Найти похожее

​​💯The AI 100 2023: The top people in artificial intelligence. ❗️Сразу попрошу вас – чтобы было интереснее, сначала прочитайте пост, а потом посмотрите приложенный к посту скриншот, не наоборот, а то спойлеры 😁 Любопытный список, на анализ которого я потратил, возможно, больше времени, чем нужно. Но думаю, вам тоже будет интересно. Business Insider подготовил и выкатил список топ-100 людей в AI версии 2023 года. И без paywall, так что я побежал читать. Мне захотелось посмотреть, кто это – и не просто поглазеть, а проанализировать немного. Я прошелся по каждому из списка и вот что получилось: 1/ В списке представители следующих групп: ▪️43 из стартапов ▪️25 из корпораций ▪️14 из университетов и исследовательских центров ▪️5 из non-profit организаций ▪️4 VC ▪️9 прочее 2/ География жутко концентрирована (P.S. география – это то, где люди находятся сейчас, а не откуда они, почти всегда данные из Linkedin или Crunchbase): ▪️85 из США ▪️7 из Канады ▪️8 из остальных 8 стран 3/ Среди 43 представителей стартапов наиболее встречающиеся направления следующие: ▪️7 Generative AI ▪️6 Biotech & HealthTech ▪️4 AI Audio and video production ▪️3 Conversational AI ▪️2 ML Tools ▪️2 Big Data ▪️2 Edu Tech ▪️2 Defense Tech 4/ Какие компании представлены чаще всего: ▪️5 Amazon ▪️5 Google (совместно с DeepMind) ▪️2 OpenAI ▪️2 Anthropic ▪️2 Hugging Face 5/ Несколько любопытных фактов по списку: 🔹 В списке есть два представителя компаний, которые производят контент для фильмов и т.п. Это прикольно. Я их объединил в одну группу с классическим стартапами, которые генерят видео или аудио под запрос; 🔹 Всего 1 представитель государственного сектора, зато 2 из инвестбанков и 2 из прессы (Bloomberg и NYT); 🚀 Есть 1 человек из пространства СНГ так сказать. Это Карен Симонян из стартапа Inflection AI. Он живет в Армении, а Infection AI – это “personal AI”, они разрабатывают ассистента, собеседника, партнера и т.п. для каждого. Самое ошеломительное, последний раунд Infection AI поднял на $1.3B в конце июня 2023 года (🤑 WAT!?), а лид инвесторами стали Microsoft и Nvidia. Карен джан и команда, мои поздравления, если вы это читаете! ❓Казалось бы, что еще может быть интереснее для нас с вами? Но есть еще кое-что. Есть один человек в списке, деятельность которого можно описать как “comedian and actor”. Это Сара Сильверман. Так вот, откуда такой человек в списке? Сара была первым человеком, который подал в суд на разработчиков LLM моделей за то, что они использовали ее работы, защищенные вроде как авторским правом. Потом это переросло в class action, к ней присоединились ее соавторы, создатели The Game of Thrones и другие. Авторы рейтинга считают, что несмотря на то, что суд может длиться годами, для нас с вами действия Сары могут послужить источником того, что мы сможем понять более детально, как работают такие модели (наверное, из материалов суда), а также позволят авторам уникального контента понимать, что им делать в противостоянии с гигантскими моделями генераторов контента и как защитить себя. Вот такой любопытный список, изучайте: https://www.businessinsider.com/the-ai-100-2023-the-people-who-make-ai-intelligent-2023-10 @proVenture #research#ai

ИИ не умеет шутить — к такому выводу пришли эксперты Google DeepMind после исследования, в рамках которого 20 комикам предложили написать стендап-материал с применением чат-ботов вроде ChatGPT и Bard. Проблемы, с которым столкнулся ИИ: ◽️ ему не хватает человечности, которая делала бы материал забавным; ◽️ он не понимает культурный контекст; ◽️ он не понимает, что такое сарказм, черный юмор или ирония; ◽️ из-за настроек модерации ИИ подвержен определенному уровню цензуры. #DeepMind

📚Хороший гайд по рынку AI от Translink Capital. Тот случай, когда это не пост по отчету, а именно сам отчет. Kelvin Mu из Translink Capital (давно и неплохо делает аналитику по сегменту) сделал чтиво по рынку искусственного интеллекта на 42 страницы. Тот случай, когда минимум графиков, которые мы любим, зато отчет достаточно емкий. Вдруг вы пропустили что-то по теме, это точно поможет расставить по полочкам. Понятно, что где в каком сегменте происходит. Структура: ▪️Infrastructure Layer ▪️Model Layer ▪️Tooling Layer ▪️Application Layer ▪️Investments and M&A ▪️Other AI trends Могу лишь еще лично направить почитать про тренд по Inference optimization в Tooling Layer, где сказано про наш уже бывший стартап Deci AI, который купила NVIDIA, но вообще каждый найдет там что-то свое. Очень кропотливо собраны тренды. @proVenture #ai#research

🤖DeepMindразработала ИИ-чат-бота Sparrow, обученного на большой языковой модели Chinchilla. Система предназначена для общения с людьми и ответов на вопросы, используя поиск Google. На основе отзывов от пользователей, Sparrow учится генерировать более полезные диалоги, заявили разработчики. 📝 Чтобы предотвратить опасные или оскорбительные сообщения, инженеры собрали экспериментальную группу и попросили участников выбрать несколько ответов модели на один и тот же вопрос. На основе полученных данных исследователи сформировали 23 правила, которых придерживались при доработке чат-бота. В итоге Sparrow не дает финансовых советов, ведет себя дружелюбно и не притворяется личностью. 👾 Однако модель все еще допускает ошибки, отметили в DeepMind. Время от времени Sparrow уходит от темы или выдумывает случайные ответы. Некоторые участники также смогли обойти ограничения чат-бота. #DeepMind#NLP

♟YouTubeприменил освоивший настольные игры ИИ-алгоритм MuZero от DeepMind для улучшения сжатия видео. В компании заявили, что модель снизила битрейт в среднем на 4% без заметной потери качества роликов. По словам исследователя DeepMind Антона Жернова, это значительная экономия вычислительной мощности и пропускной способности. ИИ может помочь жителям стран с ограниченным интернетом смотреть ранее недоступные для них видео, добавил эксперт. 💬 Жернов уточнил, что MuZero работает только с тем YouTube-контентом, где используется метод сжатия видео с открытым исходным кодом VP9, для улучшения которого алгоритм и адаптировался. #YouTube#DeepMind

🔎 Исследователи из DeepMind совместно с физиками-теоретиками из Испании и Германии разработали нейросеть DM21, которая просчитывает поведение молекул на квантовом уровне. Она доступна на GitHub. Алгоритм обучили на данных о квантовых структурах множества разных молекул. Он способен оценивать примерную плотность электронов и вычислять силу взаимодействия между ними. ИИ натренировали распознавать характерные особенности в структуре молекул, чтобы минимизировать погрешность в определении плотности и других свойств ее электронов. ☝️ По словам ученых, в процессе тестирования DM21 превзошла по точности все существующие подходы для ведения квантовых расчетов при вычислении энергии связей в молекулах. #Deepmind#физика

⚽️ Специалисты по ИИ из DeepMind, дочерней компании Google, обучили роботов играть в футбол. При помощи нейросетей они двигаются на 180% быстрее обычных андроидов с заранее прописанными командами. Механические футболисты научились отражать удары, защищать ворота и быстро вставать при падении. Также они стали чаще забивать голы и предугадывать движения соперников. #DeepMind#Google#роботизация

​​🔥🔥🔥Исследование по AI агентам от CB Insights: каковы ключевые тренды? Буквально месяц назад CB Insights выкатили мини-исследование на тему AI агентов. Посмотрим? 1/ AI агенты подняли $3.8B инвестиций в 2024 году, а конкретнее динамика выглядела так: ▪️2020: $24M, 8 сделок; ▪️2021: $166M, 16 сделок; ▪️2022: $235M, 24 сделки; ▪️2023: $1.3B, 106 сделок; ▪️2024: $3.8B, 162 сделки. 🔹2022->2023 рост в 5.5х по объему и в 4.4х по количеству, а 2023->2024 рост 2.9х по объему и в 1.5х по количеству 2/ 6 из 8 big tech + big AI tech предлагают тулы для AI агентов, 3 из 10 уже предлагают агентов и еще 6 из 10 разрабатывают. 3/ AI агенты от Big Tech доминируют в горизонтальном сегменте, а частные компании уже специализируются. Несмотря на это структура инвестиций в с 2020 в тулы выглядит так (%% по объему инвестиций и %% по количеству сделок): 〰️ Horizontal apps: 55% и 49%; ▫️ Infrastructure: 24% и 29%; ▪️ Vertical: 21% и 21%. То есть, половина идет в горизонтальные сервисы пока что, вертикальные – только пятая часть. 4/ Очень любопытно, что по уровню развития бизнеса горизонтальные сервисы гораздо более продвинутые. На первых двух из 5 стадий (это emerging & validating) находятся: 〰️ 33% horizontal apps; ▫️40% vertical apps; ▫️ 52% Infrastructure. 🔹 Внезапно инфраструктура – самая неразвитая. 5/ А кто в лидерах среди Infrastructure Stack провайдеров? ▪️Google; ▪️AWS; ▪️Salesforce; ▪️OpenAI; ▪️Anthropic. 6/ Что мешает внедрять AI агентов? 🔻47% беспокоятся о безопасности и качестве (данных прежде всего); 🔻41% опасаются технических проблем во внедрении; 🔻35% говорят о недостатке качественных кадров в команде. 👉 Само исследование на 12 страниц можно скачать по ссылке: https://www.cbinsights.com/research/ai-agent-trends-to-watch-2025/ ❓В продолжение темы интересно задавать вам два вопроса ниже – про использование AI агентов и про доминирование горизонтальных решений. Ответите на опросы? @proVenture #ai#research#trends

💬 Команда исследователей из Google Research и DeepMindразработали медицинского чат-бота с искусственным интеллектом MedPaLM. Система представляет собой большую языковую модель, которая использует семь различных наборов данных, охватывающих результаты профессиональных врачебных осмотров, исследования и ответы на вопросы пациентов. Проанализировав запрос алгоритм способен предложить несколько «безопасных и полезных» вариантов решений медицинской проблемы. По словам ученых, по качеству ответов ИИ-система превосходит аналогичные модели, но пока уступает врачам-клиницистам. 🔎 В процессе тестирования MedPaLM дала 93% правильных ответов, в то время как подобный алгоритм Flan-PaLM оказался точным только в 63% случаев. #Google#DeepMind#чатботы

​​🔍Доля AI в поиске занимает 6%. А что еще интересного? Стечение обстоятельств, а также тот факт, что у меня теперь есть Perplexity Pro на год, сподвигли посмотреть, что там на рынке поиска-то происходит. Еще пару лет назад никто не мог подумать, что этот рынок можно как-то переделывать. 1/ Итак, поиск информации вместо Google и других поисковых систем уже проходит через AI решения. Как минимум есть вышеупомянутый Perplexity, а также SearchGPT от OpenAI и поиск через чаты с другими моделями, которые имеют доступ в интернет. 2/ Информации не очень много, но можно запомнить следующее: ▪️Google занимает от 89% поиска как search engine до 91% поиска по разным данным, далее (как ни удивительно) следует Bing с 3.4-4.2%, остальные еще меньше; ▪️Доля AI решений сейчас составляет 6%, но по выручке (в деньгах) это 1%; ▪️Доля Perplexity при этом – 0.5% поиска. Это довольно много, например, доля DuckDuckGo в поиске составляет 0.54%-0.69%. 3/ Доля AI поиска может вырасти с 6% сегодня до 14% в 2028 году. 4/ Кому интересно почитать подробнее про Perplexity, можете зайти вот на этот сайт. Там собрана информация про их бизнес и показатели, например, $40M выручки, 10M MAU, 300M поисковых запросов в 2023 году и так далее. 5/ А вот в этой статье есть прикольное сравнение конвенциального поиска с поиском через AI. Например, результаты поиска через SearchGPT от OpenAI только на 46% совпадают с поиском через Google и на 73% с поиском через Bing. @proVenture #research#ai#trends