Post #8627

✔️Liquid Nanos - новая линейка ультракомпактных моделей, которые дают производительность уровня GPT-4o на эйдж девайсах. Модели (от 350M до 2.6B параметров) с архитектурой LFM2 v2, которые выдают производительность уровня GPT-4o при минимальной задержке и конкурируют с моделями, которые в сотни раз больше. Hf ✔️ChatGPT Pulse - новый проактивный ассистент от OpenAI. Он сам формирует повестку дня: напоминает о событиях, подбирает полезные материалы и советы на основе ваших интересов. При подключении Gmail и Google Calendar готовит агенду встреч, напоминает о днях рождения и даже предлагает подарки. Сейчас доступен только Pro-пользователям в мобильном приложении, позже появится и у Plus. X ✔️Euclyd Craftwerk — европейский ответ Nvidia в AI Стартап Euclyd представил систему Craftwerk, которая обещает кардинально снизить стоимость и энергопотребление инференса. Архитектура впечатляет: 16 384 процессора, до 32 PFLOPS мощности и собственная память UBM с 1 ТБ DRAM и пропускной способностью 8000 ТБ/с. Один блок Craftwerk способен выдавать 20 000 токенов/сек (против ~1000 у Nvidia), а полный рэк - до 7,68 млн токенов/сек для моделей уровня Llama-4. Главная цель - сделать мощный AI-инференс доступным всем, а не только технологическим гигантам. eetimes ✔️ Google DeepMind обновила модели Gemini 2.5 Flash и Flash-Lite (preview). Они теперь работают быстрее, дают более качественные ответы и стоят дешевле: Flash-Lite на 50% понижен по стоимости токенов, Flash — на 24%. Улучшились мультимодальные возможности и переводы, а также работа с инструментами. На бенчмарке SWE-Bench модель Flash показала прирост производительности на 5%. Обновления делают Gemini более доступным и полезным для реальных задач, особенно в программировании и мультимодальных сценариях. ✔️ OpenAI представила GDPval - свой новый бенчмарк OpenAI запустила метрику GDPval, которая оценивает модели не по абстрактным тестам, а по реальным экономически значимым задачам из 44 профессий. Результаты показали: современные модели могут работать на уровне экспертов, выполняя задачи примерно в 100 раз быстрее и дешевле. Но важно - в честном сравнении лидером оказался Claude Opus 4.1, опередивший решения OpenAI. Openai ✔️Tencent представила Hunyuan3D-Part — открытую модель для генерации 3D-объектов на уровне отдельных деталей. Модель уже обгоняет все существующие открытые и закрытые аналоги. В состав разработки входят две ключевые новинки: P3-SAM, первая нативная модель сегментации деталей в 3D, и X-Part, генератор, который задаёт новые стандарты управляемости и качества форм. Модель обучена на датасете из 3,7 миллиона объектов с чистыми аннотациями и полностью исключает использование 2D SAM. В ней реализован автоматический пайплайн сегментации прямо в 3D без участия пользователя, а также диффузионный механизм разбиения объектов на части с учётом геометрии и семантики. Code @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml