🗣️Voxtral: возвращение голоса как интерфейса
Голос был первым пользовательским интерфейсом — задолго до письма или клавиатуры. Сегодня, когда технологии всё ближе к человеку, он снова становится ключевым способом взаимодействия. Но существующие голосовые решения либо закрыты и дорогие, либо недостаточно точны и гибки.
Команда Voxtral представила открытые модели понимания речи, призванные закрыть этот разрыв.
🧠Что такое Voxtral:
• Две модели: 24B (для продакшена) и 3B (для локальных и edge-сценариев)
• Открытая лицензия Apache 2.0
• Доступ через API и оптимизированный endpoint для транскрипции
• Разработка на основе Mistral Small 3.1
📌Возможности моделей:
• Распознавание аудио до 30–40 минут (32k токенов контекста)
• Встроенные вопросы и ответы, суммирование, мультиязычность
• Автоматический вызов функций из голоса — API, скрипты, бэкенды
• Высокая точность понимания текста и смысла
• Поддержка языков: английский, испанский, французский, немецкий, хинди, итальянский, португальский и др.
🧩Идеально подходит для:
- Голосовых ассистентов
- Поддержки клиентов
- Звонков и интервью
- Автоматизации рабочих процессов по голосу
🔗https://voxtral.ai
@ai_machinelearning_big_data
#ml#ai#voxtral#mistral
⚡️Mistral готовят режим Deep Research и поддержку памяти
Во внутренней системе уже засветилась новая модель — mistral-deepresearch-2507, а значит релиз может быть совсем близко. Также Mistral работает над:
🟡Проектами — чтобы сохранять и развивать диалоги по темам
🟡Памятью — чтобы ИИ запоминал важные детали и контекст
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#нейросети#mistral
Polymathic - междисциплинарный ИИ
Ох, какая классная межуниверситетская инициатива - Polymathic🔥.
Задача, которую они решают, заключается в создании ИИ моделей, которые используют информацию из наборов данных различных модальностей и разных научных областей, которые не имеют общего представления (например, текста). Такие модели могут использоваться в качестве надежных базовых показателей или можно сделать файн-тьюнинг для конкретных приложений. Такой подход может демократизировать ИИ в науке, предоставляя более сильные априорные модели для общих концепций, таких как причинность, измерение, обработка сигналов, и т.п.
В общем история с базовыми и генеративными моделями понемногу адаптируется к научным задачам, за что мы топим тоже 🤘. Реальных проектов пока немного, но есть, например, Multiple Physics Pretraining - подход к разработке больших предобученных физических суррогатных моделей или AstroClip - видимо модель CLIP для астрофизиков.
На данный момент кроме команды ученых есть и крутой консультативный совет, например, с Яном Лекуном (Yann LeCun) из Meta AI.
#AI#ML
⚡️Le Chat получил мощное обновление — теперь умнее и интереснее
🟡Deep Research — быстрые и структурированные отчёты по сложным темам. Погружение в детали без лишнего шума.
🟡Голосовой режим — благодаря модели Voxtral теперь можно разговаривать с Le Chat голосом прямо на ходу.
🟡Мультиязычный ризонинг — бот умеет рассуждать и давать сложные ответы на любом языке, используя модель Magistral.
🟡Проекты — появилась поддержка контекстных папок, чтобы хранить и организовывать диалоги.
🟡Промт-редактор изображений — можно не только генерировать, но и редактировать картинки по текстовому описанию.
🤖 Пробовать тут — chat.mistral.ai
📄 Все детали в блоге
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#нейросети#mistral
🎙 Mistral выкатили новую линейку open source моделей распознавания речи — дешевле и точнее Whisper
Новое имя — Voxtral, и в релиз вошли сразу три модели:
🟡Voxtral Mini
🟡Voxtral Mini Transcribe
🟡Voxtral Small
Главное:
🟡 Mistral заявляют, что Voxtral уверенно обходит Whisper large-v3 от OpenAI — как по точности (ниже WER), так и по скорости
🟡 Модели работают быстрее и требуют меньше ресурсов, доступны для локального запуска
🟡 Новый прайсинг: дешевле, чем существующие решения, при сохранении качества
Попробовать:
🔼 Через API: console.mistral.ai
🤖 В чате: chat.mistral.ai
📂 Скачать модели: huggingface.co/mistralai
📄 Блог с подробностями: mistral.ai/news/voxtral
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#mistral#нейросети#новости
✴️Французы опять что-то мутят
Mistral выпускает свою вайбкодинг CLI - Vibe, вместе с Devstral 2, моделька в двух вариантах. По бенчмаркам выглядит так себе, но учитывая размер, вроде даже не плохо, кто хочет - пробуйте
🟡Установка:uv tool install mistral-vibe
🟡Лицензия:Apache 2.0
🟡Модель под капотом:Devstral 2 (два размера — 123B и 24B, оба в опенсорсе)
🟡Производительность: старшая Devstral 2 по метрикам на уровне DeepSeek-V3.2 и Kimi K2 Thinking
🟡Подробнее и старт:Анонс Mistral Vibe
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#новости#mistral
✴️Mistral AI Studio: крупное обновление для агентов и моделей
Mistral обновила AI Studio — среду, где можно создавать ИИ-агентов, обучать/тонко настраивать модели и управлять их запуском. В релизе — более быстрый интерфейс, оптимизированные воркфлоу и улучшенная организация командной работы. Попробовать можно здесь: Mistral AI Studio.
Что поменялось
🟡Усилены инструменты обучения и деплоя — легче собирать и выкатывать модели.
🟡Единое место для агентов и их координации — меньше «склеек» между шагами.
🟡Новые вкладки «Наблюдение» и «Оценка» — мониторинг и метрики; ещё функции подъедут позже.
🟡Быстрее и понятнее эксперименты — UI стал интуитивнее для быстрых итераций.
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#новости#mistral
✴️Mistral OCR 3: новый рубеж в «умном» распознавании документов
Mistral представила OCR 3 — систему, которая заявляет лидерство по точности и эффективности, обгоняя как корпоративные решения для документооборота, так и AI-native OCR. Модель предназначена для производительных пайплайнов извлечения данных, где важны качество, скорость и стоимость.
API и песочница доступны в Mistral AI Studio: можно сразу прогнать свои файлы в Document AI playground и оценить качество парсинга, стабильность на реальных PDF/сканах и затраты перед интеграцией в прод. В блоге — метрики, цены и кейсы.
Где почитать и попробовать:Mistral OCR 3 — блог • Mistral AI Studio (Document AI playground)
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#новости#нейросети#mistral
✴️Mistral 3: новое поколение открытых мультимодальных моделей
Один из немногих адекватных европейских ИИ-стартапов выдал новую линейку. Мистралы уже давно не конкурируют с топ моделями, поэтому не думаю что большая модель будет интересной кому-либо, но вот мелкие модели у них получаются достаточно хорошими
Mistral представила семейство Mistral 3: три компактные Ministral 3B/8B/14B (плотные) и Mistral Large 3 (MoE) с 675B общих / ~41B активных параметров. Все релизы идут под Apache 2.0, поддерживают мультиязычие и vision, а Large 3 обучали на ≈3 000 GPU H200.
Что важно для практики: у «министралей» есть base / instruct / reasoning-варианты (все с пониманием изображений), делают ставку на эффективный деплой (квантизация, малые VRAM), а Large 3 — «фронтирный» MoE для задач с большим контекстом и мультимодальностью. Партнёрства с NVIDIA, vLLM, Red Hat закрывают путь от дата-центров до роботов. TechCrunch о релизе,Red Hat о vLLM-интеграции.
Коротко по линейке
🟡Ministral 3B/8B/14B:base / instruct / reasoning, vision, мульти-язык; заточены под edge-запуски и быстрые продукты.
🟡Mistral Large 3 (MoE):675B total / ~41B active, мультимодальность, большой контекст; «фронтир» под сложные пайплайны.
🟡Лицензия:Apache 2.0 для всех чекпоинтов (open-weight).
Ссылки для старта:Mistral 3 (анонс) • Hugging Face: Mistral Large 3 Instruct • Ministral 3 Reasoning 8B
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#новости#mistral#нейросети
🇫🇷Три модели Mistral теперь в GPTunneL
Добавили нейросети от французской компании Mistral AI — одной из самых технологичных команд на рынке. Их модели точны, быстры и отлично работают с длинными контекстами и кодом.
❤️Mistral Medium 3 — производительная и доступная модель с контекстом до 128 000 токенов. Отлично справляется с кодом, языковыми и мультимодальными задачами.
❤️Mistral Small 3.1 — компактная, но мощная модель с контекстом 128 000 токенов и скоростью до 150 токенов/сек. Хорошо справляется с текстом, кодом и мультимодальностью.
❤️Mistral Small (бесплатная) — облегчённая open-source версия, доступная без ограничений. Подходит под простые задачи.
⏩️ Все три модели уже доступны в GPTunneL — тестируйте в работе!
🔗Mistral Medium 3
🔗Mistral Small 3.1
🔗Mistral Small (бесплатная)
#update@gptunnel#mistral@gptunnel
#AI
Немного ИИ-теории
❗️В недавнем иске против компании OpenAI Илон Маск утверждал, что GPT-4 является ранним AGI, по сути равным человеческому интеллекту.
Что же такое AGI и когда он появится?
👤Сэм Альтман, CEO Open AI определяет AGI (artificial general intelligence) как интеллект, равный уровню обычного человека, который можно было бы принять в команду как сотрудника. Также популярно определение AGI как «системы, способной выполнить любую когнитивную задачу, доступную человеку».
📎Для справки: существует несколько видов (уровней развития) ИИ, а именно узкий ИИ (narrow, ANI), общий ИИ (genreal, AGI) и супер ИИ (super AI, ASI).
⏲Исследователи никак не могут прийти к консенсусу относительно даты появления AGI. По результатам Expert Survey on Progress in AI, существует 50% шанс того, что AGI появится до 2059 года. Тем не менее, поле ИИ изменяется постоянно и становится сложным оставаться в курсе событий.
⭐️Для этого мы нашли крупнейшее русскоязычное AGI-сообщество agirussia.org — у них есть канал и группа в Telegram.
🌐еще проходят еженедельные онлайн-семинары по тематике AGI на русском языке, записи семинаров за последние несколько лет доступны на YouTube и их сообществе в ВК.
Держим руку на пульсе ИИ⭐
⭐️Автор, Анна, @qcuqueen