Post #7929

🌟Self-Hosted AI Package: комплексное решение для локального развертывания ИИ. Self-Hosted AI Package - это готовый шаблон на основе Docker Compose, который позволяет быстро развернуть полнофункциональную локальную среду с использованием ИИ и low-code инструментов. Основная цель проекта: предложить разработчикам удобный и быстрый способ для начала работы с локальными ИИ-системами. ✔️ Поддерживаемые инструменты и сервисы: 🟢Self-hosted n8n - Low-code платформа с более 400 вариантами интеграций; 🟢Supabase - База данных с открытым исходным кодом, популярная для агентов ИИ; 🟢Ollama - кросс-платформенный бэкэнд для локального запуска LLM; 🟢Open WebUI - ChatGPT-подобный интерфейс для взаимодействия с моделями и агентами n8n; 🟢Flowise - No/low code конструктор ИИ-агентов, который очень хорошо сочетается с n8n; 🟢Qdrant - Высокопроизводительное векторное хранилище с открытым исходным кодом и обширным API. 🟢Neo4j - Движок для создания графов знаний, на котором работают GraphRAG, LightRAG и Graphiti. 🟢SearXNG - Метапоисковая система с открытым исходным кодом, объединяющая результаты с 229 поисковыми сервисами; 🟢Caddy - Управляемый HTTPS/TLS для пользовательских доменов; 🟢Langfuse - Инженерная платформа с открытым исходным кодом для наблюдаемости агентов. Проект активно развивается, авторы даже запустили публичную Kanban-доску, где отслеживаются внедрение новых функций и исправление ошибок. ⚠️ Перед запуском служб необходимо настроить переменные окружения для Supabase, следуя их руководству. ⚠️ Основным компонентом набора является файл docker compose, предварительно сконфигурированный с сетью и диском, поэтому больше ничего устанавливать не нужно. После установки нужно будет выполнить действия из Quick start and usage, чтобы начать работу. ▶️Установка: # Clone repo git clone -b stable https://github.com/coleam00/local-ai-packaged.git cd local-ai-packaged # For Nvidia GPU python start_services.py --profile gpu-nvidia # For AMD GPU users on Linux python start_services.py --profile gpu-amd # For Mac Run fully on CPU python start_services.py --profile cpu #For everyone else python start_services.py --profile cpu 📌Лицензирование: Apache 2.0 License. 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#Agents#Github