TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← Machinelearning
Machinelearning avatar

TGINSIGHT POST

Post #8744

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

Просмотры30,800Количество просмотров
Опубликован12 окт.12.10.2025, 09:01
Содержимое поста

Содержимое

✔️Бывший премьер-министр Великобритании Риши Сунак стал советником Microsoft и Anthropic По данным The Wall Street Journal, Microsoft и Anthropic наняли Риши Сунака в качестве старшего консультанта на неполный рабочий день. В Anthropic он будет заниматься вопросами глобальной стратегии и геополитических тенденций, не затрагивая внутреннюю политику Великобритании. Microsoft уточнила, что Сунак даст внутренние стратегические консультации и будет выступать на корпоративных мероприятиях. Ранее, в июле 2025 года, Сунак также стал советником Goldman Sachs. Его опыт в сфере ИИ включает проведение саммита AI Safety Summit в ноябре 2023 года и запуск AI Safety Institute, что дало ему непосредственное понимание международной координации и тестирования безопасности ИИ. wsj Adobe представила метод RL-ZVP: обучение даже на “бесполезных” промптах Новая р описывает способ обучения моделей, который использует промпты с нулевой дисперсией ответов - то есть случаи, где все сэмплированные ответы одинаково хороши или одинаково плохи. Раньше такие данные считались «пустыми» и отбрасывались, но теперь превращаются в сигнал для обучения. Метод RL-ZVP (Reinforcement Learning with Zero Variance Prompts) заменяет “молчание” градиента на активное обновление: если все ответы верны — считается положительный пример, если все ошибочны — отрицательный. Обновления масштабируются по энтропии, чтобы неуверенные токены корректировались сильнее, а очевидные - слабее. Такой подход повышает точность до +8.6 пунктов и pass rate до +7.8 пунктов по сравнению с популярным методом GRPO, не требуя дополнительных вычислений. Главная идея - не выбрасывать 50% обучающих шагов, а извлекать из них пользу, превращая “пустые” выборки в источник стабильности и точности. arxiv ✔️Новый плагин Qwen Image Edit превращает нейросеть в настоящего режиссёра и оператора, позволяя создавать полноценные кино-сцены из одного кадра. Модель точно сохраняет персонажа и окружение. Достаточно начать запрос со слов «next scene», чтобы ИИ продолжил историю, с плавными переходами, продуманной композицией и даже собственным сюжетом. HF ✔️Сооснователь Thinking Machines Lab переходит в компанию Цукерберга По данным The Wall Street Journal, Эндрю Таллок, сооснователь Thinking Machines Lab и один из ведущих исследователей в области ИИ, покинул компанию и присоединился к команде Цукерберга. Этот шаг примечателен тем, что ранее Таллок отклонил предложение компании рука на сумму $1 млрд, но теперь возвращается в компанию, где уже проработал 11 лет до перехода в OpenAI, а затем - к созданию Thinking Machines вместе с Мирой Мурати в начале этого года. wsj ✔️ GPT-5 и Gemini 2.5 Pro взяли “золото” на Международной олимпиаде по астрономии и астрофизике Впервые искусственный интеллект не просто прошёл академическое испытание, а занял места в топ-2 среди 200–300 лучших школьников планеты. Модели GPT-5 и Gemini 2.5 Pro показали результаты 85,6 % и 84,2 % соответственно - это уровень золотой медали. Такие олимпиады считаются одними из самых сложных в мире: участники решают задачи по нейтронным звёздам, магнитным полям, аккреционным потокам и орбитальной механике, нередко по нескольку часов каждая. ✔️Morgan Stanley: Neuralink превращает фантастику в рынок на $400 млрд В новом отчёте “Neuralink, AI in your brAIn” аналитики Morgan Stanley заявили, что интерфейсы мозг-компьютер (BCI) переходят из научной фантастики в реальную экономику — и Neuralink стоит в центре этого сдвига. Neuralink уже имплантировали чипы 12 пациентам, а 10 000 человек ждут своей очереди. Один из пользователей проводит с устройством по 100 часов в неделю. Текущие проекты — Telepathy (управление компьютером мыслями) и Blindsight (восстановление зрения через зрительную кору). Morgan Stanley оценивает рынок в $400 млрд только в США, прежде чем технология выйдет в гейминг, оборонку и потребительские устройства. Эксперты предупреждают: ИИ ускорит развитие BCI, но скорость человеческой мысли может не поспевать за AGI. thedebrief @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml