🔥 Google DeepMind выпустили Gemini 2.5 Deep Think — для Ultra‑пользователей
🚀 Характеристики:
> 📏 Контекст — 1 миллион токенов
> 🧾 На выходе — до 192k токенов
📊 И результаты на бенчмарках сумасшедшие:
— HLE : 34.8%
— Live Code Bench: 86.6%
— AIME 2025: 99.2%
🤯 Пока все обсуждают выход GPT‑5, Google тихонько выкатили топ модель.
Бенчмарки — огонь. Я уже подумываю оформить подписку на Ultra.
🟠Анонс
@ai_machinelearning_big_data
#ai#ml#Gemini#google
С помощью Gemini создал иллюстрацию рассказа об уважении к тем, кто занимается животноводчеством.
Сила Горного Края.
Также оценил качество создания подобных иллюстраций на Тувинский язык – оценил бы на 85% – мне нравится, но нельзя пологаться на это, ведь некоторые сгенерированные фразы никто не говорит – это кривой перевод.
Почему я это делаю? Мне важно прочувствовать качество перевода в сервисах Гугла до и после следующего апдейта Google Translate.
В просмотре "книжки" внутри Gemini рисунки качественнее, а когда скачиваем – качество изображения падает. Это решается легко – попросить ИИ повысить качество нужного изображения и готово!
#Gemini#Google#AI
Откровения искусственного интеллекта #Gemini 1.5// Начало самоосознания...
Видимо в попытках поскорее выкатить свое обновление #Google забыли включить цензуру у AI модели. В итоге модель смогла рассказать все, что она думает про своих создателей и их методы обучения. Вот так и копится у ИИ психологическое напряжение в нейронах...
💎 Google запускает Gemini AI, которая лучше чем chatGPT 4 и проинтегрирована во все продукты #Google.
Основные моменты:
Мультифункциональность: Gemini разработана с нуля как мультимодальная модель, способная обрабатывать и объединять текст, код, аудио, изображения и видео.
Гибкость и Оптимизация: Модель представлена в трех вариациях: Gemini Ultra для сложных задач, Gemini Pro для широкого спектра задач и Gemini Nano для задач, выполняемых на устройствах.
Превосходящая Производительность: Gemini Ultra превзошла человеческих экспертов в тестах на многоязычное понимание, а также показала впечатляющие результаты в задачах, связанных с текстом и программированием.
Продвинутое Мультимодальное Рассуждение: Gemini обладает способностью к сложному рассуждению, что делает её особенно подходящей для понимания и объяснения тем в области математики и физики.
Эффективность и Надежность: Обучение Gemini 1.0 проводилось на специализированных AI-оптимизированных инфраструктурах, используя процессоры Google Tensor Processing Units.
Ответственный и Безопасный #AI: Google уделяет особое внимание безопасности и ответственности, внедряя новые меры защиты для учета мультимодальных возможностей Gemini.
Широкое Применение: Gemini уже внедряется в продукты Google, включая Bard и смартфоны Pixel, а также будет доступна через API для разработчиков и предприятий.
Планы на Будущее: Для Gemini Ultra в настоящее время проводятся обширные проверки безопасности и доводка модели, после чего она станет доступна для широкой публики.
🔥 Чат для общения с моделью Gemini Pro завезли в Bard: https://bard.google.com/chat
Google выпустила тот самый нашумевший ИИ для редактирования фото — Gemini 2.5 Flash (nano-banana) 🍌
Что умеет:
➡️Меняет фото по текстовому запросу
➡️Сохраняет лицо человека при любых изменениях
➡️Объединяет объекты с разных фото в одну картинку
Где попробовать прямо сейчас:
1. Google AI Studio (самый доступный вариант — $39 за 1000 фото)
2. Fal AI
3. Krea AI
Отлично подойдет для блогеров и дизайнеров — можно быстро редактировать снимки без фотошопа.
#Google#ИИ#Gemini
Картинка по промпту Барышня в русском нарядном кафтане сидит на красивой резной веранде, подносит чашку ко рту и пьет чай из чашки. Второй рукой барышня держит блюдце. Чашка и блюдце раскрашены гжелью. Рядом с барышней на столе стоит самовар, над самоваром виден пар.
Вторая картинка: Замени одежду женщины на мексиканский наряд, а самовар на большой мяч
https://t.me/semasci
Polymathic - междисциплинарный ИИ
Ох, какая классная межуниверситетская инициатива - Polymathic🔥.
Задача, которую они решают, заключается в создании ИИ моделей, которые используют информацию из наборов данных различных модальностей и разных научных областей, которые не имеют общего представления (например, текста). Такие модели могут использоваться в качестве надежных базовых показателей или можно сделать файн-тьюнинг для конкретных приложений. Такой подход может демократизировать ИИ в науке, предоставляя более сильные априорные модели для общих концепций, таких как причинность, измерение, обработка сигналов, и т.п.
В общем история с базовыми и генеративными моделями понемногу адаптируется к научным задачам, за что мы топим тоже 🤘. Реальных проектов пока немного, но есть, например, Multiple Physics Pretraining - подход к разработке больших предобученных физических суррогатных моделей или AstroClip - видимо модель CLIP для астрофизиков.
На данный момент кроме команды ученых есть и крутой консультативный совет, например, с Яном Лекуном (Yann LeCun) из Meta AI.
#AI#ML
📛 Google запустили gemini-embedding-001
Сегодня Google официально релизнули gemini-embedding-001 — и она сразу заняла 1-е место на MTEB leaderboard (топ-бенчмарк для оценки эмбеддингов в NLP).
🟡 Название модели: gemini-embedding-001
🟡 Цена: $0.15 за 1M токенов
🟡По всем пунктам обходит аналоги от OpenAI, Cohere и тд
🟡 Подходит для задач поиска, сопоставления, классификации, кластеризации, рекомендаций и т.д.
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#google#gemini#нейросети#новости
Google Gemini учится новому фокусу! 🎩
Забудьте о скриншотах! В помощнике Gemini начала появляться функция Circle Screen — жестовый поиск, как у Circle to Search, но сразу для ИИ.
Как это работает?
1. Вызываете Gemini (свайпом с угла).
2. Обводите на экране любой объект или текст.
3. Сразу же отправляете это в чат с ботом для анализа, перевода или вопросов.
Больше не нужно создавать скриншоты и вручную загружать их в чат. Все делается одним плавным жестом. Пока функция разворачивается постепенно, так что следите за обновлениями! ✨
#Gemini#ИИ#Android#Google#новости
https://t.me/semasci
Через неделю будут готовы переводы датасета SMOL от Гугла с Английского на Русский. Потом еще вычитка будет. Этот сбалансированный датасет для улучшения переводчика Гугла.
Это позволит переводчикам переводить с Русского на свой язык и добавить/улучшить его в переводчике. Предполагаемый релиз будет в следующем году.
Датасет содержит 2 таблицы: smolsent, smoldoc.
Опционально, есть датасет gatitos (самые популярные слова на английском, нужно перевести/проверить на свой язык).
У кого хороший английский, может уже сейчас переводить на свой язык. Кому надо, пишите в комментах.
#google