🤖 Reachy Mini — первый доступный робот от Hugging face
Reachy Mini — это выразительный и полностью open-source робот, созданный для взаимодействия с человеком, коммуникации и экспериментов с ИИ.
🧠 Что делает его особенным?
- Все ПО открыто и написано на Python, а скоро будет достнуо — и на JavaScript и Scratch
- Базовая версия стоит $299, еще доступна wireless-версия за $449
- Открытая архитектура и SDK — идеален для экспериментов с LLM, аудио- и визуальными агентами
С ним можно разрабатывать, тестировать, запускать и делиться реальными ИИ-приложениями — на базе современных LLM-моделей.
Технические характеристики
- Высота: 28 см, в режиме сна — 23 см
- Ширина: 16 см, вес: 1.5 кг
- Поставляется в виде конструктора:
- Lite-версия — базовый функционал
- Полноценная версия — автономная версия с Raspberry 5 внутри, встроенным питанием, Wi‑Fi, микрофонами и камерой
🎤 Датчики и интерфейсы
- Микрофоны: Lite — 2, Wireless — 4 встроенных микрофонов
hyper.ai
- Камера: широкоугольная фронтальная камера (в wireless-версии)
- Акселерометр: встроен в Wireless-версию
🔗 Подробнее: http://hf.co/blog/reachy-mini
@ai_machinelearning_big_data
#huggingface#Reachy#opensource#Python
👩💻 Python для сетевых инженеров.
• Python уверенно лидирует в рейтингах популярности языков программирования, и не зря — на этом языке можно решать самые разные задачи и при этом сильно экономить время. Я нашел очень полезную книгу, в которой рассматриваются основы Python с примерами и заданиями построенными на сетевой тематике. Надеюсь, что многим из Вас пригодится данный материал и поможет приступить к изучению этого языка программирования.
• Книгу можно читать в онлайне (по ссылкам ниже), либо скачать в удобном формате и на разных языках:
• Основы Python:
➡Подготовка к работе;
➡Использование Git и GitHub;
➡Начало работы с Python;
➡Типы данных в Python;
➡Создание базовых скриптов;
➡Контроль хода программы;
➡Работа с файлами;
➡Полезные возможности и инструменты.
• Повторное использование кода:
➡Функции;
➡Полезные функции;
➡Модули;
➡Полезные модули;
➡Итераторы, итерируемые объекты и генераторы.
• Регулярные выражения:
➡Синтаксис регулярных выражений;
➡Модуль re.
• Запись и передача данных:
➡Unicode;
➡Работа с файлами в формате CSV, JSON, YAML.
• Работа с сетевым оборудованием:
➡Подключение к оборудованию;
➡Одновременное подключение к нескольким устройствам;
➡Шаблоны конфигураций с Jinja2;
➡Обработка вывода команд TextFSM.
• Основы объектно-ориентированного программирования:
➡Основы ООП;
➡Специальные методы;
➡Наследование.
• Работа с базами данных:
➡Работа с базами данных.
• Дополнительная информация:
➡Модуль argparse;
➡Форматирование строк с оператором %;
➡Соглашение об именах;
➡Подчеркивание в именах;
➡Отличия Python 2.7 и Python 3.6;
➡Проверка заданий с помощью утилиты pyneng;
➡Проверка заданий с помощью pytest;
➡Написание скриптов для автоматизации рабочих процессов;
➡Python для автоматизации работы с сетевым оборудованием;
➡Python без привязки к сетевому оборудованию.
#Python
🧵 Хочешь делать видео с нейросетями, но нет $300+ на пак нейронок в месяц?Есть рабочий лайфхак!
Veo2, FramePack, Runway — звучит круто, но что делать, если ты студент с дохлым ноутом и нулём на карте?
Я нашёл выход для тех, кто сейчас не может себе позволить платные нейросетки.
🎒 Мне всё чаще пишут:
— Где генеришь?
— Какой сервис юзать вместо Runway?
— Как попасть на Veo 2?
— Блин чёт дорого, а есть за бесплатно?
И вот что я говорю всем:
💸 Платные инструменты — лучше.
У них крутое качество, настройка, скорость.
Я сам за сервисы, если есть возможность.
Но если её нет...
🧬Тогда смотрим на Wan 2.1 Plus.
Это не замена платным нейросетям.
Это — вынужденный, но рабочий вариант.
Что умеет:
🦾 Бесконечные кредиты генераций
🦾 Хорошая физика объектов
🦾 Можно вставлять референсы
🦾 Дают временный доступ к редким фичам (смешивание кадров)
Минусы
🕐 Долгая генерация (больше 40 мин...)
#opensource | AcidCrunch
Знания языка #Python для современнного юзера/предпринимателя такой же необходимый навык как знание #excel
Так что рекомендую всем как можно скорее пройти хотя бы базовый курс по нему, например как у этого автора.
😁
С #python даже на базовом уровне, можно написать любое приложение, телеграм бот, сделать сайт, смонтировать видео, сделать аналитику по данным или запустить свой AI [да вообще ЧТО угодно!]🔥
🔥 Сегодня
**Moscow Python Meetup**
📅 22 февраля / 18:00 / Москва, ул. Льва Толстого, д.16, конференц-зал «Экстрополис»
💵 Бесплатно
📝 Регистрация тут: https://goo.gl/sqFZUE
53я встреча сообщества Moscow Python. С докладами выступят разработчики из «Лаборатории Касперского», Сбербанка и Яндекса. Они расскажут об asyncio, мобильной разработке на Питоне и о применении JupyterHub.
🔗 Программа: https://goo.gl/kKpQqv
🔗 Сайт: https://goo.gl/8Woxvh
#python#Москва
✅ Завтра
**Moscow Python Meetup**
📅 22 февраля / 18:00 / Москва, ул. Льва Толстого, д.16, конференц-зал «Экстрополис»
💵 Бесплатно
📝 Регистрация тут: https://goo.gl/sqFZUE
53я встреча сообщества Moscow Python. С докладами выступят разработчики из «Лаборатории Касперского», Сбербанка и Яндекса. Они расскажут об asyncio, мобильной разработке на Питоне и о применении JupyterHub.
🔗 Программа: https://goo.gl/kKpQqv
🔗 Сайт: https://goo.gl/y82XG7
#python#Москва
🐍 Python для сетевых инженеров.
• В книге рассматриваются основы #Python с примерами и заданиями построенными на сетевой тематике. Задача книги – объяснить понятным языком основы Python и дать понимание необходимых инструментов для его практического использования. Всё, что рассматривается в книге, ориентировано на сетевое оборудование и работу с ним. Все примеры показываются на примере оборудования Cisco, но, конечно же, они применимы и для любого другого оборудования.
• Основы Python:
- Подготовка к работе;
- Использование Git и GitHub;
- Начало работы с Python;
- Типы данных в Python;
- Создание базовых скриптов;
- Контроль хода программы;
- Работа с файлами;
- Полезные возможности и инструменты.
• Повторное использование кода:
- Функции;
- Полезные функции;
- Модули;
- Полезные модули;
- Итераторы, итерируемые объекты и генераторы.
• Регулярные выражения:
- Синтаксис регулярных выражений;
- Модуль re.
• Запись и передача данных:
- Unicode;
- Работа с файлами в формате CSV, JSON, YAML.
• Работа с сетевым оборудованием:
- Подключение к оборудованию;
- Одновременное подключение к нескольким устройствам;
- Шаблоны конфигураций с Jinja2;
- Обработка вывода команд TextFSM.
• Основы объектно-ориентированного программирования:
- Основы ООП;
- Специальные методы;
- Наследование.
• Работа с базами данных:
- Работа с базами данных.
• Дополнительная информация:
- Модуль argparse;
- Форматирование строк с оператором %
- Соглашение об именах;
- Подчеркивание в именах;
- Проверка заданий с помощью утилиты pyneng;
- Проверка заданий с помощью pytest.
• Продолжение обучения:
- Написание скриптов для автоматизации рабочих процессов;
- Python для автоматизации работы с сетевым оборудованием;
- Python без привязки к сетевому оборудованию.
#Книга
Китайцы выпустили открытый аналог Google Genie 3
Всего через 2 дня после анонса Genie 3 появилась его open-source альтернатива от Китая.
Нейросеть LingBot-World умеет в реальном времени (16 кадров/с) создавать из картинки или текста небольшой игровой мир, где можно управлять персонажем: на видео слева внизу видны кнопки wasd и видео меняется от их нажатия...
В отличие от закрытой разработки Google, код этой модели полностью открыт и доступен всем. Это большой шаг для независимых разработчиков.
#ИИ#нейросети#игры#opensource
https://t.me/semasci
🔥 Black Forest Labs представили FLUX.1 Kontext!
🔹 Генерация и точечное редактирование по тексту + исходному изображению
🔹 Консистентные персонажи и элементы сквозь итерации
🔹 Локальная правка фрагментов без смены всей сцены
🔹 Стиль по референсу и интерактивная скорость
⚙️ Три версии: Pro, Max (API, $0.08/картинка в Comfy), Dev (open-beta)
🌐 Тестируйте в Playground BFL – 200 бесплатных кредитов (1 gen = 4 кр.)
#ainews#opensource | AcidCrunch
🚀Рано списывать французов со счетов!
Mistral AI и All Hands AI выкатили Devstral 24B — лучшую открытую LLM для кодинга.
▫️46.8% на SWE-Bench (на 6% выше других открытых аналогов),
▫️ Влезает в RTX 3090 или Mac с 32GB RAM,
▫️ Агентная архитектура для работы с кодбазами (скафолдинг вместо ризонинга?),
▫️Apache 2.0 — можно применять даже в пром средах, без опасения юридических исков.
Скоро обещают модели крупнее, но вряд ли такие же открытые.
🔥 Веса: Hugging Face
📝 Подробности: Блог Mistral
https://t.me/semasci
#кодинг#opensource#ии
Отличная новость для всех, кто работает с документами! 🚀
На платформе Hugging Face появилась полезная и автономная модель для OCR и анализа документов: NuMarkdown-8B-Thinking.
Что интересного: Это первая в мире Reasoning OCR VLM (Vision-Language Model), которая умеет "думать".
В чём прорыв?
Модель специально обучена превращать сложные документы (PDF, сканы, скриншоты) в идеально структурированные Markdown-файлы. Она идеально подходит для систем RAG (Retrieval-Augmented Generation), особенно если у Вас много неструктурированных данных в виде сканов...
Ключевая фишка — "рассуждения":
Перед тем как выдать ответ, модель генерирует внутренние "токены размышления" (<think>), чтобы проанализировать структуру документа: заголовки, таблицы, списки, сложное форматирование. Это позволяет ей блестяще справляться с нестандартными макетами.
Результаты:
В независимых тестах модель обходит GPT-4o и специализированные OCR-решения, а по качеству работы с документами конкурирует с гигантами вроде Gemini 2.5 Pro.
При этом модель распространяется по лицензии MIT, что означает минимальные ограничения в использовании, в том числе в коммерческих целях.
Попробовать демо и узнать технические детали можно здесь: hugging face
Хороший шаг для автоматизации обработки документов. Технология "рассуждающего" ИИ добралась и до OCR.
Что думаете? Где бы вы применили такую модель?
#ИскусственныйИнтеллект#AI#OCR#Документы#RAG#HuggingFace#ВизуальныеМодели
https://t.me/semasci