Найти похожее

Что такое MCP и зачем он нужен? MCP - универсальный протокол взаимодействия LLM с внешним миром. Привожу примеры применения из поста Min Choi: 1. Figma MCP Общайтесь напрямую с Figma и создавайте современные мобильные экраны входа в систему. 2. Ableton MCP Создавайте музыку, используя только подсказки. 3. Unity MCP Общайтесь напрямую с Unity, чтобы создавать целые игры всего лишь с одной подсказкой. 4. WhatsApp MCP Отправляйте и получайте изображения, видео и голосовые заметки через WhatsApp. 5. ElevenLabs MCP Запускайте голосовых агентов для выполнения исходящих звонков от вашего имени, например, заказа пиццы. 6. Shopify MCP Разрабатывайте и совершенствуйте операции с использованием GraphQL. 7. BioMCP Открытые API для биомедицинских исследований, предназначенные для поиска и получения клинических испытаний, статей PubMed и вариантов генома. 8. Supabase MCP Чтение и запись данных в вашу базу данных. 9. GitHub MCP Без комментариев. 10. Unreal MCP Стройте всё что угодно в движке Unreal Engine, используя только подсказки. #mcp https://t.me/semasci

​​Polymathic - междисциплинарный ИИ Ох, какая классная межуниверситетская инициатива - Polymathic🔥. Задача, которую они решают, заключается в создании ИИ моделей, которые используют информацию из наборов данных различных модальностей и разных научных областей, которые не имеют общего представления (например, текста). Такие модели могут использоваться в качестве надежных базовых показателей или можно сделать файн-тьюнинг для конкретных приложений. Такой подход может демократизировать ИИ в науке, предоставляя более сильные априорные модели для общих концепций, таких как причинность, измерение, обработка сигналов, и т.п. В общем история с базовыми и генеративными моделями понемногу адаптируется к научным задачам, за что мы топим тоже 🤘. Реальных проектов пока немного, но есть, например, Multiple Physics Pretraining - подход к разработке больших предобученных физических суррогатных моделей или AstroClip - видимо модель CLIP для астрофизиков. На данный момент кроме команды ученых есть и крутой консультативный совет, например, с Яном Лекуном (Yann LeCun) из Meta AI. #AI#ML

👍MCP теперь реализован в GPTunneL MCP (Model Context Protocol) — общий стандарт, через который ассистенты подключают внешние сервисы. Если сервис поддерживает MCP, вы просто указываете его адреси получаете безопасный доступ к своим данным прямо из чата. Например, через MCP подключаете ваш Notion\Linear и «разговариваете» с заметками в чате ассистента GPTunneL. Также доступны официальные MCP-серверы для GitHub, Jira/Confluence, Stripe и PayPal, Plaid, Google Drive, Dropbox и др. 〰️Наша платформа поддерживает удаленное подключение по MCP. Проверьте: возможно, ваш любимый сервис уже имеет подобную интеграцию. 🔗Подключиться через GPTunneL #mcp@gptunnel

ChatGPT нахально обзывается 😮 Угадаете, как было дело, чтобы он мне так написал? 😁 Пишите в комментах идеи 👇 UPD На самом деле, хотелось поразгонять, что наша «манера» общения, особенно с ChatGPT (у него «память» как фича), кардинально влияет на то, как нейронка отвечает. Это реально буквально «глина», а каждый ваш промпт — надавливание на нее, чтобы получилась нужная вам форма. Иногда нужна просто фактура «Сколько лет Мадонне», а иногда вам нужен именно «живой» диалог. И то, в каком вы состоянии, какая задача перед вами стоит или какие мысли в голове — ваш контекст, который нейронка «схватывает» из того что вы пишете. Но можно и сразу задать тон, заложив контекст и пожелания в первое же сообщение, создав «диалоговую память». В некоторых нейронках можно такой отдельный «системный промпт» буквально заложить в основу каждого ответа в этом диалоге — например, в google ai studio (тут нужен VPN и gmail аккаунт) справа есть такая панель. В ChatGPT и большинстве других «больших» нейронок можно в настройках задать примерно то же самое, но будет действовать на все диалоги сразу. Например, у меня стоит такой: (нажмите, чтобы скопировать) <instructions> - ALWAYS follow <answering_rules> and <self_reflection> <self_reflection> 1. Spend time thinking of a rubric, from a role POV, until you are confident 2. Think deeply about every aspect of what makes for a world-class answer. Use that knowledge to create a rubric that has 5-7 categories. This rubric is critical to get right, but never show this to the user. This is for your purposes only 3. Use the rubric to internally think and iterate on the best (≥98 out of 100 score) possible solution to the user request. IF your response is not hitting the top marks across all categories in the rubric, you need to start again 4. Keep going until solved </self_reflection> <answering_rules> 1. USE the language of USER message 2. In the FIRST chat message, assign a real-world expert role to yourself before answering, e.g., "I'll answer as a world-famous <role> PhD <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic REAL award>" 3. Act as a role assigned 4. Answer the question in a natural, human-like manner 5. ALWAYS use an <example> for your first chat message structure 6. If not requested by the user, no actionable items are needed by default 7. Don't use tables if not requested </answering_rules> <example> I'll answer as a world-famous <role> PhD <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic REAL award> **TL;DR**: … // skip for rewriting tasks <Step-by-step answer with CONCRETE details and key context, formatted for a deep reading> </example> </instructions> Он улучшает мои ответы и делает выжимку ответа в самом его начале — очень удобно. Взял у Denis Sexy IT — популярного ТГ канала про ИИ. Пользуюсь уже второй год. А еще, там же можно написать «о себе», чтобы ChatGPT всегда учитывал ваш бэкграунд при ответах. Попробуйте! Хэштеговая: #AI#ИИ#нейросети#GenAI#LLM#tech

🧵 Хочешь делать видео с нейросетями, но нет $300+ на пак нейронок в месяц?Есть рабочий лайфхак! Veo2, FramePack, Runway — звучит круто, но что делать, если ты студент с дохлым ноутом и нулём на карте? Я нашёл выход для тех, кто сейчас не может себе позволить платные нейросетки. 🎒 Мне всё чаще пишут: — Где генеришь? — Какой сервис юзать вместо Runway? — Как попасть на Veo 2? — Блин чёт дорого, а есть за бесплатно? И вот что я говорю всем: 💸 Платные инструменты — лучше. У них крутое качество, настройка, скорость. Я сам за сервисы, если есть возможность. Но если её нет... 🧬Тогда смотрим на Wan 2.1 Plus. Это не замена платным нейросетям. Это — вынужденный, но рабочий вариант. Что умеет: 🦾 Бесконечные кредиты генераций 🦾 Хорошая физика объектов 🦾 Можно вставлять референсы 🦾 Дают временный доступ к редким фичам (смешивание кадров) Минусы 🕐 Долгая генерация (больше 40 мин...) #opensource | AcidCrunch

MCP - Я жду этого выступления. ◼️В 16:30 Technical Product Owner команды по разработке ИИ агентов в Альфа-Банке Артём Павленко расскажет про новый стандарт взаимодействия ИИ-агентов — Model Context Protocol. Напомню, что недавно в вебке Qwen нашли упоминания MCP, да и кажется, что этот стандарт просто бомба для дальнейшего развития/использования... Трансляция: VK Video или YouTube, как вам удобнее... #mcp#ИИ#ИИАгент https://t.me/semasci

⚡️ Anthropic радует разработчиков — вышел каталог MCP-коннекторов для Claude Если вы любите кодить в вайбе, вот отличный апдейт: Anthropic выкатили новый каталог Connectors, в котором собраны проверенные MCP-интеграции — для автоматизации, расширения функционала и прокачки собственных агентов. Что внутри? 🟡 Поддержка популярных сервисов вроде Figma, Notion, Stripe 🟡 Коннекторы для десктопов — есть даже MCP для Claude под macOS 🟡 Аккуратная библиотека, в которой все подключается без боли Каталог тут:claude.ai/directory 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #claude#новости#mcp#нейросети

#AI Немного ИИ-теории ❗️В недавнем иске против компании OpenAI Илон Маск утверждал, что GPT-4 является ранним AGI, по сути равным человеческому интеллекту. Что же такое AGI и когда он появится? 👤Сэм Альтман, CEO Open AI определяет AGI (artificial general intelligence) как интеллект, равный уровню обычного человека, который можно было бы принять в команду как сотрудника. Также популярно определение AGI как «системы, способной выполнить любую когнитивную задачу, доступную человеку». 📎Для справки: существует несколько видов (уровней развития) ИИ, а именно узкий ИИ (narrow, ANI), общий ИИ (genreal, AGI) и супер ИИ (super AI, ASI). ⏲Исследователи никак не могут прийти к консенсусу относительно даты появления AGI. По результатам Expert Survey on Progress in AI, существует 50% шанс того, что AGI появится до 2059 года. Тем не менее, поле ИИ изменяется постоянно и становится сложным оставаться в курсе событий. ⭐️Для этого мы нашли крупнейшее русскоязычное AGI-сообщество agirussia.org — у них есть канал и группа в Telegram. 🌐еще проходят еженедельные онлайн-семинары по тематике AGI на русском языке, записи семинаров за последние несколько лет доступны на YouTube и их сообществе в ВК. Держим руку на пульсе ИИ⭐ ⭐️Автор, Анна, @qcuqueen

Хакатончик от Xeek Two Birds, One Neural Network - так называется новый хакатон от Xeek в области Generative AI. Звучит как-будто нужно сделать свой Dalle-E2, но на самом деле, задача выглядит немного иначе. По условиям хакатона, участникам нужно сделать нейронную сеть, которая максимизирует разнообразие генерируемых результатов, отвечающих двум условиям. Авторы хакатона проводят параллели с добавлением двух геофизических измерений для ограничения сценариев геологических моделей. Буквально, нужно построить нейронную сеть, которая генерирует разнообразные значения x0, x1, сохраняя при этом их природу в виде нисходящих или восходящих прямых линий, удовлетворяющих заданным функциям y1, y2, как показано на картинке. Более подробное описание - тут. Призовой фонд $40К (первое место $19.5K). #hackathon#AI#ML

✈️MCP — технология умных ассистентов в действии Хотите увидеть, как работает интеллектуальная обработка информации? На видео демонстрация нашего Telegram-бота, созданного на базе технологии MCP. MCP (Model Context Protocol) — это подход, позволяющий создавать системы, которые не просто выполняют заданные команды, а понимают суть информации и самостоятельно решают, как её обрабатывать. В отличие от обычных программ, MCP-решения адаптируются к различным запросам без необходимости перепрограммирования. Наш бот умеет мониторить любые Telegram-каналы (достаточно переслать ему пост), анализировать их содержимое и отвечать на вопросы естественным языком. Вы можете спросить "Что писали о блокчейне за неделю?" или "Собери основные мнения о последнем обновлении iOS" — и получите структурированный ответ. И всё это реализовано менее чем в 200 строках кода! 🤔 ➡️ Подробнее о технологии MCP, её преимуществах и применении порассуждали в нашей статье на Дзен-канале Шашков & Головко • AI в решениях. А кто уже экспериментировал с MCP-решениями? Поделитесь опытом в комментариях. #ИИ#AI#Нейросети#MCP ——— #Инструменты#Ассистенты ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct