Post #8472

💰Google TPUs - главный конкурент NVIDIA? Аналитики считают: если бы Google выделила бизнес по TPU-чипам вместе с лабораторией DeepMind, то объединённая компания могла бы стоить около $900 млрд. Пока этого не произойдёт, но сама цифра показывает масштаб. 📌Что такое TPU и почему они важны 🟢Чипы, созданные специально для машинного обучения 🟢Их производительность — до 42,5 экзафлопс 🟢Сами чипы сопоставимы с NVIDIA по скорости и энергоэффективности 🟢 За полгода активность разработчиков в Google Cloud выросла на 96% , благодаря собственному железу 🔥Новые поколения чипов - 6-е поколение Trillium уже пользуется высоким спросом - 7-е поколение Ironwood станет первым TPU, ориентированным на крупномасштабный inference — этап, когда модели реально используются после обучения Anthropic и xAI активно рассматривают переход на TPU, так как улучшенная поддержка через JAX делает их использование на больших масштабах заметно проще. Google уже заключила сделку с Fluidstack (Нью-Йорк) и ведёт переговоры с другими облачными провайдерами, которые раньше работали в основном с NVIDIA (например, Crusoe и **CoreWeave**). В итоге Google выходит в прямую конкуренцию с NVIDIA — и впервые за долгое время у «зелёного гиганта» появился серьёзный соперник. 🟢Новость: marketwatch. com/story/google-may-be-sitting-on-a-900-billion-gem-that-could-disrupt-nvidias-dominance-20662ec6 @ai_machinelearning_big_data #google#nvidia#tpu#deeplearning