Найти похожее

🎞 Новый квантовый процессор с топологическим ядром от #Microsoft, тех разбор

Microsoft открыла исходный код подсистемы Windows для Linux (WSL) под лицензией MIT, включая инструменты командной строки (wsl.exe и wslg.exe), фоновые службы (wslservice.exe) и демоны на стороне Linux, используемые для запуска сети, запуска других демонов и настройки переадресации портов. Сторонние разработчики смогут загрузить код WSL и собрать его из исходного кода, чтобы помочь с исправлениями для решения или новыми функциями. #Microsoft

🖼Microsoft Bingначал показывать «истории, созданные искусственным интеллектом» для некоторых поисковых запросов. Мини-презентации предоставляют пользователям текстовую информацию об исследуемой теме вместе со связанными фото и видео. Система также может озвучить слайды под фоновую музыку. По данным компании, ИИ-истории будут доступны при поиске информации на английском, арабском, голландском, итальянском, испанском, немецком, португальском, польском, русском, французском и японском языках. 🏷 Также Microsoft расширила разнообразие «карточек знаний», которые отображаются справа от результатов выдачи, с помощью генеративного ИИ. #Microsoft

🆙 В предварительной версии браузера Microsoft Edge Canaryпоявилась функция масштабирования видео VSR на базе искусственного интеллекта. Технология совместима с ускорителями Nvidia RTX и Radeon RX 5700-7800. Функция работает с видео в разрешении до 720p без DRM-защиты. Это значит, что VSR не сможет улучшить качество контента на Netflix и других потоковых сервисах. 🔌 Еще одно условие — питание устройства от сети. Апскейл изображения не доступен на устройствах, работающих от батареи. #Microsoft

🎨Microsoftдобавит нейрохудожника Image Creator в поисковик Bing и браузер Edge. ИИ-генератор изображений по текстовому описанию построен на базе DALL-E 2. Результаты работы алгоритма будут отображаться в боковом меню браузера, а вызвать функцию можно из контекстного меню. 📝 По словам разработчиков, Image Creator лучше всего работает, если в описании указать контекст изображения, вроде стиль или местоположение. Также они подчеркнули, что инструмент будет фильтровать текстовые запросы для предотвращения выдачи «этически неприемлемых результатов». #Microsoft

⚙️Microsoftвыпустила устройство для разработчиков Windows Dev Kit 2023 на базе ARM-процессора. Компьютер оснащен чипом Snapdragon 8cx Gen 3, 32 ГБ оперативной памяти, 512 ГБ SSD-накопителем, а также выделенным ИИ-ускорителем Hexagon. С его помощью разработчики могут создавать ARM-приложения, основанные на машинном обучении. 💳 Windows Dev Kit 2023 доступен в восьми странах по цене $599. #Microsoft

🛒 Microsoft купила разработчика технологий распознавания речи Nuance за $19,7 млрд. Nuance наиболее известна своим программным обеспечением Dragon, которое использует глубокое обучение для расшифровки речи и повышения точности ее распознавания за счет адаптации к голосу пользователя. Компания лицензировала эту технологию для многих сервисов и приложений, в том числе, для цифрового помощника Apple Siri. 💸 Приобретение Nuance является второй крупнейшей покупкой софтверного гиганта после приобретения LinkedIn в 2016 году за $26,2 млрд. #Microsoft

👾 Microsoft выпустила инструмент для симуляции кибератак CyberBattleSim, с помощью которого специалисты по безопасности могут воссоздавать вычислительные среды, чтобы отрабатывать возможные киберугрозы. Исходный код проекта компания выложила на Github. Инструмент создан с помощью открытой платформы для тренировки искусственного интеллекта Open AI Gym. Симулятор моделирует распространение вредоносного кода внутри сети, который пытается перехватить определенные ее участки, используя заложенные уязвимости. В симуляции участвуют два типа агентов: злоумышленники и защитники. Задача злоумышленников — украсть информацию из сети, в то время как защитники пытаются заблокировать атаку или смягчить ее последствия. #Microsoft

#cv#cases В мобильном приложении Excel появился ИИ –– он распознает таблицы по фото Microsoft анонсировала функцию (пока доступна только на Android), с помощью которой пользователи могут фотографировать печатную таблицу и преобразовывать ее в цифровую версию в Excel. Пользоваться фичей могут только владельцы подписки Office 365. Почему важно: Недавно мы рассказывали, как Adobe использует machine learning для улучшения качества снимков. Теперь настало время Microsoft: тут пока нет ML, но применить классический computer vision компания уже смогла –– в Excel. Отказавшись от нейросеток, разработчики тем самым обеспечили пользователям мгновенный результат. Правда, говорить о глобальных победах рано: с таблицами сложнее 3х5 инструмент не справляется, превращая данные в кашу. Почему? Основная сложность –– сделать результат устойчивым к условиям съемки. Вероятно, в будущем, когда компания соберет многомиллионные примеры наших таблиц, алгоритм заработает лучше. Увы, крупные корпорации редко думают о проблемах простых людей –– пользоваться продуктом будут и так. Но раз Microsoft озаботился созданием функционала для комфортной работы в Excel, от лица всех страждущих предложим пару идей для будущих разработок: добавить автоматическое форматирование текста (шрифты, размер, расположение) и научиться предсказывать наше следующее действие в таблице на базовом уровне. Мелочи, а приятно.

#cv#cases ИИ пока не в силах искоренить запрещённый контент в YouTube СМИ рассказали, как алгоритм видеохостинга проворонил целое сообщество педофилов. Под детскими роликами с соревнований по гимнастике и плаванию пользователи оставляли таймкоды с «пикантными моментами» и комментарии с сексуальным подтекстом. На протяжении месяцев алгоритм не банил педофилов, а рекомендовал им похожий контент. После публикациив СМИ YouTube оперативно закрыл комментарии к видео с детьми. Почему важно: Отойдем от социальной повестки и остановимся на технической –– почему YouTube допустил подобную ошибку, и что можно сделать, чтобы не повторить ее в будущем? Не будем думать, что YouTube, как плохой маркетолог, привлекает пользователей запрещенным контентом. Да, задача алгоритма –– удержать зрителя на платформе, но точно не при помощи nudity –– она давно запрещена. Видя интерес пользователя, казалось бы, к невинным видео, он не задумываясь формирует рекомендации. В своей работе ИИ опирается не только на название и категории, а также разбирает каждый кадр и содержание. Танцы детей он блокировать не обучен. Как это исправить: Сейчас YouTube просто закрыл комментарии ко всем видео с детьми –– это решение, принятое на скорую руку, чтобы охладить возмущение общественности. В долгосрочной перспективе у YouTube есть несколько вариантов. Во-первых, помимо nudity распознавать кадры, хотя бы отчасти напоминающие детскую эротику, и создать для нее отдельные правила. Во-вторых, что более вероятно, –– собрать для алгоритма общий шаблон поведения педофилов и за пару просмотренных видео, перемоток и комментариев начать банить их на уровне устройства. Наше мнение –– давно пора.

#cv#cases Аэропорт Хитроу задействует ИИ для посадки самолетов в непогоду Национальная служба воздушного движения Великобритании (NATS) запустила тестовую систему, работающую на основе искусственного интеллекта, которая поможет диспетчерам контролировать самолеты в условиях плохой видимости. Почему важно: В плохую погоду видимость с 87-метровой вышки в Хитроу минимальная –– авиадиспетчеры вынуждены полагаться только на радар, дабы убедиться, что приземлившийся самолет успел очистить посадочную полосу для следующего рейса. Все это отнимает время –– вот здесь и пригодится AI. Англичане установили на вышке 20 камер и начали испытание системы машинного зрения Aimee, разработанной канадским поставщиком Searidge Technologies. Натренированная Aimee должна отслеживать самолеты с момента их посадки через камеры и сообщать живым коллегам, когда полоса готова принимать следующее воздушное судно. Главное, алгоритм не принимает решение, а только подсказывает диспетчерам, как поступить. И это правильно –– ИИ по-прежнему очень тяжело использовать в задачах, где нужна стопроцентная точность. Как вы понимаете, посадить 95 из 100 самолетов –– не лучшая статистика. AI, вероятно, будет играть важную роль в управлении воздушным движением в будущем, а пока ждем результатов испытаний –– их объявят в марте следующего года.

#cv#cases Adobe добавил функцию улучшения фотографий на основе ИИ Компания Adobe анонсировала новую фичу для редактирования фотографий под названием Enhance Details –– с помощью машинного обучения она улучшает разрешение и качество на увеличенных снимках до 30%. Как это было: Adobe собрал миллиарды фотографий из интернета, ухудшил разрешение всех снимков и поставил перед нейросетью задачу –– вернуть исходное качество. В итоге алгоритм хорошо работает, например, на фотографиях со зданиями, но провернуть подобный фокус со снимком звезды с телескопа не выйдет –– просто потому, что в Сети нет столько исходных данных. Почему важно: Помните, как в культовом сериале «CSI» сотрудники криминальной лаборатории приближали изображение на снимках без потери качества? Раньше зритель закатывал глаза от подобной небылицы, но теперь это почти реально. Почти –– потому что улучшить изображение можно, но пока только на 30%. Технология по улучшению качества изображения (super-resolution imaging) существует уже несколько лет –– здесь ничего нового. Другое дело, что компания Adobe первая, кто интегрирует подобное решение в свои массовые продукты. На радость пользователям инструмент появится в Adobe Camera Raw, Lightroom Classic CC и Lightroom CC для Mac и Windows.