TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← Machinelearning

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @ai_machinelearning_big_data · Post #8411 · 29 авг.

✨Awesome-falsehood — это подборка «заблуждений программистов», в которые мы часто верим, но которые на самом деле ложные. В списке собраны распространённые ошибки и мифы из разных областей: даты и время, email, география, телефонные номера, почтовые адреса, интернационализация, работа с сетью, бизнес-логика, мультимедиа, типографика, идентификация пользователей, общество и даже наука. - Помогает не попадаться на типичные грабли. - Каждый раздел содержит реальные примеры и пояснения, почему привычные предположения не работают. - От банального «валидный email всегда содержит один @» до сложного — «почтовый адрес можно записать в фиксированном формате» или «часовые пояса не меняются». 🔥 Репозиторий давно стал must-read для разработчиков, чтобы проектировать системы без скрытых багов. 👉 Провеить свои заблуждения иожно здесь: https://github.com/kdeldycke/awesome-falsehood @ai_machinelearning_big_data #awesome#github

Результаты

Найдено 5 похожих постов

🔎GitHubзапустил бета-версию алгоритмической домашней ленты с рекомендациями новых репозиториев и аккаунтов, соответствующих интересам пользователя. Разработчики недовольны и беспокоятся, что сервис может превратиться в соцсеть. Постоянные пользователи платформы заявили, что не хотят алгоритмическую ленту. По их словам, большинство разработчиков и потребителей предпочитают инструменты с открытым исходным кодом для повышения конфиденциальности и прозрачности данных. Они опасаются, что платформа начнет собирать личную информацию для функционирования алгоритмической ленты. 💬 В ответ на критику GitHub пообещал ввести функцию, которая позволит разработчикам сделать свой профиль приватным и отказаться «практически от всего» с помощью одной кнопки. Однако она появится только в конце апреля 2021 года, добавили в компании. #GitHub

Hashtags

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #5299 · 26.09.2025, 08:20

✴️Copilot CLI: превью — ИИ-помощник прямо в терминале GitHub запустил Copilot CLI в публичном превью для тарифов Copilot Pro / Pro+ / Business / Enterprise. Инструмент встраивается в командную строку и даёт подсказки в реальном времени без переключения между приложениями. Что важно: поддерживает сборку, правки, отладку и рефакторинг по запросам на естественном языке; каждый шаг требует подтверждения. По умолчанию — GitHub MCP, возможны кастомные MCP-серверы. Есть глубокая интеграция с репозиториями — работа с issues и PR из CLI. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#github

infosecurity

@tg_infosec · Post #4105 · 18.03.2026, 16:12

• Большая и полезная подборка AI-инструментов с открытым исходным кодом для кибербезопасников. Ниже обозначены категории, в каждой из которых множество полезных инструментов с кратким описанием: - Tools: ➡Integrated; ➡Audit; ➡Reconnaissance; ➡Offensive; ➡Detecting; ➡Preventing; ➡Social Engineering; ➡Reverse Engineering; ➡Investigation; ➡Fix; ➡Assessment. - Cases: ➡Experimental; ➡Academic; ➡Blogs; ➡Fun. - GPT Security: ➡Standard; ➡Bypass Security Policy; ➡Bug Bounty; ➡Crack; ➡Plugin Security. #AI#Awesome#ИБ

🧑‍💻GitHub представил инструмент автозаполнения кода на базе искусственного интеллекта Copilot. Инструмент доступен в качестве предварительной версии и поддерживает такие языки программирования, как Python, JavaScript, TypeScript, Ruby и Go. 👀 Copilot в режиме реального времени распознает, как пользователь пишет код, и автоматически предлагает строки и функции для автозаполнения. Он поможет найти альтернативные способы решения проблемы, заполнить повторяющиеся строки, превратить комментарии или описания в работающий код и создать тесты для проекта. Инструмент основан новой ИИ-системе OpenAI Codex, которая преобразовывает естественный язык в код. Ее специально обучали на большом количестве общедоступного исходного кода. API для OpenAI Codex появится летом 2021 года. #GitHub#OpenAI

🖌GitHub Copilot Labs получил кисти «как у Photoshop» для редактирования программного кода с помощью ИИ. Они позволяют превратить строки в «более читаемые», указать типы переменных, исправить простые ошибки, добавить операторы отладки или создать кастомные инструменты под свои задачи. Для этого пользователям нужно выделить необходимые строки и выбрать подходящую кисть. ⚙️ По словам разработчиков, в будущем появятся еще больше таких полезных инструментов. Также программисты получат возможность хранить созданные ими кисти. #GitHub#разработка