🚨 Очень интересная идея в новой работе Google DeepMind - как справиться с ростом ИИ-агентов, которые начинают действовать как самостоятельные игроки в экономике.
Если оставить процесс без контроля, такие агенты могут создать собственную экономику, напрямую связанную с человеческой. Это сулит и выгоды, и риски.
Авторы предлагают концепцию «песочницы» (sandbox economy) - контролируемого пространства, где агенты могут торговать и координироваться, не нанося вреда рынкам.
Вместо выполнения одной задачи, такие агенты могут:
▪ торговать, вести переговоры и заключать сделки без участия человека,
▪ переключаться между индустриями, формировать временные альянсы,
▪ координировать ресурсы в реальном времени.
Первые стандарты вроде Agent2Agent и Model Context Protocol уже соединяют агентов между собой, закладывая основу глобальной экономики «машина-машина».
Персональные AI-ассистенты вскоре смогут конкурировать и сотрудничать на этих рынках: торговаться за вычислительные мощности, доступ к данным или бронирование поездок - всё в интересах пользователей. Расчёты будут обеспечиваться цифровыми валютами и системами кредитов.
🟢Экономисты предупреждают: такие рынки будут развиваться быстрее человеческой реакции. Цены, сделки и бизнес-модели могут меняться не за месяцы, а за минуты.
🟢Предложения авторов
- Использовать рынки и аукционы для честного распределения ресурсов.
▪Вводить миссионные цели — коллективные задачи, согласованные обществом.
▪Создавать систему удостоверений и репутации для агентов.
▪Применять смарт-контракты, аудит и прозрачные вычисления для доверия и контроля над ии.
▪Разрабатывать гибридное регулирование - сочетание технических протоколов и институциональных мер.
Если внедрение будет продумано, триллионы машинных часов можно будет направить на решение глобальных задач - от лечения болезней до строительства инфраструктуры.
⚡️Статья: https://arxiv.org/pdf/2509.10147
@ai_machinelearning_big_data
#AI#AgentEconomy#DeepMind#AutonomousAgents
ИИ не умеет шутить — к такому выводу пришли эксперты Google DeepMind после исследования, в рамках которого 20 комикам предложили написать стендап-материал с применением чат-ботов вроде ChatGPT и Bard.
Проблемы, с которым столкнулся ИИ:
◽️ ему не хватает человечности, которая делала бы материал забавным;
◽️ он не понимает культурный контекст;
◽️ он не понимает, что такое сарказм, черный юмор или ирония;
◽️ из-за настроек модерации ИИ подвержен определенному уровню цензуры.
#DeepMind
🤖DeepMindразработала ИИ-чат-бота Sparrow, обученного на большой языковой модели Chinchilla.
Система предназначена для общения с людьми и ответов на вопросы, используя поиск Google. На основе отзывов от пользователей, Sparrow учится генерировать более полезные диалоги, заявили разработчики.
📝 Чтобы предотвратить опасные или оскорбительные сообщения, инженеры собрали экспериментальную группу и попросили участников выбрать несколько ответов модели на один и тот же вопрос. На основе полученных данных исследователи сформировали 23 правила, которых придерживались при доработке чат-бота.
В итоге Sparrow не дает финансовых советов, ведет себя дружелюбно и не притворяется личностью.
👾 Однако модель все еще допускает ошибки, отметили в DeepMind. Время от времени Sparrow уходит от темы или выдумывает случайные ответы. Некоторые участники также смогли обойти ограничения чат-бота.
#DeepMind#NLP
#AI
Немного ИИ-теории
❗️В недавнем иске против компании OpenAI Илон Маск утверждал, что GPT-4 является ранним AGI, по сути равным человеческому интеллекту.
Что же такое AGI и когда он появится?
👤Сэм Альтман, CEO Open AI определяет AGI (artificial general intelligence) как интеллект, равный уровню обычного человека, который можно было бы принять в команду как сотрудника. Также популярно определение AGI как «системы, способной выполнить любую когнитивную задачу, доступную человеку».
📎Для справки: существует несколько видов (уровней развития) ИИ, а именно узкий ИИ (narrow, ANI), общий ИИ (genreal, AGI) и супер ИИ (super AI, ASI).
⏲Исследователи никак не могут прийти к консенсусу относительно даты появления AGI. По результатам Expert Survey on Progress in AI, существует 50% шанс того, что AGI появится до 2059 года. Тем не менее, поле ИИ изменяется постоянно и становится сложным оставаться в курсе событий.
⭐️Для этого мы нашли крупнейшее русскоязычное AGI-сообщество agirussia.org — у них есть канал и группа в Telegram.
🌐еще проходят еженедельные онлайн-семинары по тематике AGI на русском языке, записи семинаров за последние несколько лет доступны на YouTube и их сообществе в ВК.
Держим руку на пульсе ИИ⭐
⭐️Автор, Анна, @qcuqueen
♟YouTubeприменил освоивший настольные игры ИИ-алгоритм MuZero от DeepMind для улучшения сжатия видео.
В компании заявили, что модель снизила битрейт в среднем на 4% без заметной потери качества роликов. По словам исследователя DeepMind Антона Жернова, это значительная экономия вычислительной мощности и пропускной способности. ИИ может помочь жителям стран с ограниченным интернетом смотреть ранее недоступные для них видео, добавил эксперт.
💬 Жернов уточнил, что MuZero работает только с тем YouTube-контентом, где используется метод сжатия видео с открытым исходным кодом VP9, для улучшения которого алгоритм и адаптировался.
#YouTube#DeepMind
❤️Интервью Павла Дурова на русском в 4k@durov
🎞 Ссылка на Youtube
Решил поиграться с нашим #AI и перевести видео с липсинком полностью через бот @plasma_gpt_ai_bot На русский в разы сложнее переводить, чем на английский.
Смотрите, что получилось)
👌 Новый #AI технологии на страже HR/HH. Если вы руководите компанией, то внедрение таких ботов в ваши бизнес процессы управления кадрами сильно сэкономит бюджет и повысит x10 качество кандидатов! Можно собрать сегодня даже no-code / no-budget решение самому!
Eсли вам все уже нужен быстрый и качественный подбор сложных IT кадров, или вы сами ищите работу, то рекомендую моего топового рекрутера @mikevolkov
Также я постоянно расширяю наш штат senior solidity / react / python разработчиков. Так что шлите мне @ilia_0x ваше резюме если готовы работать на интересных проектах в международных стартапах!)