TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← Machinelearning
Machinelearning avatar

TGINSIGHT POST

Post #7934

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

Просмотры18,600Количество просмотров
Опубликован1 июл.01.07.2025, 11:30
Содержимое поста

Содержимое

🧬 Chai‑2: перспективный инструмент для дизайна антител с помощью ИИ Несмотря на прогресс в проектировании белков, создать рабочие антитела с нуля до сих пор было почти невозможно. Но новая модель Chai‑2 менянт правила игры. Chai‑2 — это мультимодальная генеративная модель, которая впервые позволяет проектировать функциональные антитела de novo ( в биологии и биоинформатике означает создание чего-либо с полного нуля, без использования готовых шаблонов или существующих структур.) с высокой точностью. 📊 Результаты: • 16% антител показали нужную биологическую активность при генерации с нуля — это в 100+ раз лучше, чем у предыдущих методов (аньше hit-rate был <0.1%) • Создано ≤20 антител для 52 уникальных целей (это разные белки, молекулы или структуры, к которым ИИ должен был спроектировать подходящие антитела) • Найдены активные антитела для 50% целей — всего за один цикл лабораторного тестирования • Из 100 спроектированных минибелков 68 реально работали, как задумано, в лабораторных тестах. 🧪 ИИ придумывает молекулу → учёные её синтезируют → тестируют в лаборатории — и всё это занимает меньше двух недель. Раньше на такой цикл уходили месяцы или даже годы. 📦 Почему это важно: • Такой метод ускоряет разработку антител и препаратов • Убирает необходимость в дорогостоящем скрининге миллионов вариантов • Даёт возможность атомарного дизайна молекул под конкретные мишени 📄 Полный отчет: chaiassets.com/chai-2/paper/technical_report.pdf @ai_machinelearning_big_data #ml#biotech#ai