Post #8451

🚀 Google выпустила EmbeddingGemma: лёгкую open-source модель для текстовых эмбеддингов. Модельку можно запускать прямо на телефоне или ноутбуке, без интернета и с сохранением приватности. EmbeddingGemma - новый лидер среди открытых многоязычных моделей <500M на MTEB 🟢Что внутри: • 308M параметров, но по качеству обгоняет все модели до 500M (по MTEB) • Работает очень быстро: менее 15 мс на EdgeTPU (256 токенов) • Понимает 100+ языков • Размер эмбеддингов можно уменьшать (768 → 128) без потери качества • Контекст до 2000 токенов • Уже доступна в Sentence-Transformers, LangChain, llama.cpp, transformers.js, Weaviate и др. 🟠Blog: https://developers.googleblog.com/en/introducing-embeddinggemma/ 🟠Models: https://huggingface.co/collections/google/embeddinggemma-68b9ae3a72a82f0562a80dc4 @ai_machinelearning_big_data #AI#Google#Gemma#EmbeddingGemma#ML#DeepLearning#LLM#NLP