Найти похожее

Что такое MCP и зачем он нужен? MCP - универсальный протокол взаимодействия LLM с внешним миром. Привожу примеры применения из поста Min Choi: 1. Figma MCP Общайтесь напрямую с Figma и создавайте современные мобильные экраны входа в систему. 2. Ableton MCP Создавайте музыку, используя только подсказки. 3. Unity MCP Общайтесь напрямую с Unity, чтобы создавать целые игры всего лишь с одной подсказкой. 4. WhatsApp MCP Отправляйте и получайте изображения, видео и голосовые заметки через WhatsApp. 5. ElevenLabs MCP Запускайте голосовых агентов для выполнения исходящих звонков от вашего имени, например, заказа пиццы. 6. Shopify MCP Разрабатывайте и совершенствуйте операции с использованием GraphQL. 7. BioMCP Открытые API для биомедицинских исследований, предназначенные для поиска и получения клинических испытаний, статей PubMed и вариантов генома. 8. Supabase MCP Чтение и запись данных в вашу базу данных. 9. GitHub MCP Без комментариев. 10. Unreal MCP Стройте всё что угодно в движке Unreal Engine, используя только подсказки. #mcp https://t.me/semasci

👍MCP теперь реализован в GPTunneL MCP (Model Context Protocol) — общий стандарт, через который ассистенты подключают внешние сервисы. Если сервис поддерживает MCP, вы просто указываете его адреси получаете безопасный доступ к своим данным прямо из чата. Например, через MCP подключаете ваш Notion\Linear и «разговариваете» с заметками в чате ассистента GPTunneL. Также доступны официальные MCP-серверы для GitHub, Jira/Confluence, Stripe и PayPal, Plaid, Google Drive, Dropbox и др. 〰️Наша платформа поддерживает удаленное подключение по MCP. Проверьте: возможно, ваш любимый сервис уже имеет подобную интеграцию. 🔗Подключиться через GPTunneL #mcp@gptunnel

Anything Заявляют что Агент, который занимается разработкой мобильных приложений и веб-сайтов. Дизайн, который не выглядит так, будто его создал ИИ. Всё необходимое уже встроено. Доступно прямо сейчас, Можно в X зашерить пост и дадут триалку на неделю Пост #agents | AcidCrunch

MCP - Я жду этого выступления. ◼️В 16:30 Technical Product Owner команды по разработке ИИ агентов в Альфа-Банке Артём Павленко расскажет про новый стандарт взаимодействия ИИ-агентов — Model Context Protocol. Напомню, что недавно в вебке Qwen нашли упоминания MCP, да и кажется, что этот стандарт просто бомба для дальнейшего развития/использования... Трансляция: VK Video или YouTube, как вам удобнее... #mcp#ИИ#ИИАгент https://t.me/semasci

⚡️ Anthropic радует разработчиков — вышел каталог MCP-коннекторов для Claude Если вы любите кодить в вайбе, вот отличный апдейт: Anthropic выкатили новый каталог Connectors, в котором собраны проверенные MCP-интеграции — для автоматизации, расширения функционала и прокачки собственных агентов. Что внутри? 🟡 Поддержка популярных сервисов вроде Figma, Notion, Stripe 🟡 Коннекторы для десктопов — есть даже MCP для Claude под macOS 🟡 Аккуратная библиотека, в которой все подключается без боли Каталог тут:claude.ai/directory 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #claude#новости#mcp#нейросети

✈️MCP — технология умных ассистентов в действии Хотите увидеть, как работает интеллектуальная обработка информации? На видео демонстрация нашего Telegram-бота, созданного на базе технологии MCP. MCP (Model Context Protocol) — это подход, позволяющий создавать системы, которые не просто выполняют заданные команды, а понимают суть информации и самостоятельно решают, как её обрабатывать. В отличие от обычных программ, MCP-решения адаптируются к различным запросам без необходимости перепрограммирования. Наш бот умеет мониторить любые Telegram-каналы (достаточно переслать ему пост), анализировать их содержимое и отвечать на вопросы естественным языком. Вы можете спросить "Что писали о блокчейне за неделю?" или "Собери основные мнения о последнем обновлении iOS" — и получите структурированный ответ. И всё это реализовано менее чем в 200 строках кода! 🤔 ➡️ Подробнее о технологии MCP, её преимуществах и применении порассуждали в нашей статье на Дзен-канале Шашков & Головко • AI в решениях. А кто уже экспериментировал с MCP-решениями? Поделитесь опытом в комментариях. #ИИ#AI#Нейросети#MCP ——— #Инструменты#Ассистенты ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

ChatGPT для климатических вопросов и ответов На Hugging Face есть милейший чат бот, который отвечает на все вопросы, касающиеся климата. Работает с помощью больших языковых моделей и при взаимодействии с ChatGPT API. Бот обучен в основном на документах межправительственной комиссии по изменению климата (IPCC), поэтому не понимает, когда его спрашивают про что-то другое. Задаете вопрос, получаете развернутый ответ со ссылками на документы IPCC. Это интересный пример внедрения больших языковых моделей обученных на корпусе внутренних документов. #AI#climate#LLM

⚡️Ноам Браун: вокруг ИИ гораздо больше согласия, чем кажется Ведущий исследователь OpenAI Ноам Браун предлагает не вестиcь на медийную «чёрно-белую» картинку. В соцсетях спор об ИИ часто сводят к карикатурам — от «LLM мёртвы» до «суперинтеллект завтра». Но если слушать именно исследователей, картина неожиданно консенсусная. О чём эксперты в целом согласны: 🟡Текущих подходов уже достаточно, чтобы дать огромный экономический и социальный эффект, даже без новых научных прорывов. 🟡Для AGI/ASI прорывы всё же понадобятся — часто упоминают continual learning и sample efficiency. 🟡Горизонт — до 20 лет (средняя оценка ≈10 лет). Никто не говорит о фантазиях или «100+ лет до суперинтеллекта». Я в целом с ним согласен. Подробнее в треде Брауна: X (Ноам Браун) 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#llm

⚡️MiniMax M2: открытый «agent & code-native» ИИ MiniMax выкатила MiniMax M2 — открытую модель для агентов и кода. По заявлению команды, она работает примерно вдвое быстрее и стоит около 8% от цены Claude Sonnet. На старте доступен бесплатный глобальный доступ на ограниченное время через MiniMax Agent и API. Модель заточена под полнопоточные дев-воркфлоу и агентные сценарии за счёт эффективной активации параметров: справляется с длинными цепочками действий и остаётся экономной в проде. Что умеет 🟡Agentic-пайплайны: надёжная работа с длинными цепочками (mcp, shell, browser, retrieval, code). 🟡Кодинг под ключ: проектирование, правки, тесты и рефакторинг в одном потоке. 🟡Интеграции: совместима с Claude Code, Cursor, Cline, Kilo Code, Droid и др. Где посмотреть 🟡Hugging Face (MiniMax-M2) 🟡GitHub (репозиторий) 🟡Документация API 🟡MiniMax Agent 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#llm#нейросети

⚡️ReasoningBank от Google: как дать ИИ «память об ошибках» и учить его в реальном времени Google предложили подход ReasoningBank — модуль «рабочей памяти», который дистиллирует стратегии из прошлых попыток и возвращает их в промпт при решении новых задач. Схема простая: после каждого диалога агент-судья оценивает качество решения и записывает опыт в структурированном виде (Title / Description / Content). Пример: Title:Avoid repeating failed actions; Description: агент зациклился на неработающей кнопке; Content: «если действие не даёт результата — сменить стратегию (обновить страницу, шаг назад и т. п.)». Дальше эти «воспоминания» подтягиваются в контекст — получается умный менеджмент подсказок без изменения весов модели. Поверх памяти авторы описывают ещё и Memory-aware Test-Time Scaling (MaTTS): агент генерирует несколько решений одной задачи, ReasoningBank извлекает полезные паттерны из каждого и помогает пересобрать лучший ответ. Чем больше вычислений на тесте — тем богаче память и выше качество финального вывода. В перспективе метод можно расширять: забывание устаревших правил, приоритизация и слияние близких «воспоминаний» для компактности. Подробнее — в препринте: ReasoningBank (arXiv). 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#llm