Содержимое
✔️ OpenAI готовит к запуску в 2026 году собственный AI-Pin. Ранее Сэм Альтман говорил, что первый продукт компании не будет очками, но теперь они рассматриваются как часть будущей линейки. В разработке участвует Джони Айв — культовый дизайнер Apple, который ранее критиковал носимые устройства и особенно Humane AI Pin. Обсуждался также вариант внутриушного девайса, но он пока исключен. Если слухи подтвердятся, OpenAI выйдет на рынок персональных AI-устройств, где уже экспериментируют Humane, Meta и другие. theverge ✔️ TikTok продолжит работу в США — Вашингтон и Пекин заключили сделку. 80% компании перейдет к американским инвесторам (Oracle, Silver Lake, Andreessen Horowitz), а 20% останется у ByteDance. Управление возьмет американский совет директоров при надзоре правительства США. Китай согласился передать хранение данных и безопасность американскому партнеру. Но главный вопрос — кто управляет алгоритмами ранжирования, формирующими ленты миллионов пользователей, — пока не решен. (Reuters) reuters ✔️ IBM на конференции Think 2025 представила концепцию generative computing. По мнению компании, взаимодействие с ИИ через промты — ненадежный и устаревший метод. Новый подход делает работу моделей стабильнее: управление контекстом, уровни абстракции, встроенные правила безопасности и контроль случайности. Среди ключевых технологий — aLoRAs, позволяющая переписывать и проверять запросы, и open-source инструмент Mellea, превращающий размытые промты в структурированные программы. Tipranks ✔️ Radware выявила уязвимость ShadowLeak в агенте Deep Research от ChatGPT. Она позволяла извлекать данные из Gmail через скрытые инструкции в письмах. Пользователи не замечали подвоха: агент автоматически выполнял вредоносные команды. OpenAI закрыла дыру и поблагодарила исследователей за находку. Этот случай показал серьезные риски «нулевых кликов», когда атака происходит без участия пользователя и без видимых признаков. (The Verge) theverge ✔️ InclusionAI выпустила Ring-flash-2.0 — открытую reasoning-модель, развитиеLing-flash-2.0. Модель на 100B параметров, но при инференсе активирует лишь ~6,1B. Внутри алгоритм IcePop, устраняющий нестабильность MoE и сокращающий разрыв между обучением и инференсом. Модель обучена в три этапа (SFT, RLVR, RLHF), показывает SOTA-результаты в математике, коде и логике, выдавая 200+ токенов/с на 4 GPU H20. Доступна по MIT-лицензии. (HF) HF ✔️ xAI представила Grok 4 Fast — модель, ориентированную на скорость и дешевизну. Модель мультимодальная, поддерживает контекст 2M токенов. Тарифы: $0.20 за 1M входных токенов и $0.50 за 1M выходных. В 20 раз дешевле GPT-5-high и при производительности на уровне Gemini 2.5 Pro, стоит в 25 раз дешевле. X @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml