Найти похожее

🤖 CEO Tencent Пони Ма о раннем этапе развития холдинга, роли продаж и судьбе: 🛒 Мы постоянно пытались продать #Tencent, но никто не собирался покупать. Мы не могли продать QQ (первая социальная сеть компании, MAU до сих пор в районе 850 млн), поэтому продолжали развивать проект самостоятельно. 💸 Раньше в г.Шэньчжэнь не было VC. Нам повезло, что прямо перед крахом пузыря доткомов мы привлекли $2 млн.

🔎 Группа британских ученых создала ИИ-алгоритм для автоматической обработки и извлечения огромных объемов информации из различных документов. Система анализирует содержание и структуру счет-фактур, налоговых форм и других цифровых данных, а затем сортирует их по категориям. 🗣 По словам исследователей, технология упростит открытие банковских счетов, утверждение ипотечных кредитов, ответы на запросы клиентов и обработку страховых требований, ускорив проверку на мошенничество и извлечение сведений из удостоверяющих личность документов. #NLP

🗣 Компания Veritone запустила платформу Marvel.AI для клонирования голоса знаменитостей. По словам разработчиков, любой желающий может создать цифровую копию своего голоса и выставить ее на продажу. Затем образцы речи можно использовать для озвучивания новостей, рекламных роликов и другого контента. 💿 Также платформа может оцифровывать голоса умерших людей. Для этого ей необходимо предоставить их архивные голосовые записи. #NLP

#nlp#news Опасный ИИ –– OpenAI создала генератор текстов, который работает слишком хорошо Алгоритм GPT-2, натренированный на 40 гигабайтах текстов из интернета, научился писать осмысленные тексты. Он предсказывает каждое следующее слово, подходящее по стилю и содержанию. OpenAI решила не выкладывать в открытый доступ полноценный программный код, полагая, что алгоритм может быть опасным, что сильно расстроило сообщество, ведь компания создавалась именно на принципах полной открытости полученных результатов. Почему важно: В 2015 году лаборатория, основанная Илоном Маском, зарядилась альтруистической целью –– создавать ИИ на благо человечества. Но это было 4 года назад, а сейчас OpenAI побоялась выкладывать свою разработку в открытый доступ. Уж слишком высока вероятность, что ИИ быстро переманят на сторону зла и будут использовать для генерации фейковых новостей и спама. OpenAI создали мощного противника человечества в Dota 2, теперь –– идеального писателя, которому не нужно вдохновение. Эта новость –– отличный повод поговорить о NLP (направление ML по обработке текста) и его ключевых проблемах. Даже самые огромные бюджеты, которые компании тратят на попытки автоматизации службы поддержки и ответы в чатах пользователям, упираются в число 30%. Это средний объем автоматизации сообщений, выше которого прыгнуть сложно, даже внутри одного маленького домена тем. NLP ждет какого-то фундаментального открытия, которое позволит перейти от статистических методов к полноценному deep learning подходу. Возможно алгоритм GPT-2 поможет сдвинуть NLP с текущей мертвой точки.

🌸Про агенты наAGI 2025🌸 #nlp#про_nlp В этом году у меня keynote на AGI conf: буду рассказывать про последние важные работы в LLM-агентах, новые возможности и боттлнеки, которые нам ждут на пути к этому самому Artificial General Intelligence. Frontiers in LLM-Agents for Science Acceleration: can we tackle the scientific progress automation? We will cover the latest advances in AI Agents and major works of the last year, their limitations and new opportunities on the intersection of foundational model advancement, agency and methodology of science. В этом году конференция в Исландии, мой доклад 10 августа по плану, так что увидимся в Рейкьявике! 🟣Сайт конфы: https://agi-conf.org/2025/ 🟣Регистрация на AGI-25 — онлайн можно все посмотреть бесплатно 🟣Еще в рамках конференции проходят воркшопы, в том числе Interpretable NLP: программу уже выложили

🌸Большая Книга ИИ теперь на Вики🌸 #nlp#про_nlp На днях Сергей Марков выложил свою книгу "Охота на электроовец: Большая Книга Искусственного Интеллекта" в формате Вики. Теперь каждую главу можно прочитать (и даже прокомментировать) отдельно, что очень удобно для 1200+ страничного двухтомника. Это самая полная история всего, что происходило, включая весь 20 век и сильно раньше, а так же всеми любимый генИИ и его предпосылки. 🟣Заглавная страница 🟣Оглавление Двухтомник можно скачать в pdf, epub и других форматах: https://markoff.science/

🌸ГиперАгенты, или вперед к Open-Ended Exploration🌸 #nlp#nlp_papers Что будет, если дать агентам полную свободу модифицировать самих себя? Наконец-то выпускаю долгожданную статью, где я побыла уже не соавтором, а научным руководителем. Вместе с Jenny Zhang, автором Darwin Gödel Machine , выпускаем HyperAgents — open-ended self-improvement для агентов, на многих задачах сразу 🌸TL;DR HyperAgents — это пример системы, где агент улучшает самого себя итеративно, от промптов до кода. При этом, в отличие от Darwin Gödel Machine, мы пошли дальше и сделали multi-task objective: — агент должен улучшать сам себя из поколения в поколение, и делать это одновременно на многих задачах сразу. Улучшения возможны в обеих группах доменов: — verifiable rewards: кодинг (Polyglot), математика (IMO), симуляции в робототехнике (Genesis) — unverifiable rewards: рецензирование статей (Apres) 🌸Пайплайн Как и в первой версии DGM, агент вносит модификацию — и затем оценивает ее успешность на основе результатов: в данном случае на бенчмарках, тестах и тд. Модификации образуют граф версий, который можно контролировать в git. В системе всегда работает цепочка из двух агентов: есть мета-агент и агент, который выполняет задачи. Мета-агент опирается на результаты выполнения задач и вносит изменения и в себя, и в агента-работника одновременно. Гиперагентов можно использовать с разными моделями: Claude-4.5-sonnet, O4-mini, GPT-4o 🌸Почему это работает: Абляционные исследования Как должна выглядеть оптимальная система агента, чтобы поощрять открыты поиск новых модификаций? Как правило, в предыдущих работах, если агенту и позволяется что-то модицифировать, то только в определнных рамках и заданных примитивах. Мы проверили, что будет, если этого избежать: результирующая система — Гиперагенты — оптимизирована под более быстрый поиск новых модификаций — и in-context обучение более эффективному самооулучшению. Модель в рамках итераций (их может быть хоть 200) начинает лучше понимать, какие изменения стоит вносить. Итак, что мы сравниваем: — HyperAgents (DGM-H): метаагент улучшает сам себя и агента-работника в многозадачной среде — HyperAgents без самомодификации: метаагент улучшает только агента работника в многозадачной среде, себя оставляет как есть — HyperAgents без архива предыдущих решений и их результатов: метаагент вносит улвчшения в себя и агента-работника, не опираясь на предыдущие результаты — Классика, DGM: метаагент изолированно улучшает агента-работника, на всех задачах и кастомно по одной задаче. 🟣HyperAgents (DGM-H) демонстрирует более динамичный рост общего перформанса на всех задачах — плюс, улучшения, полученные таким способам на одних доменах, переносятся в улучшения на других. 🌸Учимся самоулучшаться Мы вводим новую метрику, чтобы определить способность мета-агента вносит успешные улучшения: imp@50 (по аналогии с pass@50) 🟣Именно в рамках итеративного процесса самоулучшения у мета-агента в конце эксперимента существенно вырастает imp@50 в сравнении со стартовым состоянием (0 --> 0.63). 🟣Агент обрастает тулзами для поддержания памяти, трекинга изменений, отслеживания тенденций в результатах. 🟣Arxiv https://arxiv.org/abs/2603.19461 🟣Github https://github.com/facebookresearch/HyperAgents 🟣HF papers: https://huggingface.co/papers/2603.19461 🟣AlphArxiv https://www.alphaxiv.org/abs/2603.19461

🗣Googleподелилась прогрессом в создании Universal Speech Model (USM), поддерживающей 1000 различных языков. По данным разработчиков, модель имеет 2 млрд параметров. Ее обучили на 12 млн часов речи и 28 млрд предложений. 🌐 На сегодня USM поддерживает более 100 языков. Модель уже используют в YouTube для автоматического создания субтитров. #Google#NLP

🗣Googleразработала систему голосовой идентификации Speaker ID для колл-центров. При первом взаимодействии абонента с ИИ, сервис предложит ему зарегистрироваться и предоставить образец речи. Система не требует специального текста или пароля — после верификации она определит звонящего по трехсекундному фрагменту голоса. ⚙️ Speaker ID является частью платформы Contact Center AI. #Google#NLP

#AI Немного ИИ-теории ❗️В недавнем иске против компании OpenAI Илон Маск утверждал, что GPT-4 является ранним AGI, по сути равным человеческому интеллекту. Что же такое AGI и когда он появится? 👤Сэм Альтман, CEO Open AI определяет AGI (artificial general intelligence) как интеллект, равный уровню обычного человека, который можно было бы принять в команду как сотрудника. Также популярно определение AGI как «системы, способной выполнить любую когнитивную задачу, доступную человеку». 📎Для справки: существует несколько видов (уровней развития) ИИ, а именно узкий ИИ (narrow, ANI), общий ИИ (genreal, AGI) и супер ИИ (super AI, ASI). ⏲Исследователи никак не могут прийти к консенсусу относительно даты появления AGI. По результатам Expert Survey on Progress in AI, существует 50% шанс того, что AGI появится до 2059 года. Тем не менее, поле ИИ изменяется постоянно и становится сложным оставаться в курсе событий. ⭐️Для этого мы нашли крупнейшее русскоязычное AGI-сообщество agirussia.org — у них есть канал и группа в Telegram. 🌐еще проходят еженедельные онлайн-семинары по тематике AGI на русском языке, записи семинаров за последние несколько лет доступны на YouTube и их сообществе в ВК. Держим руку на пульсе ИИ⭐ ⭐️Автор, Анна, @qcuqueen