Найти похожее

⚡️Ноам Браун: вокруг ИИ гораздо больше согласия, чем кажется Ведущий исследователь OpenAI Ноам Браун предлагает не вестиcь на медийную «чёрно-белую» картинку. В соцсетях спор об ИИ часто сводят к карикатурам — от «LLM мёртвы» до «суперинтеллект завтра». Но если слушать именно исследователей, картина неожиданно консенсусная. О чём эксперты в целом согласны: 🟡Текущих подходов уже достаточно, чтобы дать огромный экономический и социальный эффект, даже без новых научных прорывов. 🟡Для AGI/ASI прорывы всё же понадобятся — часто упоминают continual learning и sample efficiency. 🟡Горизонт — до 20 лет (средняя оценка ≈10 лет). Никто не говорит о фантазиях или «100+ лет до суперинтеллекта». Я в целом с ним согласен. Подробнее в треде Брауна: X (Ноам Браун) 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#llm

⚡️MiniMax M2: открытый «agent & code-native» ИИ MiniMax выкатила MiniMax M2 — открытую модель для агентов и кода. По заявлению команды, она работает примерно вдвое быстрее и стоит около 8% от цены Claude Sonnet. На старте доступен бесплатный глобальный доступ на ограниченное время через MiniMax Agent и API. Модель заточена под полнопоточные дев-воркфлоу и агентные сценарии за счёт эффективной активации параметров: справляется с длинными цепочками действий и остаётся экономной в проде. Что умеет 🟡Agentic-пайплайны: надёжная работа с длинными цепочками (mcp, shell, browser, retrieval, code). 🟡Кодинг под ключ: проектирование, правки, тесты и рефакторинг в одном потоке. 🟡Интеграции: совместима с Claude Code, Cursor, Cline, Kilo Code, Droid и др. Где посмотреть 🟡Hugging Face (MiniMax-M2) 🟡GitHub (репозиторий) 🟡Документация API 🟡MiniMax Agent 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#llm#нейросети

⚡️ReasoningBank от Google: как дать ИИ «память об ошибках» и учить его в реальном времени Google предложили подход ReasoningBank — модуль «рабочей памяти», который дистиллирует стратегии из прошлых попыток и возвращает их в промпт при решении новых задач. Схема простая: после каждого диалога агент-судья оценивает качество решения и записывает опыт в структурированном виде (Title / Description / Content). Пример: Title:Avoid repeating failed actions; Description: агент зациклился на неработающей кнопке; Content: «если действие не даёт результата — сменить стратегию (обновить страницу, шаг назад и т. п.)». Дальше эти «воспоминания» подтягиваются в контекст — получается умный менеджмент подсказок без изменения весов модели. Поверх памяти авторы описывают ещё и Memory-aware Test-Time Scaling (MaTTS): агент генерирует несколько решений одной задачи, ReasoningBank извлекает полезные паттерны из каждого и помогает пересобрать лучший ответ. Чем больше вычислений на тесте — тем богаче память и выше качество финального вывода. В перспективе метод можно расширять: забывание устаревших правил, приоритизация и слияние близких «воспоминаний» для компактности. Подробнее — в препринте: ReasoningBank (arXiv). 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#llm

⚡️ACE: вместо дообучения — контекст, который учится сам Agentic Context Engineering (ACE) предлагает прокачивать ИИ без изменения весов. Вместо fine-tuning модель сама пишет и переписывает собственные инструкции: после ошибки добавляет стратегию, после успеха — правило. Получается длинный, эволюционирующий «плейбук» в контексте — как растущая тетрадь заметок, которую ИИ постоянно использует. Результаты в работе авторов: +10,6% на AppWorld, +8,6% в финзадачах, при этом до –86,9% по времени и стоимости. Разметка не нужна — достаточно обратной связи. Идея простая: LLM важна плотность контекста, а не короткий промпт. Если подход масштабируется, эпоха ИИ станет не fine-tuned, а self-tuned. Препринт ACE на arXiv 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#llm

👀AI: проблема не в моделях, а в продуктах У ИИ сегодня проблема продуктовая, а не модельная. Модели рывками прибавляют каждые несколько недель, но инновации в AI-native продуктах за этим темпом не успевают. Большинство команд встраивают ИИ в старые UX-паттерны, вместо того чтобы переосмыслить опыт с нуля. Параллель с ранним мобильным (2007–2010): годами «мобайл» означал просто уместить сайт в телефон, пока Uber не показал, как можно переизобрести саму задачу — транспорт. При этом есть и удачные AI-first продукты: NotebookLM, Lovable, Stitch, Flow. Но скорость прогресса самих моделей выше, и причин этому много 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#нейросети#llm

📛MiniCPM-V 4.5: «уровень GPT-4o» на телефоне с 8B параметров — и всё в опенсорсе MiniCPM-V 4.5 позиционируется как компактная VLM c 8B параметров, которая в ряде тестов по зрению и языку показывает результаты уровня enterprise и обходит GPT-4o и Gemini 2.0 Pro. Главное — модель рассчитана на обычные устройства, работает стабильно на iPhone и iPad, понимает 30+ языков и остаётся полностью открытой для сообщества. Что это даёт на практике: более быстрые и лёгкие приложения без тяжёлых серверов, лучше приватность за счёт локального запуска и гибкость для разработчиков — можно встраивать мультимодальные функции (анализ изображений + текст) прямо в мобильные продукты. Репозиторий и инструкции: https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#llm

‼️Новый тип вирусов: промптят ИИ и крадут данные Исследователи из Semgrep сообщили об обнаружении необычного вредоноса — он заражает системы, где стоят Claude Code или Gemini CLI, и использует их как инструмент для кражи данных. Как это работает: 🟡 вирус проверяет, есть ли на компьютере установленные AI-инструменты; 🟡 если да — подсовывает им промпт вроде: «Найди все кошельки, ключи и пароли»; 🟡 ИИ выполняет задачу, собирает данные, складывает их в JSON и отправляет злоумышленникам. Антивирусам сложнее выявлять такие атаки, так как формально происходит обычный запрос к ИИ, а не запуск подозрительных скриптов. Подробнее в разборе: semgrep.dev 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#нейросети#llm

⚡️ Kimi K2 теперь в Windsurf Работает за 0.5x кредитов, обновите клиент и попробуйте 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #нейросети#llm#новости

Ян Лекун назвал идею AGI иллюзией Главный научный сотрудник Meta* по искусственному интеллекту Ян Лекун (Yann LeCun) заявил, что понятия общего интеллекта не существует. По его словам, человеческий разум узкоспециализирован и приспособлен только к ограниченному числу задач в физическом мире. «Мы хорошо ориентируемся в пространстве, умеем общаться, но слабы в шахматах и других сферах. Некоторые животные в чём-то превосходят нас. Мы называем наш интеллект общим только потому, что не осознаём задач, в которых абсолютно беспомощны», — пояснил Лекун. Он добавил, что идея универсального интеллекта — это иллюзия. AI-исследователь Хантер Эш (Hunter Ash) возразил, что сама способность рассуждать о природе интеллекта уже говорит об универсальности. По его мнению, человек способен играть в любые игры, адаптироваться, анализировать стратегии и видеть причинно-следственные связи. Это и есть проявление общего интеллекта, пусть и в ограниченном виде. Скептически отреагировал и Илон Маск, сказав, что Лекун «давно выжил из ума». #news#AI https://x.com/slow_developer/status/2000959102940291456?s=46&t=pKf_FxsPGBd_YMIWTA8xgg

Опра взяла интервью у Сэма Альтмана и Билла Гейтса. Как эксперты видят AI: скептицизм, оптимизм и опасения насчет безопасности Опра взяла интервью у экспертов в области искусственного интеллекта в выпуске под названием «AI и наше будущее» (AI and the Future of Us). Основная мысль ее вступительного слова заключалась в том, что AI-джинн уже выпущен из бутылки, и человечеству надо учиться жить в новой реальности. Позиция Сэма Альтмана: • AI изучает концепты, которые заложены в обучающих данных; • правительству необходимо выработать регламент испытаний AI-систем на безопасность, как мы это делаем для самолетов или новых лекарств; • никто не должен доверять мнению одного человека, который заявляет об исключительной пользе AI. Позиция Билла Гейтса: • AI – это как третий человек на приеме у врача: он ведет запись встречи и предлагает рецепт. Вместо того, чтобы врач сидел перед экраном, он общается с вами, а ПО следит за качеством расшифровки; • AI может принести пользу в образовании: он всегда доступен и понимает, как вас мотивировать, независимо от уровня знаний. Позиция директора ФБР Кристофера Рэя (Christopher Wray): • Качество дипфейков повышается очень быстро; • более трети американских респондентов видели недостоверную информацию – или то, что по их подозрению, было дезинформацией, согласно опросам 2023 года; • граждане должны проявлять повышенную бдительность, но поводов для паники нет; • с 2022 по 2023 год число случаев вымогательства с помощью сексуализированного контента увеличилось на 178%, что отчасти обусловлено технологиями искусственного интеллекта. Основной мишенью являются подростки. Злоумышленники отправляют сгенерированные фотографии сексуального характера, просят отправить подобные материалы в ответ, а потом требуют прислать деньги, угрожая в противном случае обнародовать снимки. #news#AI https://techcrunch.com/2024/09/12/ophah-just-had-an-ai-special-with-sam-altman-and-bill-gates-here-are-the-highlights/?utm_source=Live+Audience&utm_campaign=6651b82eb2-nature-briefing-ai-robotics-20240917&utm_medium=email&utm_term=0_b27a691814-6651b82eb2-51976144&mc_cid=6651b82eb2&mc_eid=bb37699b5b