрыты за функциями, в Excel каждая формула, каждое число, каждый расчет - всё на виду. Никаких "черных ящиков". Уже вышло 7 статей: 🟢День 1 : k-NN Regressor 🟢День 2 : k-NN Classifier 🟢День 4 : GNB, LDA и QDA 🟢День 5 : GMM (Gaussian Mixture Model) 🟢День 6 : Decision Tree Regressor 🟢День 7 : Decision Tree Classifier Цикл поможет ответить на вопросы, которые часто остаются за кадром: как грамотно обрабатывать категориальные признаки, когда масштабирование не является правильным решением, и как измерять важность признаков, интерпретируя их напрямую с моделью, минуя модель-агностические пакеты LIME и SHAP. Серия будет полезна студентам для осмысления формул, и менеджерам для понимания какой ML-метод необходим для бизнеса. А для разработчиков это шанс наконец-то понять теорию. В общем, это маст-рид для тех, кто хочет перестать быть оператором библиотек и по-настоящему понять, как работает ML-движок. 🔜 Мониторить выход новых статей можно тут, обещают публикацию до конца декабря в формате "один день - одна статья". @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#DL#Tutorial#Excel

This scraping serverless polyglot is MetaCall. #article#tutorial#nodejs#python @thedevs https://kutt.it/UukZwj

CSS border-radius can do that? #article#tools#tutorial#css @thedevs https://kutt.it/hz1BGs

Buenos días ☀️ Hoy es martes de Reel y este es especial 🙃👀 ya que lo unimos a una de las preguntas más frecuentes: ¿Cómo preparar la masa casera de cerámica fría? Toda la información en este enlace 👇🏻✨🌸 https://www.instagram.com/reel/CbZ_Ro-vAlL/?utm_medium=copy_link Y recuerda dejarnos un comentario ❤️ compartiendo tu experiencia, si utilizas otros ingredientes, otro método...😉😘 Y si estás empezando y te fue útil este vídeo, etiquétanos en tu primera pieza para ver el resultado 🥰 #FAQ#bia_recomienda#bia_aconseja#diy#reels#tutorial

Oh man, look at your API. #article#tutorial#coding#api @thedevs https://kutt.it/0XOEgI

Build your own React. #tutorial#js#react#coding @thedevs https://kutt.it/fiqd02

A visual guide to SSH tunnels. #article#tutorial#ssh @thedevs https://kutt.it/L6Uyw5

SSH tips & tricks. #article#tutorial#ssh @thedevs https://kutt.it/aMH3kb

How do Unix pipes work? #article#tutorial#unix @thedevs https://kutt.it/wOAyqt

Comprehensive Rust, the Rust course used by the Android team at Google. #course#tutorial#rust @thedevs @thedevs_rust https://thedevs.link/Ha42HI

CSS Animation 101, learn how to bring animation to your web projects. #tutorial#book#css @thedevs https://kutt.it/GawY6N