Найти похожее

Кай-Фу Ли предсказывает закат смартфонов в эпоху AI и появление новых носимых устройств В интервью на китайском телеканале CCTV генеральный директор компании Zero One Everything и председатель Innovation Works Кай-Фу Ли высказал мнение, что в области искусственного интеллекта смартфоны являются абсолютно неподходящим устройством. Он предсказывает, что к 2026 году произойдет взрывной рост «интеллектуального оборудования для AI», и через пять лет основное взаимодействие с AI будет осуществляться не через телефоны. Ли предположил, что будущие устройства могут принимать форму очков, браслетов или значков. Он выделил пять ключевых характеристик таких устройств: управление голосом, постоянная готовность к работе, непрерывный сбор данных, неограниченная память и тенденция к миниатюризации, что делает очки перспективным первым шагом в этом направлении. В контексте эпохи AI-программирования Ли считает, что обучение программированию по-прежнему актуально, поскольку потребуются высококвалифицированные программисты для обучения новых моделей. Однако он подчеркнул, что такие специалисты должны обладать исключительными способностями. Ли также отметил, что мировое образование в сфере AI не готово к текущим вызовам. Он призвал молодое поколение развивать три ключевых навыка: освоение AI-мышления, сохранение открытости к новым технологиям и преодоление страха перед ними. Кай-Фу Ли, получивший докторскую степень в Университете Карнеги-Меллона и имеющий опыт работы в Microsoft и Google, основал Innovation Works в Пекине в 2009 году. В 2023 году он создал ИИ-компанию Zero One Everything, которая в 2024 году выпустила свою первую закрытую модель Yi-Large, собрав команду из «ветеранов» Google, Microsoft, IBM и Baidu. #AI#электроника https://www.ithome.com/0/919/278.htm

Samsung не смогла получить оперативную память от одного из своих подразделений из за бума ИИ Компания Samsung столкнулась с необычной ситуацией внутри собственной структуры. Подразделение Samsung MX (Mobile eXperience), которое отвечает за смартфоны Galaxy, стремилось заключить долгосрочный контракт на поставку оперативной памяти, чтобы зафиксировать объёмы и цены. Однако подразделение Samsung DS (Device Solutions), которое отвечает за полупроводники, включая память, HBM и DRAM, отказалось от долгосрочной сделки и согласовало только ежеквартальные поставки. Подразделение DS отказалось от долгосрочного контракта с MX, чтобы сосредоточить мощности на более прибыльных чипах для ИИ. В результате MX вынуждено согласовывать поставки памяти ежеквартально, что создаёт постоянную необходимость уточнять объёмы и цены. Одновременно высокий спрос на чипы для ИИ и рост стоимости мобильных процессоров оказывают давление на себестоимость будущих смартфонов. По мнению экспертов, в Samsung производственные мощности памяти сосредоточены на чипах для ИИ, из‑за чего для смартфонов остаётся меньше ресурсов, что отражает глобальную тенденцию отрасли. #ИИ#чипы#полупроводники#технологии Источник: https://eyes.etecs.ru/r/1baa98

🍌 Команда MIT CSAILсоздала мягкие роботизированные «банановые пальцы» с помощью системы автономного вязания. Перчатка имеет пневматический привод, обеспечивающий хватание и удержание объектов. Также гаджет использует проводящую пряжу, которая придает роботу своего рода встроенное чувство осязания. 💬 По словам ученых, «банановые пальцы» помогут людям с нарушениями контроля мышц. #MIT#роботы

🤖 Ученые из MITразработали двумерный симулятор Evolution Gym для проектирования, обучения и тестирования «мягких» ИИ-роботов. Он позволяет программировать модели на одновременное развитие их тел и «мозгов». Исследователи создали 30 уникальных задач, среди которых ходьба, перепрыгивание препятствий, перенос или перетаскивание предметов и ползание под преградами. Также разработчики могут задавать собственные условия. ⚒ Симулятор позволяет алгоритмам самостоятельно переделывать конструкцию роботов, связывая вместе квадраты, и управлять ими. Также он предоставляет обратную связь ИИ о том, насколько хорошо 2D-модель справляется с поставленной задачей. По словам ученых, некоторые боты, перепроектированные искусственным интеллектом, приняли вид скачущей лошади или обезьяны, чтобы быстрее пройти дистанцию или вскарабкаться на высокий блок. 🌐 Evolution Gym распространяется с открытым исходным кодом. #MIT#роботы

Ученые Массачусетского технологического института показали робота RF Grasp, который может видеть предметы сквозь стены. Разработчик дополнили классическую систему компьютерного зрения технологией радиочастотной идентификации (RF), которая состоит из двух основных компонентов: 📍 Метка — крошечный компьютерный чип, который прикрепляется на отслеживаемый объект 📡 Считыватель — излучатель радиочастотного сигнала, который модулируется меткой и отражается обратно считывающему устройству. Комбинация RGB и RF сенсоров, по словам ученых, позволит роботам лучше ориентироваться в многокомнатных помещениях и без труда находить нужные им предметы. Они считают, что их разработка поможет в передвижении роботов на складах или помочь машине вытащить отвертку из беспорядочного набора инструментов. Подробности об устройстве ученые расскажут на Международной конференции IEEE по робототехнике и автоматизации, которая состоится в мае. https://youtu.be/ZAzeYPcTM78 #роботы#MIT

🧶 Инженеры MIT разработали цифровое волокно с памятью и искусственным интеллектом. Оно гибкое, его можно вшивать в ткань и даже стирать. Для этого они поместили в преформу сотню кремниевых микрочипов и цифровых микросхем, из которых соткали полимерную нить. Она может хранить, например, 767-килобитный видеофайл два месяца без подзарядки. 💬 По словам исследователей, искусственный интеллект в волокне позволит собирать и обрабатывать данные для извлечения новых моделей тела, о которых ученые не знали раньше. #MIT#исследование

🏛 Исследователи Массачусетского технологического института разработали алгоритм компьютерного зрения, который в режиме реального времени определяет свойства строительных материалов, такие как напряжение и деформация. Разработчики заявили, что нейросеть успешно отображает значения напряжений и деформаций с учетом серии крупных планов микроструктуры различных мягких композитных материалов. Сеть даже смогла уловить особенности, такие как трещины, развивающиеся в материале. ⚡️ Исследователи говорят, что их метод позволит ускорить создание прототипов дизайна и проверку материалов на прочность. На сегодняшний день инженеры тратят много времени и сил, чтобы произвести все необходимые расчеты. Нейросеть же, по словам разработчиков, практически мгновенно запускается на обычном потребительском ПК и производит оценку в режиме реального времени. #MIT#исследование

⚠️ Исследователи Массачусетского технологического института обнаружили, что десять популярных наборов данных с открытым исходным кодом содержат грубые ошибки. По их оценкам, самый высокий процент неточностей находится в сборнике рисунков от руки QuickDraw компании Google — 10,12% от общего числа ярлыков, а в наборе для тестирования алгоритмов компьютерного зрения ImageNet — 5,8%. 🖼 Исследователи также рассказали, какие именно ошибки допускают разметчики данных. Например, на фотографиях гриб может быть подписан как ложка, лягушка — кошкой, а высокая нота Арианы Гранде в аудиофайле отмечена как свист. Ученые добавили, что такие оплошности в тестовых датасетах влияют на качество работы алгоритмов машинного обучения. Они призвали разработчиков ИИ тщательнее соблюдать «гигиену» при работе с данными, создавая свои модели. #MIT#исследование

👨‍🔬 Исследователи из Массачусетского технологического института разработали искусственный интеллект, использующий глубокие сверточные нейронные сети, который анализирует подозрительные пигментные пятна на широкоугольных снимках больших участков тела пациентов. Разработчики обучили нейросеть на наборе данных из 20 388 широкоугольных изображений 133 пациентов. Они сделали снимки на простые камеры, чтобы алгоритм умел анализировать фотографии, сделанные даже обычным смартфоном. 🎯 По результатам тестирования точность алгоритма составила 90,3%. По словам исследователей, их разработка позволит более быстро и точно оценивать подозрительные пигментные пятна, что поможет диагностировать меланому на более ранней стадии и обеспечить эффективное лечение. #диагностика#MIT

Умные нити повысят эффективность носимой электроники Разработчики создали эластичные волокна на основе жидкого металла, которые не теряют проводимость при растяжении. Это устраняет критическую проблему всех современных носимых устройств - искажение сигнала и рост сопротивления при движении, что часто приводит к потере до 20-30 процентов передаваемой энергии. 👇Секрет заключается в предварительной деформации материала. Предварительное растяжение нити позволяет настраивать сопротивление под конкретные задачи - от передачи цифровых данных до стабильного обогрева. Такая гибкость превращает обычную ткань в высокотехнологичный инструмент. Для России это направление имеет важное прикладное значение. В условиях северных регионов и работы на крупных промышленных объектах спрос на надежную умную одежду для персонала постоянно растет. Применение этих нитей позволит создать локальные решения для мониторинга состояния сотрудников и систем активного обогрева, которые будут стабильно работать в течение всей смены без потери эффективности. Технология делает носимые устройства надежнее и проще в интеграции. Переход к таким материалам станет значимым шагом для развития промышленного интернета вещей в нашей стране. #электроника#технологиибудущего#материалы БИОЭНЕРГО Перейти на сайт БИОЭНЕРГО в MAX