Найти похожее

🚨 Nvidia vs Huawei: Битва за китайский рынок ИИ-чипов Nvidia готовится выпустить более доступный чип Blackwell для Китая ценой $6,5–8 тыс. — дешевле заблокированной модели H20. Это ответ на экспортные ограничения США, хотя и с оговорками: в архитектуре Blackwell нашли ошибку, которая уже задержала производство (Reuters). Почему это важно для индустрии ИИ? 🔹Геополитика vs Технологии Санкции США заставляют Nvidia адаптироваться, создавая «урезанные» версии чипов. Это меняет глобальные цепочки поставок и подталкивает Китай к развитию собственных решений. 🔹Рост конкуренции с Huawei Пока Nvidia борется с ограничениями, Huawei наращивает мощности. Её чип Ascend 910B уже называют главным конкурентом в КНР. Чем жарче битва — тем быстрее прогресс в ИИ-железе. 🔹Доступность ИИ-технологий Снижение цены на чипы может ускорить внедрение ИИ в бизнесе и госсекторе Китая. Но вопрос: не скажется ли это на производительности? 🔹Технические риски Ошибка в дизайне Blackwell — напоминание, что даже гиганты ошибаются. Это может замедлить выход новых продуктов и повлиять на доверие рынка. 🔍 Контекст — Huawei уже бросила вызов Nvidia: 🔗Huawei Ascend 910B 🔗Планы Huawei в 2024 🔗Сравнение чипов — Подробнее о Blackwell для Китая 💬 Что думаете? Сможет ли Nvidia удержать лидерство в Китае? Или Huawei и локальные стартапы перехватят инициативу? Обсуждаем в комментариях! #ИИ#Nvidia#Huawei#Чипы#Технологии#Китай P.S. А вы верите в «суверенные ИИ-чипы», или глобализация всё же победит? 🤖💥 https://t.me/semasci

Huawei Ascend 910D — новый удар по монополии NVIDIA Помните, как чип Ascend 910B от Huawei уже заставил нервничать рынки? Теперь история набирает обороты! Компания Huawei представилановый AI-чип Ascend 910D — ответ на жёсткие экспортные ограничения США. По данным The Wall Street Journal и Reuters, процессор создан, чтобы конкурировать с флагманом NVIDIA H100, а его производительность может даже превзойти американский аналог. Ключевая цель — обеспечить Китай локальными технологиями и снизить зависимость от западных решений. Почему это важно? 👉 Ранее я писал, что Ascend 910B (предыдущая версия) уже показал впечатляющие результаты: потеря всего 5% производительности при запуске ИИ DeepSeek, но экономия 70% на инференсе. 👉 Теперь 910D — следующий шаг. Если Huawei выполнит заявленные характеристики, давление на NVIDIA усилится: китайские компании массово перейдут на отечественные чипы. Что дальше? Китай делает ставку на технологический суверенитет, и Huawei — главный игрок в этой гонке. Если Ascend 910D подтвердит заявленный уровень, мировой рынок AI-чипов ждёт передел. NVIDIA придётся не просто конкурировать, а экстренно искать новые козыри. А вы верите в то, что Huawei способна обойти NVIDIA? https://t.me/semasci #Huawei#NVIDIA#GPU#AI#чипы#технологии

⚙️Nvidia на мероприятии GTC 2023представила набор облачных сервисов AI Foundations для разработки искусственного интеллекта. По данным техгиганта, с его помощью компании смогут создавать, совершенствовать и использовать крупноязыковые и генеративные ИИ-алгоритмы, обучая их на собственных данных, для решения уникальных задач. 🪄 В AI Foundations входят языковой сервис NeMo и платформа Picasso для генерации изображений, видео и 3D. Оба продукта включают предварительно обученные модели, API-интерфейсы, оптимизированные механизмы логического вывода, фреймворки для обработки данных и поддержку инженерного персонала Nvidia. На GTC 2023 компания также представила ряд других ИИ-систем. Среди них: 📌 облако DGX Cloud, позволяющее арендовать мощную вычислительную ИИ-инфраструктуру и ПО Nvidia через браузер; 📌 платформы логического вывода L4 для повышения производительности видео, L40 — создания 2D/3D изображений, NVL — развертывания больших языковых моделей и Grace Hopper — разработки рекомендательных систем; 📌 система Isaac Sim для совместной работы над умными устройствами; 📌 рабочий процесс Omniverse для автопроизводителей; Также компания открыла клиентам доступ к ИИ-ускорителям H100 Hopper. #Nvidia

🪄Nvidiaпредставила ИИ-генератор трехмерных объектов по тексту Magic3D. Система базируется на алгоритме eDiffii. Сперва модель преобразовывает запрос в изображения низкого разрешения, которые затем обрабатываются в исходное 3D-представление с помощью фреймворка Instant NGP. 🖼 После этого ИИ-алгоритм DMTet извлекает трехмерную сетку более высокого качества. Это служит шаблоном для дальнейших изображений, масштаб которых увеличивается. По словам Nvidia, в результате получается трехмерная модель объекта размером 512×512 пикселей, которую можно импортировать и визуализировать в стандартном графическом ПО. 💬 В компании заявили, что Magic3D по скорости и разрешению превосходит ИИ-генератор Google DreamFusion. #Nvidia

⚙️Nvidia задействовала графические процессоры и алгоритмы машинного обучения для проектирования новых видеоускорителей. В компании утвеждают, что ИИ можно эффективно применять в таких областях проектирования GPU, как картирование падения напряжения, прогнозирование паразитных явлений, проблемы размещения и маршрутизации, автоматизация стандартной миграции ячеек. 📉 Картирование падения напряжения показывает инженерам, как распределяется мощность в новых процессорах. По данным Nvidia, использование ИИ позволило сократить время произведения расчетов с трех часов до трех секунд с точностью 94%. Также инженеры использовали графовые нейросети для анализа проблемы размещения и маршрутизации компонентов процессора, так как неправильное выполнение этого условия приведет к «пробкам данных». ⚒ Кроме того, переход с 7-нм на 5-нм техпроцесс производства чипов требовал больших трудозатрат, а обучение с подкреплением помогло ускорить этот этап и уменьшить количество ошибок в правилах проектирования. #Nvidia

🖼Nvidiaвыпустила инструмент Canvas для генерации фотореалистичных пейзажей по наброску, основанный на нейросети GauGAN. Для создания изображения пользователю доступны 15 материалов, такие как трава, туман или снег, а также девять стилей, в зависимости от которых меняется освещение и другие детали. Изображение можно разделить на слои, чтобы по отдельности редактировать каждую часть картинки. 🖥 Опробовать Canvas могут все желающие, однако для его работы требуется видеокарта Nvidia c ядрами RT для трассировки лучей из серии RTX. #Nvidia

👀NVIDIAоткроет доступ к облачному суперкомпьютеру DGX SuperPOD для разработки искусственного интеллекта по подписке за $90 000 в месяц. Пользователям сервиса установят готовое комплексное решение для центров обработки данных, что повысит производительность их инфраструктуры. DGX SuperPOD обладает вычислительной мощностью в 100 петафлопс. Аналогичные суперкомпьютеры используются в немецком исследовательском центре ИИ для анализа спутниковых и аэроснимков, а также в университете Флориды для молекулярного моделирования белков с квантовой точностью. 📆 Сервис станет доступен летом 2021 года. #NVIDIA

🎮 Nvidia запатентовала технологию машинного обучения для тактильного фидбека в игровых контроллерах. На сегодняшний день разработчики видеоигр заранее программируют моменты срабатывания тактильной отдачи. Вместо этого специалисты Nvidia предлагают обучить искусственный интеллект распознавать «особые» моменты внутри игры в режиме реального времени и самостоятельно выбирать варианты обратной связи с игроком. ⚙️ О том, как будет работать технология в патенте практически ничего не сказано. Вероятно, обработка алгоритмов будет происходить на CPU, графическом процессоре, либо же на комбинации аппаратного и программного обеспечения. #Nvidia

💬 В 2023 году Alibaba и Huaweiзапустят собственных чат-ботов с искусственным интеллектом. По данным китайских СМИ, 11 апреля Alibaba представит большую языковую модель (LLM). Спустя неделю компания запустит промышленную версию алгоритма. ⚙️ Также сообщается, что принадлежащая Alibaba академия DAMO интегрирует LLM в смарт-динамик Tmall Genie с голосовым ассистентом AliGenie. Несколько пользователей протестировали ранние версии алгоритма. Выяснилось, что в ответах на некоторые вопросы нейросеть превзошла конкурентов, но неизвестно, по каким критериям оценивались результаты. 📅 8 апреля Huawei запустит свой сервис генеративного ИИ. Его представит главный научный сотрудник по искусственному интеллекту Ци Тянь в рамках доклада «Прогресс и применение крупномасштабных моделей Pangu». #Alibaba#Huawei#чатботы

Nvidia совершила значительный скачок в «ловкости» роботов благодаря ИИ-инструменту Eureka, который обучает механизмы сложным навыкам вроде вращения ручкой. Нейросеть также научила роботов открывать ящики и шкафы, бросать и ловить мячи, использовать ножницы и выполнять другие задачи. Eureka основана на большой языковой модели GPT-4 от OpenAI Сэма Альтмана и использует генеративный ИИ для написания кода. #Nvidia#роботы