Найти похожее

​​Polymathic - междисциплинарный ИИ Ох, какая классная межуниверситетская инициатива - Polymathic🔥. Задача, которую они решают, заключается в создании ИИ моделей, которые используют информацию из наборов данных различных модальностей и разных научных областей, которые не имеют общего представления (например, текста). Такие модели могут использоваться в качестве надежных базовых показателей или можно сделать файн-тьюнинг для конкретных приложений. Такой подход может демократизировать ИИ в науке, предоставляя более сильные априорные модели для общих концепций, таких как причинность, измерение, обработка сигналов, и т.п. В общем история с базовыми и генеративными моделями понемногу адаптируется к научным задачам, за что мы топим тоже 🤘. Реальных проектов пока немного, но есть, например, Multiple Physics Pretraining - подход к разработке больших предобученных физических суррогатных моделей или AstroClip - видимо модель CLIP для астрофизиков. На данный момент кроме команды ученых есть и крутой консультативный совет, например, с Яном Лекуном (Yann LeCun) из Meta AI. #AI#ML

🔎GitHubзапустил бета-версию алгоритмической домашней ленты с рекомендациями новых репозиториев и аккаунтов, соответствующих интересам пользователя. Разработчики недовольны и беспокоятся, что сервис может превратиться в соцсеть. Постоянные пользователи платформы заявили, что не хотят алгоритмическую ленту. По их словам, большинство разработчиков и потребителей предпочитают инструменты с открытым исходным кодом для повышения конфиденциальности и прозрачности данных. Они опасаются, что платформа начнет собирать личную информацию для функционирования алгоритмической ленты. 💬 В ответ на критику GitHub пообещал ввести функцию, которая позволит разработчикам сделать свой профиль приватным и отказаться «практически от всего» с помощью одной кнопки. Однако она появится только в конце апреля 2021 года, добавили в компании. #GitHub

✴️Copilot CLI: превью — ИИ-помощник прямо в терминале GitHub запустил Copilot CLI в публичном превью для тарифов Copilot Pro / Pro+ / Business / Enterprise. Инструмент встраивается в командную строку и даёт подсказки в реальном времени без переключения между приложениями. Что важно: поддерживает сборку, правки, отладку и рефакторинг по запросам на естественном языке; каждый шаг требует подтверждения. По умолчанию — GitHub MCP, возможны кастомные MCP-серверы. Есть глубокая интеграция с репозиториями — работа с issues и PR из CLI. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#github

Anything Заявляют что Агент, который занимается разработкой мобильных приложений и веб-сайтов. Дизайн, который не выглядит так, будто его создал ИИ. Всё необходимое уже встроено. Доступно прямо сейчас, Можно в X зашерить пост и дадут триалку на неделю Пост #agents | AcidCrunch

ChatGPT для климатических вопросов и ответов На Hugging Face есть милейший чат бот, который отвечает на все вопросы, касающиеся климата. Работает с помощью больших языковых моделей и при взаимодействии с ChatGPT API. Бот обучен в основном на документах межправительственной комиссии по изменению климата (IPCC), поэтому не понимает, когда его спрашивают про что-то другое. Задаете вопрос, получаете развернутый ответ со ссылками на документы IPCC. Это интересный пример внедрения больших языковых моделей обученных на корпусе внутренних документов. #AI#climate#LLM

🧑‍💻GitHub представил инструмент автозаполнения кода на базе искусственного интеллекта Copilot. Инструмент доступен в качестве предварительной версии и поддерживает такие языки программирования, как Python, JavaScript, TypeScript, Ruby и Go. 👀 Copilot в режиме реального времени распознает, как пользователь пишет код, и автоматически предлагает строки и функции для автозаполнения. Он поможет найти альтернативные способы решения проблемы, заполнить повторяющиеся строки, превратить комментарии или описания в работающий код и создать тесты для проекта. Инструмент основан новой ИИ-системе OpenAI Codex, которая преобразовывает естественный язык в код. Ее специально обучали на большом количестве общедоступного исходного кода. API для OpenAI Codex появится летом 2021 года. #GitHub#OpenAI

🖌GitHub Copilot Labs получил кисти «как у Photoshop» для редактирования программного кода с помощью ИИ. Они позволяют превратить строки в «более читаемые», указать типы переменных, исправить простые ошибки, добавить операторы отладки или создать кастомные инструменты под свои задачи. Для этого пользователям нужно выделить необходимые строки и выбрать подходящую кисть. ⚙️ По словам разработчиков, в будущем появятся еще больше таких полезных инструментов. Также программисты получат возможность хранить созданные ими кисти. #GitHub#разработка

🧠 Google выпускает крутейшее руководство по созданию AI-агентов! Инженеры Google представили практическое руководство для всех, кто хочет создавать по-настоящему умные и самостоятельные ИИ-системы. О чём этот документ? Раньше ИИ просто реагировал на запросы.Теперь он может самостоятельно ставить цели, планировать и действовать для их достижения. Такие системы называются агентными. Это новый уровень искуственного интеллекта. Чем это полезно обычному пользователю? Представьте себе не просто чат-бота, а умного цифрового помощника, который: ✅Сам разбирается с проблемами клиента, задаёт уточняющие вопросы и лезет в базу данных за ответами. ✅Не просто выполняет одну команду, а управляет целым процессом (например, бронирует вам весь отпуск: отель, билеты, экскурсии). ✅Автономно принимает решения, чтобы достичь цели, которую вы ему поставили. Что внутри? В руководстве— 21 готовый паттерн (шаблон) для построения таких систем. Это как конструктор для создания сложных ИИ. Всё подкреплено реальными примерами кода. Коротко о главном: Это наглядное пособие о том, как заставить ИИ не просто говорить, а делать сложную работу за нас. #ИИ#AI#Google#Agents#Разработка#Программирование https://t.me/semasci

#AI Немного ИИ-теории ❗️В недавнем иске против компании OpenAI Илон Маск утверждал, что GPT-4 является ранним AGI, по сути равным человеческому интеллекту. Что же такое AGI и когда он появится? 👤Сэм Альтман, CEO Open AI определяет AGI (artificial general intelligence) как интеллект, равный уровню обычного человека, который можно было бы принять в команду как сотрудника. Также популярно определение AGI как «системы, способной выполнить любую когнитивную задачу, доступную человеку». 📎Для справки: существует несколько видов (уровней развития) ИИ, а именно узкий ИИ (narrow, ANI), общий ИИ (genreal, AGI) и супер ИИ (super AI, ASI). ⏲Исследователи никак не могут прийти к консенсусу относительно даты появления AGI. По результатам Expert Survey on Progress in AI, существует 50% шанс того, что AGI появится до 2059 года. Тем не менее, поле ИИ изменяется постоянно и становится сложным оставаться в курсе событий. ⭐️Для этого мы нашли крупнейшее русскоязычное AGI-сообщество agirussia.org — у них есть канал и группа в Telegram. 🌐еще проходят еженедельные онлайн-семинары по тематике AGI на русском языке, записи семинаров за последние несколько лет доступны на YouTube и их сообществе в ВК. Держим руку на пульсе ИИ⭐ ⭐️Автор, Анна, @qcuqueen

Хакатончик от Xeek Two Birds, One Neural Network - так называется новый хакатон от Xeek в области Generative AI. Звучит как-будто нужно сделать свой Dalle-E2, но на самом деле, задача выглядит немного иначе. По условиям хакатона, участникам нужно сделать нейронную сеть, которая максимизирует разнообразие генерируемых результатов, отвечающих двум условиям. Авторы хакатона проводят параллели с добавлением двух геофизических измерений для ограничения сценариев геологических моделей. Буквально, нужно построить нейронную сеть, которая генерирует разнообразные значения x0, x1, сохраняя при этом их природу в виде нисходящих или восходящих прямых линий, удовлетворяющих заданным функциям y1, y2, как показано на картинке. Более подробное описание - тут. Призовой фонд $40К (первое место $19.5K). #hackathon#AI#ML