🖥 Большая сделка $NVDA и $INTC
NVIDIA и Intel объявили о стратегическом партнёрстве сразу на несколько поколений продуктов.
NVIDIA инвестирует $5 млрд в акции Intel по $23.28 за штуку, а совместные решения будут объединять x86-CPU от Intel и RTX-GPU от NVIDIA через NVLink.
🔹 ПК
- Intel выпустит x86 SoC с интегрированными GPU-чиплетами NVIDIA RTX.
- Это даст более плотную связку CPU+GPU, чем PCIe (Peripheral Component Interconnect Express) - это высокоскоростная шина, которая используется для соединения различных компонентов компьютера)
🔹 Дата-центры
- Intel создаст кастомные x86-CPU специально для NVIDIA.
- NVIDIA будет предлагать клиентам выбор: ARM или x86 в своих AI-платформах.
- Это усиливает позиции NVIDIA и даёт Intel шанс вернуться в топ.
💰 Финансовая часть
- NVIDIA покупает пакет акций Intel на $5 млрд.
- Сделка - про продуктовую коллаборацию, а не про производство GPU на Intel Foundry.
⚡️ Почему это интересно:
- Windows-ПК могут превратиться в полноценные AI-машины.
- Для дата-центров появится выбор CPU-архитектуры, что расширяет рынок NVIDIA.
- Для Intel — шанс доказать, что её CPU могут конкурировать в ключевых сегментах на рынке.
❓ Что остаётся за непонятным:
- Когда именно выйдут продукты и на каких процессах их будут делать.
- Детали NVLink: пропускная способность, топология памяти (DRAM ↔ HBM).
- Как будет выглядеть софт: CUDA/драйверы на Windows/x86, поддержка Linux.
- Как посчитают выручку: RTX-чиплеты в Intel-SoC и CPU в NVIDIA-платформах.
Это огромный плюс для Intel и стратегическое расширение для NVIDIA.
Если сделка произойдет, рынок ПК и дата-центров ждёт новая волна AI-систем.
А вот $AMD и $ARM теперь будет куда сложнее конкурировать.
После объявления о сделке акции Intel полетели вверх на безумные 30%.
@ai_machinelearning_big_data
#NVIDIA#Intel#NVDA#INTC#AI#GPU
Huawei Ascend 910D — новый удар по монополии NVIDIA
Помните, как чип Ascend 910B от Huawei уже заставил нервничать рынки? Теперь история набирает обороты!
Компания Huawei представилановый AI-чип Ascend 910D — ответ на жёсткие экспортные ограничения США. По данным The Wall Street Journal и Reuters, процессор создан, чтобы конкурировать с флагманом NVIDIA H100, а его производительность может даже превзойти американский аналог. Ключевая цель — обеспечить Китай локальными технологиями и снизить зависимость от западных решений.
Почему это важно?
👉 Ранее я писал, что Ascend 910B (предыдущая версия) уже показал впечатляющие результаты: потеря всего 5% производительности при запуске ИИ DeepSeek, но экономия 70% на инференсе.
👉 Теперь 910D — следующий шаг. Если Huawei выполнит заявленные характеристики, давление на NVIDIA усилится: китайские компании массово перейдут на отечественные чипы.
Что дальше?
Китай делает ставку на технологический суверенитет, и Huawei — главный игрок в этой гонке. Если Ascend 910D подтвердит заявленный уровень, мировой рынок AI-чипов ждёт передел. NVIDIA придётся не просто конкурировать, а экстренно искать новые козыри.
А вы верите в то, что Huawei способна обойти NVIDIA?
https://t.me/semasci
#Huawei#NVIDIA#GPU#AI#чипы#технологии
⚙️Intelанонсировала второе поколение ИИ-ускорителей Gaudi2 для задач глубокого обучения. Чип производятся с использованием 7-нм техпроцесса.
Gaudi2 содержит 24 тензорных ядра. Объем ОЗУ составляет 96 ГБ, а SRAM — 48 МБ. Благодаря использованию интерфейса HBM2e пропускная способность памяти увеличилась до 2,45 Тбайт/с.
Платформа поддерживает интеграцию с TensorFlow и PyTorch. Благодаря фирменному ПО SynapseAI разработчики могут переносить и оптимизировать готовые модели, а также создавать новые.
🛒 Gaudi2 уже доступен клиентам Habana.
#Intel
Intel 12-ого поколения ВСЁ!
Intel сообщила, что с 24 июля прекратит принимать заказы у партнеров на процессоры Alder Lake. Напомним, что это были одни из самых успешных процессоров на рынке и считаются "народными". Многие начинали знакомство с 1700 сокетом именно с 12-го поколения.
👉WhiteFriday PC
💬Мы в VK
▶️Мы на YouTube
#intel#новости
⚙️Nvidia на мероприятии GTC 2023представила набор облачных сервисов AI Foundations для разработки искусственного интеллекта.
По данным техгиганта, с его помощью компании смогут создавать, совершенствовать и использовать крупноязыковые и генеративные ИИ-алгоритмы, обучая их на собственных данных, для решения уникальных задач.
🪄 В AI Foundations входят языковой сервис NeMo и платформа Picasso для генерации изображений, видео и 3D. Оба продукта включают предварительно обученные модели, API-интерфейсы, оптимизированные механизмы логического вывода, фреймворки для обработки данных и поддержку инженерного персонала Nvidia.
На GTC 2023 компания также представила ряд других ИИ-систем. Среди них:
📌 облако DGX Cloud, позволяющее арендовать мощную вычислительную ИИ-инфраструктуру и ПО Nvidia через браузер;
📌 платформы логического вывода L4 для повышения производительности видео, L40 — создания 2D/3D изображений, NVL — развертывания больших языковых моделей и Grace Hopper — разработки рекомендательных систем;
📌 система Isaac Sim для совместной работы над умными устройствами;
📌 рабочий процесс Omniverse для автопроизводителей;
Также компания открыла клиентам доступ к ИИ-ускорителям H100 Hopper.
#Nvidia
🪄Nvidiaпредставила ИИ-генератор трехмерных объектов по тексту Magic3D.
Система базируется на алгоритме eDiffii. Сперва модель преобразовывает запрос в изображения низкого разрешения, которые затем обрабатываются в исходное 3D-представление с помощью фреймворка Instant NGP.
🖼 После этого ИИ-алгоритм DMTet извлекает трехмерную сетку более высокого качества. Это служит шаблоном для дальнейших изображений, масштаб которых увеличивается.
По словам Nvidia, в результате получается трехмерная модель объекта размером 512×512 пикселей, которую можно импортировать и визуализировать в стандартном графическом ПО.
💬 В компании заявили, что Magic3D по скорости и разрешению превосходит ИИ-генератор Google DreamFusion.
#Nvidia
⚙️Nvidia задействовала графические процессоры и алгоритмы машинного обучения для проектирования новых видеоускорителей.
В компании утвеждают, что ИИ можно эффективно применять в таких областях проектирования GPU, как картирование падения напряжения, прогнозирование паразитных явлений, проблемы размещения и маршрутизации, автоматизация стандартной миграции ячеек.
📉 Картирование падения напряжения показывает инженерам, как распределяется мощность в новых процессорах. По данным Nvidia, использование ИИ позволило сократить время произведения расчетов с трех часов до трех секунд с точностью 94%.
Также инженеры использовали графовые нейросети для анализа проблемы размещения и маршрутизации компонентов процессора, так как неправильное выполнение этого условия приведет к «пробкам данных».
⚒ Кроме того, переход с 7-нм на 5-нм техпроцесс производства чипов требовал больших трудозатрат, а обучение с подкреплением помогло ускорить этот этап и уменьшить количество ошибок в правилах проектирования.
#Nvidia
🖼Nvidiaвыпустила инструмент Canvas для генерации фотореалистичных пейзажей по наброску, основанный на нейросети GauGAN.
Для создания изображения пользователю доступны 15 материалов, такие как трава, туман или снег, а также девять стилей, в зависимости от которых меняется освещение и другие детали.
Изображение можно разделить на слои, чтобы по отдельности редактировать каждую часть картинки.
🖥 Опробовать Canvas могут все желающие, однако для его работы требуется видеокарта Nvidia c ядрами RT для трассировки лучей из серии RTX.
#Nvidia
👀NVIDIAоткроет доступ к облачному суперкомпьютеру DGX SuperPOD для разработки искусственного интеллекта по подписке за $90 000 в месяц.
Пользователям сервиса установят готовое комплексное решение для центров обработки данных, что повысит производительность их инфраструктуры.
DGX SuperPOD обладает вычислительной мощностью в 100 петафлопс. Аналогичные суперкомпьютеры используются в немецком исследовательском центре ИИ для анализа спутниковых и аэроснимков, а также в университете Флориды для молекулярного моделирования белков с квантовой точностью.
📆 Сервис станет доступен летом 2021 года.
#NVIDIA
🎮 Nvidia запатентовала технологию машинного обучения для тактильного фидбека в игровых контроллерах.
На сегодняшний день разработчики видеоигр заранее программируют моменты срабатывания тактильной отдачи. Вместо этого специалисты Nvidia предлагают обучить искусственный интеллект распознавать «особые» моменты внутри игры в режиме реального времени и самостоятельно выбирать варианты обратной связи с игроком.
⚙️ О том, как будет работать технология в патенте практически ничего не сказано. Вероятно, обработка алгоритмов будет происходить на CPU, графическом процессоре, либо же на комбинации аппаратного и программного обеспечения.
#Nvidia
🎮 Исследователи из Intel Labs разработали нейросеть, которая превращает видео из GTA V в фотореалистичные ролики.
Они обучили алгоритм на кадрах с реальных камер и видеорегистраторов. Нейросеть также использует информацию об освещении, карты объема и расстояния до объектов.
🌤 Алгоритм также добавляет реалистичные блики, корректирует контраст и цвет, следит за освещением, травой и деревьями.
#Intel#исследование