Найти похожее

CodeCarbon - автоматический расчет выбросов СО2 при компьютерных вычислениях CodeCarbon - библиотека в Питоне 🐍, которая может быть инетерсна стартаперам в climate-tech, или интересующимся темой устойчивого развития в технологических компаниях. CodeCarbon позволяет программистам или инженерам по машинному обучению отслеживать выбросы, измеряемые в килограммах эквивалента CO₂ (CO₂экв), чтобы оценить углеродный след обучения очередной супер-пупер ИИ модели. CodeCarbon использует довлольно простую методологию рассчетов выбросов углекислого газа в зависимости от источника энергии снабжающего ваши (облачные) сервера и от того как вы обучаете свою ИИ модель, ну или делаете другого рода вычисления. Все довольно просто, добавляете пару строк кода и вот вы уже осознанный эколог и можете репортить ваши метрики устойчивого развития или компенсировать выбросы СО2. #climate#coding

👩‍💻 Python для сетевых инженеров. • Python уверенно лидирует в рейтингах популярности языков программирования, и не зря — на этом языке можно решать самые разные задачи и при этом сильно экономить время. Я нашел очень полезную книгу, в которой рассматриваются основы Python с примерами и заданиями построенными на сетевой тематике. Надеюсь, что многим из Вас пригодится данный материал и поможет приступить к изучению этого языка программирования. • Книгу можно читать в онлайне (по ссылкам ниже), либо скачать в удобном формате и на разных языках: • Основы Python: ➡Подготовка к работе; ➡Использование Git и GitHub; ➡Начало работы с Python; ➡Типы данных в Python; ➡Создание базовых скриптов; ➡Контроль хода программы; ➡Работа с файлами; ➡Полезные возможности и инструменты. • Повторное использование кода: ➡Функции; ➡Полезные функции; ➡Модули; ➡Полезные модули; ➡Итераторы, итерируемые объекты и генераторы. • Регулярные выражения: ➡Синтаксис регулярных выражений; ➡Модуль re. • Запись и передача данных: ➡Unicode; ➡Работа с файлами в формате CSV, JSON, YAML. • Работа с сетевым оборудованием: ➡Подключение к оборудованию; ➡Одновременное подключение к нескольким устройствам; ➡Шаблоны конфигураций с Jinja2; ➡Обработка вывода команд TextFSM. • Основы объектно-ориентированного программирования: ➡Основы ООП; ➡Специальные методы; ➡Наследование. • Работа с базами данных: ➡Работа с базами данных. • Дополнительная информация: ➡Модуль argparse; ➡Форматирование строк с оператором %; ➡Соглашение об именах; ➡Подчеркивание в именах; ➡Отличия Python 2.7 и Python 3.6; ➡Проверка заданий с помощью утилиты pyneng; ➡Проверка заданий с помощью pytest; ➡Написание скриптов для автоматизации рабочих процессов; ➡Python для автоматизации работы с сетевым оборудованием; ➡Python без привязки к сетевому оборудованию. #Python

Знания языка #Python для современнного юзера/предпринимателя такой же необходимый навык как знание #excel Так что рекомендую всем как можно скорее пройти хотя бы базовый курс по нему, например как у этого автора. 😁 С #python даже на базовом уровне, можно написать любое приложение, телеграм бот, сделать сайт, смонтировать видео, сделать аналитику по данным или запустить свой AI [да вообще ЧТО угодно!]🔥

🔥 Сегодня **Moscow Python Meetup** 📅 22 февраля / 18:00 / Москва, ул. Льва Толстого, д.16, конференц-зал «Экстрополис» 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/sqFZUE 53я встреча сообщества Moscow Python. С докладами выступят разработчики из «Лаборатории Касперского», Сбербанка и Яндекса. Они расскажут об asyncio, мобильной разработке на Питоне и о применении JupyterHub. 🔗 Программа: https://goo.gl/kKpQqv 🔗 Сайт: https://goo.gl/8Woxvh #python#Москва

✅ Завтра **Moscow Python Meetup** 📅 22 февраля / 18:00 / Москва, ул. Льва Толстого, д.16, конференц-зал «Экстрополис» 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/sqFZUE 53я встреча сообщества Moscow Python. С докладами выступят разработчики из «Лаборатории Касперского», Сбербанка и Яндекса. Они расскажут об asyncio, мобильной разработке на Питоне и о применении JupyterHub. 🔗 Программа: https://goo.gl/kKpQqv 🔗 Сайт: https://goo.gl/y82XG7 #python#Москва

🐍 Python для сетевых инженеров. • В книге рассматриваются основы #Python с примерами и заданиями построенными на сетевой тематике. Задача книги – объяснить понятным языком основы Python и дать понимание необходимых инструментов для его практического использования. Всё, что рассматривается в книге, ориентировано на сетевое оборудование и работу с ним. Все примеры показываются на примере оборудования Cisco, но, конечно же, они применимы и для любого другого оборудования. • Основы Python: - Подготовка к работе; - Использование Git и GitHub; - Начало работы с Python; - Типы данных в Python; - Создание базовых скриптов; - Контроль хода программы; - Работа с файлами; - Полезные возможности и инструменты. • Повторное использование кода: - Функции; - Полезные функции; - Модули; - Полезные модули; - Итераторы, итерируемые объекты и генераторы. • Регулярные выражения: - Синтаксис регулярных выражений; - Модуль re. • Запись и передача данных: - Unicode; - Работа с файлами в формате CSV, JSON, YAML. • Работа с сетевым оборудованием: - Подключение к оборудованию; - Одновременное подключение к нескольким устройствам; - Шаблоны конфигураций с Jinja2; - Обработка вывода команд TextFSM. • Основы объектно-ориентированного программирования: - Основы ООП; - Специальные методы; - Наследование. • Работа с базами данных: - Работа с базами данных. • Дополнительная информация: - Модуль argparse; - Форматирование строк с оператором % - Соглашение об именах; - Подчеркивание в именах; - Проверка заданий с помощью утилиты pyneng; - Проверка заданий с помощью pytest. • Продолжение обучения: - Написание скриптов для автоматизации рабочих процессов; - Python для автоматизации работы с сетевым оборудованием; - Python без привязки к сетевому оборудованию. #Книга

🚀 Claude Opus 4.1: Ответ Anthropic перед GPT-5 Пока все ждут GPT-5 (ожидается в августе), Anthropic выпустил Claude Opus 4.1 — обновление флагмана с упором на кодирование, рассуждения и агентные задачи. Главное: ▫️Прорыв в коде: Точность на SWE-bench Verified — 74.5% (+2% к Opus 4). ▫️Для разработчиков: Уже в GitHub Copilot (Pro+/Enterprise). GitHub хвалит улучшения в рефакторинге, Rakuten — хирургическую точность исправлений. ▫️Рыночные позиции: Доля Anthropic в корпоративном ИИ — 32% (OpenAI — 25%). Тесты: ▫️Рост: GPQA Diamond (80.9%), AIME 2025 (78.0%). ▫️Спад: TAU-bench (авиакатегория). Где: Claude (подписка), API, AWS Bedrock, Google Vertex AI, GitHub Copilot. 💬 Ваше мнение? Значимое обновление? Кто лидирует в гонке? #Claude#Anthropic#Opus41#ИИ#AI#GPT5#Coding Подробнее https://t.me/semasci

• На хабре опубликован хороший материал с описанием auditd и Python-скрипта, благодаря которым мы можем автоматизировать сбор данных всех действий пользователя на сервере linux и настроить алерты в Telegram. • Проблемы, которые помогает решить auditd: ➡Несанкционированный доступ (кто и когда использовал, например, sudo); ➡Подозрительные команды (rm -rf, изменение прав, доступ к каким-либо файлам); ➡Расследование инцидентов (кто что натыкал перед падением сервера); ➡Соответствие корпоративным стандартам (логирование действий и контроль). ➡️https://habr.com/ru/articles/925962/ • Напомню, что auditd (сокращение от Linux Audit Daemon) — это нативная тулза, которая предназначена для мониторинга событий ОС и записи их в журналы событий, разрабатываемый и поддерживаемый компанией RedHat. Был создан для тесного взаимодействия с ядром операционной системы — во время своей работы наблюдает за системными вызовами и может записывать события — чтение, запись, выполнение, изменение прав - связанные с файлами ОС. Таким образом, с его помощью можно отслеживать практически любые события, происходящие в операционной системе. • По итогу имеем мощный инструмент, который, при грамотной настройке, может стать отличным дополнением в обеспечении информационной безопасности инфраструктуры. #Linux#auditd#DevOps#Python

Геоаналитик в Яндекс Карты Яндекс Карты разрабатывают инструменты и обучают ML-модели на основе геоданных, которые помогают решать задачи в реальном мире. Наши проекты — крутая возможность использовать большие данные и продвинутую аналитику для решения широкого спектра задач. Мы разрабатываем инструменты как для внешних коммерческих клиентов, так и для внутренних клиентов в Яндексе. Ищем геоаналитика в нашу команду. Какие задачи вас ждут Прогнозирование посещаемости магазинов на основе геоданных Вы будете строить ML-модели, прогнозирующие посещаемость точек интереса на основе географических и пользовательских данных из Яндекс Карт, работать с большими данными, проводить EDA, подготавливать фичи, интерпретировать результаты и визуализировать их для клиентов и внутренних продуктов. Выбор оптимальной локации для открытия новых точек Вам нужно будет анализировать потенциальные локации для открытия магазинов, учитывая географические, демографические и поведенческие данные, разрабатывать методики и инструменты для автоматического подбора локаций, создавать дашборды с картами, сравнивать варианты и помогать клиентам принимать обоснованные решения. Анализ городской среды Вам предстоит анализировать поведение пользователей в городской среде и предлагать решения, которые помогут улучшать инфраструктуру. Помимо этого, вы будете работать с географическими и поведенческими данными, создавать визуализации и использовать аналитические подходы для поддержки решений в урбанистике и развитии городов. Мы ждём, что вы • Работали с большими данными и применяли продвинутую аналитику • Знаете SQL, Python, BI-инструменты (DataLens, Grafana) • Понимаете основы ML • Можете анализировать поведение пользователей и строить метрики взаимодействия с картографическими объектами Что мы предлагаем С нами легко развиваться. Если для рабочих задач вам нужно подтянуть язык — организуем обучение и оплатим 50% стоимости. Это не все бонусы — полный список тут https://yandex.ru/jobs/pages/benefits. #карты#BI#sql#python#аналитика#ML тг для связи: @koroskotoh

✅ Через неделю ✅ Pytup 📅 28 марта / 18:30–20:30 (время Екатеринбургское, МСК+2) / Екатеринбург, ул. Хохрякова д.10, БЦ «Палладиум», 4 этаж 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/mYKbxc Приглашаем Python-разработчиков послушать доклады экспертов, задать им вопросы и поговорить на профессиональные темы в кругу единомышленников. На встрече мы обсудим расширение на Rust, непредсказуемость кода и приложение, которое помогает вывести продукт на рынок. 🔗 Программа: https://goo.gl/TisbTD #frontend#python#Екатеринбург ✅ BIG DATA 2018 📅 28 марта / 09:30–18:00 (время МСК) / Москва, 1-й Зачатьевский пер., д. 4 💵 Платно 📝 Регистрация и условия участия тут: https://goo.gl/Rajgce BIG DATA 2018 — это исчерпывающая картина текущего состояния и перспектив индустрии больших данных. Участие в форуме поможет Вам выбрать правильное направление и найти надежных попутчиков на сложном пути перехода к цифровой экономике — экономике, основанной на данных. 🔗 Программа: https://goo.gl/RYpiwQ #BigData#Москва ✅ Android Paranoid 📅 28 марта / 18:00–21:30 (время МСК) / Санкт-Петербург, Пискарёвский проспект, д.2к2, лит.Щ, БЦ «Бенуа», 5 этаж 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/5D5TCE В этом году Андроиду исполняется десять лет. Отличный повод встретиться и поговорить про легендарную мобильную ОС! 😉 🔗 Программа: https://goo.gl/xHz2Hg #android#java#mobile#mobileapps#СанктПетербург