Post #8662

✔️ Zai представили GLM-4.6 Новая флагманская модель получила заметные улучшения: поддержка длинного контекста до 200K токенов, сильные возможности в рассуждении, генерации кода, поиска и агентных задачах. Hf | Api | Попробовать ✔️NVIDIA анонсировала новые возможности для робототехники и симуляции. Newton - это открытый физический движок с GPU-ускорением, созданный на базе NVIDIA Warp и OpenUSD и выпущенный под лицензией Apache 2.0. Он показывает огромный прирост скорости: в задачах движения до 152× быстрее, а при манипуляции объектами — до 313× быстрее по сравнению с MJX на RTX 4090. Isaac Lab позволяет запускать тысячи параллельных симуляций для ускоренного обучения с подкреплением. Среди демонстраций — робот ANYmal, осваивающий ходьбу, и симуляция складывания одежды с реалистичной мультифизикой. NVIDIA Blog ✔️Anthropic опубликовала статью о том, как правильно работать с контекстом при создании LLM-агентов. Главная идея - контекст не равен простому prompt’у: это весь набор информации (инструкции, история сообщений, память, внешние данные), который агент использует для принятия решений. Контекст - ограниченный ресурс, длинные цепочки приводят к «context rot» - постепенной потере качества. Нужно уметь структурировать и минимизировать инструкции, оставляя только важное. Важно грамотно управлять вызовами инструментов: они должны возвращать релевантные и компактные данные. Историю лучше периодически сжимать, сохраняя факты, а не «сырые токены». Для сложных случаев полезно делить задачи между суб-агентами, а затем агрегировать их результаты. Эффективная контекстная инженерия делает агентов точнее, дешевле и устойчивее при работе с длинными Подробнее ✔️ServiceNow выпустила Apriel-v1.5-15B-Thinker Новая 15B reasoning-модель с открытыми весами набрала 52 балла в Artificial Analysis Intelligence Index - уровень моделей в сотни миллиардов параметров. Отличается сильным instruction following, многошаговыми диалогами и поддержкой 128k контекста. Доступна на Hugging Face под MIT-лицензией для свободного коммерческого использования. HF @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml