📌 EXAONE 4.0 — новая LLM от LG, уверенно конкурирующая с топами
LG AI Research представила EXAONE 4.0 , свою ризонинг-модель (предыдущие версии).
Разработчики называют ее «гибридным ИИ», и это не просто маркетинговый ход. По сути, это сплав классических языковых способностей с мощным механизмом логических рассуждений, унаследованным от предшественника EXAONE Deep.
Главная фишка — пошаговый подход к решению задач, основанный на выстраивании цепочки мыслей. Это позволяет модели хорошо справляться не только с текстами, но и со сложными областями вроде математики, науки и программирования.
В LG решили не размениваться на мелочи и не придумывать собственные удобные бенчмарки, а сразу вышли на глобальную арену.
Модель показала себя более чем достойно на самых сложных и актуальных тестах. Например, на GPQA-Diamond, который проверяет научные знания, она набрала 75.4 балла, а в математическом AIME 2025 — все 85.3. Судя по графикам, EXAONE 4.0 уверенно конкурирует как с открытыми, так и с передовыми закрытыми моделями на английском языке, а также демонстрирует отличные результаты на корейском и недавно добавленном испанском.
🟢На графиках видно: EXAONE 4.0 уверенно конкурирует с передовыми закрытыми и открытыми LLM на английском, а также остаётся одной из лучших на корейском рынке.
🟢 Модель вышла в двух вариантах:
1. EXAONE 4.0 Professional (32B параметров) — заточена под медицину, право и другие сложные предметные области. Уже сдала 6 национальных сертификационных экзаменов в Корее.
2. EXAONE 4.0 On‑Device (1.2B параметров) — работает офлайн прямо на устройстве. При этом она вдвое компактнее, но быстрее предыдущей версии. Идеально для задач с требованиями к приватности и скорости отклика.
Еще:
- Обучена на 14T токенах.
- Поддерживает Model Context Protocol (MCP)
- Поддерживает Function Calling — интеграция с внешними инструментами и API прямо через LLM.
📌 многозначная, высокая точность, локальная — всё это делает EXAONE одним из самых интересных релизов, в общем словом - топовая моделька.
🟠Подробнее: https://www.lgresearch.ai/blog/view?seq=576
🟠Model: https://huggingface.co/LGAI-EXAONE/EXAONE-4.0-32B
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#LLM#EXAONE#LG
Сегодня я хочу закончить серию постов про "прозрачные" телефоны вот чем.
Идея телефонов с прозрачными частями в целом не прижилась. Как мне кажется, причиной этому стала непрактичность таких гаджетов: с таких телефонов было тяжело считывать информацию.
На максимум смогли продвинуться разве что Lenovo, о котором я рассказывал вчера.
Запомниться такие телефоны тоже практически не запомнились.
Что обычно вспоминают люди, это Xperia Pureness и редко LG GD900
Но сегодня мне хочется рассказать об одном встретившимся мне примере когда такая технология не только отлично смотрится, но и полезна.
Компания LG в качестве эксперимента установила в вагоны пекинского метро вместо привычных стекол 55-дюймовые дисплеи, которые показывают карту метро и одновременно позволяют видеть станции снаружи.
И это отлично что такие технологии находят применение в жизни.
На этой ноте я хотел бы закончить серию своих постов про "прозрачные" телефоны, надеюсь, вам было интересно.
#LG
Сегодня расскажу ещё про один телефон с прозрачным корпусом, точнее слайдер с прозрачной клавиатурой - LG GD900 Crystal, выпущенный в 2009-м году.
Это не было всего лишь дизайнерским решением. Помимо всего прочего, нижняя выдвижная панель могла работать в режиме тачпада. А также в нем была реализована функция распознования рукописного текста.
Завтра я расскажу, чем в этом же году ответили японцы
Вы тоже пишите свои посты, рассказывайте что знаете по этой теме, в комментарии или в чатик, лучшее перенесу в канал 💪
#LG
Polymathic - междисциплинарный ИИ
Ох, какая классная межуниверситетская инициатива - Polymathic🔥.
Задача, которую они решают, заключается в создании ИИ моделей, которые используют информацию из наборов данных различных модальностей и разных научных областей, которые не имеют общего представления (например, текста). Такие модели могут использоваться в качестве надежных базовых показателей или можно сделать файн-тьюнинг для конкретных приложений. Такой подход может демократизировать ИИ в науке, предоставляя более сильные априорные модели для общих концепций, таких как причинность, измерение, обработка сигналов, и т.п.
В общем история с базовыми и генеративными моделями понемногу адаптируется к научным задачам, за что мы топим тоже 🤘. Реальных проектов пока немного, но есть, например, Multiple Physics Pretraining - подход к разработке больших предобученных физических суррогатных моделей или AstroClip - видимо модель CLIP для астрофизиков.
На данный момент кроме команды ученых есть и крутой консультативный совет, например, с Яном Лекуном (Yann LeCun) из Meta AI.
#AI#ML
ChatGPT для климатических вопросов и ответов
На Hugging Face есть милейший чат бот, который отвечает на все вопросы, касающиеся климата. Работает с помощью больших языковых моделей и при взаимодействии с ChatGPT API.
Бот обучен в основном на документах межправительственной комиссии по изменению климата (IPCC), поэтому не понимает, когда его спрашивают про что-то другое. Задаете вопрос, получаете развернутый ответ со ссылками на документы IPCC. Это интересный пример внедрения больших языковых моделей обученных на корпусе внутренних документов.
#AI#climate#LLM
Сегодня расскажу еще про один смарт, попавший в Книгу Рекордов Гиннесса 💪
И это тоже LG. И рекордсменом он стал именно за свои технические характеристики.
В Книгу Рекордов Гиннесса занесен LG Optimus 2X, выпущенный в 2011-м году и ставший первым в мире смартфоном с двухъядерным процессором.
На момент своего появления LG Optimus 2X P990 стал самым дорогим и технологичным гаджетом на рынке, фактически определив тренд развития мобильной индустрии. Первопроходцем в части появления в коммерческих продуктах многоядерных чипсетов в мобильные устройства стала компания Nvidia. В роли "сердца" LG Optimus 2X выступает Nvidia Tegra 2, включающая 2 ядра Cortex A9 и мобильный графический ускоритель GeForce.
А завтра я расскажу вам про смартфон крупнейшего конкурента LG - тоже корейца - Самсунг, и чем отличился он 💪
#телефоны_рекордсмены
#LG
Сегодня начну рассказывать про рекордсменов одного из своих любимых брендов. Это LG.
Компания LG решила необычным способом пропиарить свой флагман G4. В Мехико была проведена акция, по результатам которой G4 стал рекордсменом как смарт, на который было сделано самое большое количество последовательных селфи.
Для съемок использовался одни и тот же смартфон, на который 2,5 тысячи человек за 2 часа сделали 746 снимков себя любимых. Причем компания LG особо подчеркивает то, что акция была остановлена по причине того, что больше не было желающих делать фотографии, а не из-за разряда аккумулятора гаджета. По данным организаторов на одно селфи уходило в среднем 10 секунд. Предыдущий рекорд по количеству последовательных селфи был установлен в США, когда с помощью Samsung Galaxy A3 и A5 за один заход было сделано 531 селфи. Но пока рекорд G4, насколько в курсе я, никто побить не смог.
Завтра расскажу еще про один LG и почему он попал в Книгу Рекордов Гиннесса 💪
#телефоны_рекордсмены
#LG
#AI
Немного ИИ-теории
❗️В недавнем иске против компании OpenAI Илон Маск утверждал, что GPT-4 является ранним AGI, по сути равным человеческому интеллекту.
Что же такое AGI и когда он появится?
👤Сэм Альтман, CEO Open AI определяет AGI (artificial general intelligence) как интеллект, равный уровню обычного человека, который можно было бы принять в команду как сотрудника. Также популярно определение AGI как «системы, способной выполнить любую когнитивную задачу, доступную человеку».
📎Для справки: существует несколько видов (уровней развития) ИИ, а именно узкий ИИ (narrow, ANI), общий ИИ (genreal, AGI) и супер ИИ (super AI, ASI).
⏲Исследователи никак не могут прийти к консенсусу относительно даты появления AGI. По результатам Expert Survey on Progress in AI, существует 50% шанс того, что AGI появится до 2059 года. Тем не менее, поле ИИ изменяется постоянно и становится сложным оставаться в курсе событий.
⭐️Для этого мы нашли крупнейшее русскоязычное AGI-сообщество agirussia.org — у них есть канал и группа в Telegram.
🌐еще проходят еженедельные онлайн-семинары по тематике AGI на русском языке, записи семинаров за последние несколько лет доступны на YouTube и их сообществе в ВК.
Держим руку на пульсе ИИ⭐
⭐️Автор, Анна, @qcuqueen
Продолжаю рассказывать вам про модульные гаджеты
И сегодня про LG G5, впервые представленный в 2016-м году.
Телефон был задуман модульным, хотя и не полностью.
Его нижнюю грань можно было отсоединить и установить функциональный модуль: это могла быть усиленная батарея, ЦАП, различные аксессуары.
В этом же году в продажу поступили и обещанные компанией модули: например, модуль управления камерой, улучшенный аудиомодуль, батарея с увеличенной емкостью, и другие.
Смартфон остался почти не замеченным.
А в 2021-м году, как вы знаете, LG закрыли своё мобильное подразделение.
Завтра я расскажу про модульный смартфон еще одного известного бренда
#модульные_гаджеты
#LG
Хакатончик от Xeek
Two Birds, One Neural Network - так называется новый хакатон от Xeek в области Generative AI. Звучит как-будто нужно сделать свой Dalle-E2, но на самом деле, задача выглядит немного иначе. По условиям хакатона, участникам нужно сделать нейронную сеть, которая максимизирует разнообразие генерируемых результатов, отвечающих двум условиям. Авторы хакатона проводят параллели с добавлением двух геофизических измерений для ограничения сценариев геологических моделей. Буквально, нужно построить нейронную сеть, которая генерирует разнообразные значения x0, x1, сохраняя при этом их природу в виде нисходящих или восходящих прямых линий, удовлетворяющих заданным функциям y1, y2, как показано на картинке.
Более подробное описание - тут. Призовой фонд $40К (первое место $19.5K).
#hackathon#AI#ML
⚡️Ноам Браун: вокруг ИИ гораздо больше согласия, чем кажется
Ведущий исследователь OpenAI Ноам Браун предлагает не вестиcь на медийную «чёрно-белую» картинку. В соцсетях спор об ИИ часто сводят к карикатурам — от «LLM мёртвы» до «суперинтеллект завтра». Но если слушать именно исследователей, картина неожиданно консенсусная.
О чём эксперты в целом согласны:
🟡Текущих подходов уже достаточно, чтобы дать огромный экономический и социальный эффект, даже без новых научных прорывов.
🟡Для AGI/ASI прорывы всё же понадобятся — часто упоминают continual learning и sample efficiency.
🟡Горизонт — до 20 лет (средняя оценка ≈10 лет). Никто не говорит о фантазиях или «100+ лет до суперинтеллекта».
Я в целом с ним согласен. Подробнее в треде Брауна: X (Ноам Браун)
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#новости#llm
⚡️MiniMax M2: открытый «agent & code-native» ИИ
MiniMax выкатила MiniMax M2 — открытую модель для агентов и кода. По заявлению команды, она работает примерно вдвое быстрее и стоит около 8% от цены Claude Sonnet. На старте доступен бесплатный глобальный доступ на ограниченное время через MiniMax Agent и API.
Модель заточена под полнопоточные дев-воркфлоу и агентные сценарии за счёт эффективной активации параметров: справляется с длинными цепочками действий и остаётся экономной в проде.
Что умеет
🟡Agentic-пайплайны: надёжная работа с длинными цепочками (mcp, shell, browser, retrieval, code).
🟡Кодинг под ключ: проектирование, правки, тесты и рефакторинг в одном потоке.
🟡Интеграции: совместима с Claude Code, Cursor, Cline, Kilo Code, Droid и др.
Где посмотреть
🟡Hugging Face (MiniMax-M2)
🟡GitHub (репозиторий)
🟡Документация API
🟡MiniMax Agent
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#новости#llm#нейросети