ИИ МОЗГ

Возможно ли читать мысли людей? Как работает киберпротез? Нужна ли нам новая этика для эпохи нейротехнологий? 👁 30 материалов об интерфейсах мозг-компьютер: https://postnauka.org/link/BCI_tg

23-летний энтузиаст без профильного образования решил сложную задачу, над которой математики думали 60 лет, с помощью ChatGPT Pro — ИИ предложил корректное доказательство после одного запроса. Эксперты отмечают, что модель применила неожиданный метод, который ранее не рассматривался людьми, хотя сам вывод пришлось доработать и уточнить специалистам. По мнению математиков, открытие может иметь более широкие применения и предлагает новый подход к анализу числовых структур — Scientific American 👁

Росатом и МИФИ: Стратегия технологического суверенитета через ИИ 👁 https://mephi.ru/press/news/25912

Учёные из MIT заметили, что разные большие ИИ-модели – для текста, для картинок – независимо друг от друга приходят к одной и той же «структуре мышления». Даже если они учатся на разных данных и с разными архитектурами, когда исследователи смотрят, как они «организуют» информацию, геометрия их внутреннего представления оказывается одинаковой. Это назвали гипотезой «платонических представлений». Как в платоновской философии: всё, что мы видим – это лишь тени идеальных форм. Так и ИИ смотрит на разные «тени» реальности в данных и постепенно открывает одну и ту же скрытую структуру Вселенной. По мере роста моделей они перестают просто запоминать задачи и начинают строить статистическую модель самой реальности. И эта реальность одна у всех 👁

Маск начал давать показания на суде против Альтмана и OpenAI 👁 https://www.rbc.ru/technology_and_media/29/04/2026/69f15a689a79478ef65f1a7b?from=main_lines_9

Как использовать ИИ в консалтинге: более 40 сценариев от инфографики до создания базы в Airtable Гайдбук от экспертовO2Consulting* «ИИ убивает консалтинг» — об этом пишут сотни статей. Но в реальности он резко повышает планку входа в профессию. Выход один: осваивать технологии. ИИ — не конкурент, но помощник консультанта Для ИИ заварить кофе — это десятки сложных задач: распознать объекты, отличить банку с кофе от банки с сахаром, понять, как устроена именно эта модель кофемашины, как налить воду и прочее. Любое действие требует точной модели мира и огромного количества предположений, которые человек делает автоматически. Другое дело — 10 годовых отчётов на 300 страниц каждый, финансовая модель в Excel на 40 вкладках и задача: найти паттерны, аномалии и сформулировать 5 стратегических гипотез. Для опытного консультанта — это две недели напряженной работы. Для ИИ — минуты, а то и секунды при правильном промпте. В этом смысл парадокса Моравека: то, что легко для человека, сложно для робота. То, что сложно для человека, легко для компьютера. В итоге получается, что стажер со знанием ИИ сегодня может точнее решить задачи, которые раньше решал старший консультант. ИИ — не конкурент человека, а помощник. Профессионал, усиленный ИИ, становится организатором взаимодействия высокоэффективных инструментов. Гайдбук по использованию ИИ в консалтинге Мы написали подробный гайдбук о том, как наша команда использует генеративный ИИ — возможно, наш опыт окажется вам полезен. В файле — конкретные рекомендации, советы и инструменты для решения повседневных консалтинговых задач: 👉 более 40 сценариев применения ИИ в консалтинге : от самых простых до сложных задач 👉 подборка нейронных сетей для каждого случая 👉 краткие промпты и принципы их эффективности , чтобы система работала так, как нужно 👉 советы и подсказки по промпт-инжинирингу 👉 топ ИИ-браузеров для консалтинговых исследований 👉 no-code инструменты и автоматизация 👉 матрица с бесплатными и платными ИИ-инструментами Мы убеждены: команды консультантов будут все активнее дополняться ИИ-инструментами — и это приведет к росту производительности и качества результата. Получайте удовольствие от сложных задач и интеллектуального драйва, а ИИ пусть станет вашим надёжным помощником! *По материалам мастер-класса Анны Никитченко, управляющего партнёра, и Марка Григсэн, ведущего аналитика, O2Consulting, — для выпускников School of Finance и School of Consulting на форуме The Experts 2026 (26 апреля). #O2Consultingweekend 👋Подписаться на Max 🌐Ваш O2Consulting

Моральный автопилот ИИ 👁 https://telegra.ph/Moralnyj-avtopilot-II-04-26

«Наука выносит вердикт»: учёные оценили законопроект об ИИ 25 марта в МГИМО прошли Академические слушания по проекту ФЗ «Об основах государственного регулирования ИИ». Параллельно был проведён опрос учёных-экспертов. Результаты неутешительны. Ключевые цифры: - 60% учёных: регулирование неполное, закон обходит вниманием медицину, образование, судопроизводство - 62% : базовые определения («ИИ», «модель», «сервис») - спорные или нуждаются в качественной переработке - 70% : непонятно, кто несёт ответственность за вред от ИИ - разработчик, оператор или пользователь, а это и недопустимо, и опасно - 72% : права граждан закреплены на бумаге, но правовых механизмов их исполнения нет - 74% : блок об ИС и международном сотрудничестве — декларативен и пуст - 60% : закон требует серьёзного редактирования или полного пересмотра Главный вывод науки таков: идея регулирования ИИ поддерживается - но этим законом регулировать невозможно. Без точных определений, работающей ответственности и реальных механизмов защиты граждан этот законопроект работать не сможет 👁

Почему мозг сопротивляется сложным задачам Когда мы откладываем дела, это не просто отсутствие дисциплины. Мозг устроен так, что стремится минимизировать усилия и избегать дискомфорта. Что происходит: • Сложные задачи требуют больше энергии – префронтальная кора перегружается, а мозг выбирает простые и быстрые удовольствия. • Активируется амигдала – если задача кажется неприятной, включается стрессовая реакция, заставляя избегать её. • До последнего остаётся иллюзия, что будет время – прокрастинация подкрепляется ложным чувством контроля. Как снизить сопротивление: • Разделить задачу на мелкие шаги – мозг воспринимает их как менее стрессовые. • Создать ритуал начала работы – привычные действия снижают барьер входа в процесс. • Использовать таймер (правило 5 минут) – начать с малого, чтобы обойти сопротивление мозга. Мозг стремится к комфорту, но мы можем научить его видеть сложные задачи не как угрозу, а как вызов 👁

10 самых быстрорастущих поставщиков решений в области ИИ по выручке на одного сотрудника. Несмотря на наличие собственных конкурирующих моделей искусственного интеллекта (Gemini), Google обязался инвестировать $10 млрд в Anthropic, а в будущем планирует инвестировать ещё $30 млрд 👁

Акции Intel выросли более чем на 24% после отчета, превзойдя прогнозы и укрепив позиции в ИИ. Выручка в первом квартале достигла $13,6 млрд, превысив ожидания на $1,2 млрд. Рост обеспечил сегмент дата-центров: +22%, до $5,1 млрд. Ралли Intel началось после инвестиции правительства США на $8,9 млрд (в обмен на долю около 10% в компании) в августе 2025 года в рамках американской промышленной политики по развитию полупроводников (CHIPS Act). Затем Intel за $14 млрд выкупила у Apollo Global Management половину ирландского завода, которую ранее сама и продала. Это позволило ей восстановить полный контроль над ключевыми производственными мощностями в Европе. Отдельно инвесторов воодушевило недавнее партнерство Intel с компаниями SpaceX, xAI и Tesla Илона Маска по проекту Terafab, предусматривающему запуск потенциально крупнейшей в мире фабрики по производству чипов под нужды электромобилей, роботов и орбитальных дата-центров. Для этого TeraFab планирует использовать перспективную технологию Intel 👁

МТС Web Services выпустила MWS Data Copilot – ИИ-ассистента для работы с корпоративными данными через чат на естественном языке. Пользователь задает вопрос в свободной форме, например, «сколько продаж в регионе за месяц», «где отклонения от плана» и получает ответ с цифрами и объяснением, что на них повлияло. Технически ИИ-ассистент не заменяет BI-системы и хранилища данных, а дополняет их, повышая эффективность уже существующей data-платформы: он работает поверх слоя управления данными и учитывает бизнес-глоссарий, структуру данных и показатели их качества. По словам гендиректора МТС Web Services Павла Воронина, ассистент закрывает 30-40% типовых запросов к данным без участия аналитиков, а время получения ответа сокращается с одного-двух дней до нескольких минут. Знать языки программирования и разбираться в аналитических системах пользователю не требуется 👁