🖥 Глава Nvidia Дженсен Хуанг объяснил, почему инвестировал $2 млрд в компанию Илона Маска xAI - и сделал это с редкой откровенностью:
«Единственное, о чём я жалею, что не дал ему больше денег.
Когда речь идёт о проектах, в которых участвует Илон, ты хочешь быть частью этого. Он дал нам шанс инвестировать в xAI и это инвестиция в действительно великое будущее. Это не просто партнёрское финансирование, это вера в идею».
Крупнейшие компании Amazon, Microsoft и Google - управляют бизнесом на несколько триллионов долларов и тратят около сотни миллиадров на инфраструктуру дата-центров.
Но сейчас происходит тектонический сдвиг:
💡 переход от CPU-систем к генеративным AI-платформам на GPU, и этот переход только начинается.
Nvidia уже продала оборудования на сотни миллиардов долларов для этой новой эры,
но на фоне многотриллионного рынка AI-инфраструктуры и это тольео начало пути.
Мир вступает в долгосрочный цикл экспансии инвестиций в ИИ,
Nvidia - в самом центре этого колоссального рынка. 🚀
@ai_machinelearning_big_data
#Nvidia#xAI#ElonMusk#JensenHuang#AI#инвестиции#технологии#GPU
Huawei Ascend 910D — новый удар по монополии NVIDIA
Помните, как чип Ascend 910B от Huawei уже заставил нервничать рынки? Теперь история набирает обороты!
Компания Huawei представилановый AI-чип Ascend 910D — ответ на жёсткие экспортные ограничения США. По данным The Wall Street Journal и Reuters, процессор создан, чтобы конкурировать с флагманом NVIDIA H100, а его производительность может даже превзойти американский аналог. Ключевая цель — обеспечить Китай локальными технологиями и снизить зависимость от западных решений.
Почему это важно?
👉 Ранее я писал, что Ascend 910B (предыдущая версия) уже показал впечатляющие результаты: потеря всего 5% производительности при запуске ИИ DeepSeek, но экономия 70% на инференсе.
👉 Теперь 910D — следующий шаг. Если Huawei выполнит заявленные характеристики, давление на NVIDIA усилится: китайские компании массово перейдут на отечественные чипы.
Что дальше?
Китай делает ставку на технологический суверенитет, и Huawei — главный игрок в этой гонке. Если Ascend 910D подтвердит заявленный уровень, мировой рынок AI-чипов ждёт передел. NVIDIA придётся не просто конкурировать, а экстренно искать новые козыри.
А вы верите в то, что Huawei способна обойти NVIDIA?
https://t.me/semasci
#Huawei#NVIDIA#GPU#AI#чипы#технологии
✴️xAI готовят собственные чипы к 2027 году
Вслед за OpenAI теперь и компания Илона Маска xAI планирует к 2027 году обзавестись собственным “железом”, созданным совместно с Broadcom. Эти чипы будут предназначены исключительно для инференса, а значит, ориентированы на выполнение моделей в реальном времени.
Ожидается, что новые решения обеспечат существенный выигрыш в энергоэффективности и снизят стоимость интеграции по сравнению с нынешними GPU. Маск ранее не раз заявлял, что за пять лет намерен развернуть мощности, сопоставимые с 50 миллионами H100. Теперь становится ясно, что речь шла не о графических процессорах, а о кастомных ASIC-чипах.
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#новости#нейросети#xai
⚙️Nvidia на мероприятии GTC 2023представила набор облачных сервисов AI Foundations для разработки искусственного интеллекта.
По данным техгиганта, с его помощью компании смогут создавать, совершенствовать и использовать крупноязыковые и генеративные ИИ-алгоритмы, обучая их на собственных данных, для решения уникальных задач.
🪄 В AI Foundations входят языковой сервис NeMo и платформа Picasso для генерации изображений, видео и 3D. Оба продукта включают предварительно обученные модели, API-интерфейсы, оптимизированные механизмы логического вывода, фреймворки для обработки данных и поддержку инженерного персонала Nvidia.
На GTC 2023 компания также представила ряд других ИИ-систем. Среди них:
📌 облако DGX Cloud, позволяющее арендовать мощную вычислительную ИИ-инфраструктуру и ПО Nvidia через браузер;
📌 платформы логического вывода L4 для повышения производительности видео, L40 — создания 2D/3D изображений, NVL — развертывания больших языковых моделей и Grace Hopper — разработки рекомендательных систем;
📌 система Isaac Sim для совместной работы над умными устройствами;
📌 рабочий процесс Omniverse для автопроизводителей;
Также компания открыла клиентам доступ к ИИ-ускорителям H100 Hopper.
#Nvidia
🪄Nvidiaпредставила ИИ-генератор трехмерных объектов по тексту Magic3D.
Система базируется на алгоритме eDiffii. Сперва модель преобразовывает запрос в изображения низкого разрешения, которые затем обрабатываются в исходное 3D-представление с помощью фреймворка Instant NGP.
🖼 После этого ИИ-алгоритм DMTet извлекает трехмерную сетку более высокого качества. Это служит шаблоном для дальнейших изображений, масштаб которых увеличивается.
По словам Nvidia, в результате получается трехмерная модель объекта размером 512×512 пикселей, которую можно импортировать и визуализировать в стандартном графическом ПО.
💬 В компании заявили, что Magic3D по скорости и разрешению превосходит ИИ-генератор Google DreamFusion.
#Nvidia
⚙️Nvidia задействовала графические процессоры и алгоритмы машинного обучения для проектирования новых видеоускорителей.
В компании утвеждают, что ИИ можно эффективно применять в таких областях проектирования GPU, как картирование падения напряжения, прогнозирование паразитных явлений, проблемы размещения и маршрутизации, автоматизация стандартной миграции ячеек.
📉 Картирование падения напряжения показывает инженерам, как распределяется мощность в новых процессорах. По данным Nvidia, использование ИИ позволило сократить время произведения расчетов с трех часов до трех секунд с точностью 94%.
Также инженеры использовали графовые нейросети для анализа проблемы размещения и маршрутизации компонентов процессора, так как неправильное выполнение этого условия приведет к «пробкам данных».
⚒ Кроме того, переход с 7-нм на 5-нм техпроцесс производства чипов требовал больших трудозатрат, а обучение с подкреплением помогло ускорить этот этап и уменьшить количество ошибок в правилах проектирования.
#Nvidia
🖼Nvidiaвыпустила инструмент Canvas для генерации фотореалистичных пейзажей по наброску, основанный на нейросети GauGAN.
Для создания изображения пользователю доступны 15 материалов, такие как трава, туман или снег, а также девять стилей, в зависимости от которых меняется освещение и другие детали.
Изображение можно разделить на слои, чтобы по отдельности редактировать каждую часть картинки.
🖥 Опробовать Canvas могут все желающие, однако для его работы требуется видеокарта Nvidia c ядрами RT для трассировки лучей из серии RTX.
#Nvidia
👀NVIDIAоткроет доступ к облачному суперкомпьютеру DGX SuperPOD для разработки искусственного интеллекта по подписке за $90 000 в месяц.
Пользователям сервиса установят готовое комплексное решение для центров обработки данных, что повысит производительность их инфраструктуры.
DGX SuperPOD обладает вычислительной мощностью в 100 петафлопс. Аналогичные суперкомпьютеры используются в немецком исследовательском центре ИИ для анализа спутниковых и аэроснимков, а также в университете Флориды для молекулярного моделирования белков с квантовой точностью.
📆 Сервис станет доступен летом 2021 года.
#NVIDIA
🎮 Nvidia запатентовала технологию машинного обучения для тактильного фидбека в игровых контроллерах.
На сегодняшний день разработчики видеоигр заранее программируют моменты срабатывания тактильной отдачи. Вместо этого специалисты Nvidia предлагают обучить искусственный интеллект распознавать «особые» моменты внутри игры в режиме реального времени и самостоятельно выбирать варианты обратной связи с игроком.
⚙️ О том, как будет работать технология в патенте практически ничего не сказано. Вероятно, обработка алгоритмов будет происходить на CPU, графическом процессоре, либо же на комбинации аппаратного и программного обеспечения.
#Nvidia
NVIDIA взлетела на вершину!
NVIDIA стала самой дорогой компанией в мире! Как это произошло? Давайте разберемся вместе.
🔹 Искусственный интеллект на коне
Этот год стал золотым для NVIDIA благодаря буму ИИ. Только представьте, акции компании взлетели на 170% за год! А с начала 2022 года – в 9 раз! Недавно NVIDIA обогнала Apple по рыночной капитализации и заняла второе место. А сейчас и Microsoft потеряла свою непоколебимость.
📈 Недавние торги
По итогам торгов NVIDIA стала самой дорогой публичной компанией в мире. Общая капитализация чипмейкера достигла $3,334 триллиона, обойдя Microsoft с $3,325 трлн. Конечно, возможна коррекция курса, но интерес инвесторов к NVIDIA сейчас огромный.
🤔 Будущее под вопросом
Сможет ли NVIDIA удержаться на первой позиции? Есть мнения, что к зиме рынок ИИ насытится, ведь именно ИИ-ускорители приносят основную выручку компании. Также напряжение между Китаем и Тайванем может повлиять, так как NVIDIA сильно зависит от крупнейшего производителя микросхем – компании TSMC.
Как думаете, что ждёт NVIDIA дальше? Оставляйте свои комментарии и делитесь мнениями!
#NVIDIA#Инвестиции#Технологии#ИскусственныйИнтеллект#MADMAN
Наиболее важные сделки из области ИИ за последние две недели:
📌 OpenAI привлекла $6,6 млрд при оценке в $157 млрд.
📌 Poolside получила $500 млн в рамках Серии B. Ее возглавили Bain Capital Ventures при участии eBay и Nvidia. Оценка стартапа достигла $3 млрд. Компания разрабатывает ИИ-модели для помощи в программировании.
📌 Torq привлек $70 млн в рамках раунда Серии С. Он применяет ИИ для решения связанных с безопасностью задач.
📌 Стартап Qodo получил $40 млн в рамках раунда Серии А. Проект создает инструмент для генерации кода.
📌 В разрабатывающую ботов для развития продаж компанию 11x.aiинвестировали около $50 млн в рамках раунда Серии B. Оценка достигла $350 млн.
📌 Барселонская фирма Submer привлекла $55,5 млн при оценке в $500 млн для масштабирования бизнеса. Она создает системы охлаждения для дата-центров, питающих большие ИИ-нагрузки.
#инвестиции