⚡️Дженсен Хуанг лично подарил ИИ-суперкомпьютер Илону Маску
Глава NVIDIA сегодня вручил Маску в штаб-квартире SpaceX самый маленький в мире ИИ-суперкомпьютер.
🖥 Это устройство мощностью 1 петафлоп.
Ещё недавно такая производительность обеспечивалась целой комнатой серверов.
Теперь она помещается в коробку размером с рабочий ПК.
Такой компактный суперкомпьютер может использоваться для локального обучения и инференса нейросетей без дата-центров и облаков.
NVIDIA называет это началом новой эры персональных ИИ-ускорителей.
Мужчины честной судьбы встретились, в честь начала мировых поставок DGX Spark, которая начнется уже в эту среду.
Этот момент отсылает к истокам: в 2016 году именно Маск и его команда получили первый DGX-1 - тот самый суперкомпьютер, с которого началась эпоха ИИ-ускорителей NVIDIA.
Эх, нам бы такую коробочку)
Подробнее о первых поставках для разработчиков, исследователей, университетов в live-блоге Nvidia: https://blogs.nvidia.com/blog/live-dgx-spark-delivery/
@ai_machinelearning_big_data
#NVIDIA#JensenHuang#ElonMusk#SpaceX#AI
⚙️Nvidia на мероприятии GTC 2023представила набор облачных сервисов AI Foundations для разработки искусственного интеллекта.
По данным техгиганта, с его помощью компании смогут создавать, совершенствовать и использовать крупноязыковые и генеративные ИИ-алгоритмы, обучая их на собственных данных, для решения уникальных задач.
🪄 В AI Foundations входят языковой сервис NeMo и платформа Picasso для генерации изображений, видео и 3D. Оба продукта включают предварительно обученные модели, API-интерфейсы, оптимизированные механизмы логического вывода, фреймворки для обработки данных и поддержку инженерного персонала Nvidia.
На GTC 2023 компания также представила ряд других ИИ-систем. Среди них:
📌 облако DGX Cloud, позволяющее арендовать мощную вычислительную ИИ-инфраструктуру и ПО Nvidia через браузер;
📌 платформы логического вывода L4 для повышения производительности видео, L40 — создания 2D/3D изображений, NVL — развертывания больших языковых моделей и Grace Hopper — разработки рекомендательных систем;
📌 система Isaac Sim для совместной работы над умными устройствами;
📌 рабочий процесс Omniverse для автопроизводителей;
Также компания открыла клиентам доступ к ИИ-ускорителям H100 Hopper.
#Nvidia
🪄Nvidiaпредставила ИИ-генератор трехмерных объектов по тексту Magic3D.
Система базируется на алгоритме eDiffii. Сперва модель преобразовывает запрос в изображения низкого разрешения, которые затем обрабатываются в исходное 3D-представление с помощью фреймворка Instant NGP.
🖼 После этого ИИ-алгоритм DMTet извлекает трехмерную сетку более высокого качества. Это служит шаблоном для дальнейших изображений, масштаб которых увеличивается.
По словам Nvidia, в результате получается трехмерная модель объекта размером 512×512 пикселей, которую можно импортировать и визуализировать в стандартном графическом ПО.
💬 В компании заявили, что Magic3D по скорости и разрешению превосходит ИИ-генератор Google DreamFusion.
#Nvidia
⚙️Nvidia задействовала графические процессоры и алгоритмы машинного обучения для проектирования новых видеоускорителей.
В компании утвеждают, что ИИ можно эффективно применять в таких областях проектирования GPU, как картирование падения напряжения, прогнозирование паразитных явлений, проблемы размещения и маршрутизации, автоматизация стандартной миграции ячеек.
📉 Картирование падения напряжения показывает инженерам, как распределяется мощность в новых процессорах. По данным Nvidia, использование ИИ позволило сократить время произведения расчетов с трех часов до трех секунд с точностью 94%.
Также инженеры использовали графовые нейросети для анализа проблемы размещения и маршрутизации компонентов процессора, так как неправильное выполнение этого условия приведет к «пробкам данных».
⚒ Кроме того, переход с 7-нм на 5-нм техпроцесс производства чипов требовал больших трудозатрат, а обучение с подкреплением помогло ускорить этот этап и уменьшить количество ошибок в правилах проектирования.
#Nvidia
🖼Nvidiaвыпустила инструмент Canvas для генерации фотореалистичных пейзажей по наброску, основанный на нейросети GauGAN.
Для создания изображения пользователю доступны 15 материалов, такие как трава, туман или снег, а также девять стилей, в зависимости от которых меняется освещение и другие детали.
Изображение можно разделить на слои, чтобы по отдельности редактировать каждую часть картинки.
🖥 Опробовать Canvas могут все желающие, однако для его работы требуется видеокарта Nvidia c ядрами RT для трассировки лучей из серии RTX.
#Nvidia
👀NVIDIAоткроет доступ к облачному суперкомпьютеру DGX SuperPOD для разработки искусственного интеллекта по подписке за $90 000 в месяц.
Пользователям сервиса установят готовое комплексное решение для центров обработки данных, что повысит производительность их инфраструктуры.
DGX SuperPOD обладает вычислительной мощностью в 100 петафлопс. Аналогичные суперкомпьютеры используются в немецком исследовательском центре ИИ для анализа спутниковых и аэроснимков, а также в университете Флориды для молекулярного моделирования белков с квантовой точностью.
📆 Сервис станет доступен летом 2021 года.
#NVIDIA
🎮 Nvidia запатентовала технологию машинного обучения для тактильного фидбека в игровых контроллерах.
На сегодняшний день разработчики видеоигр заранее программируют моменты срабатывания тактильной отдачи. Вместо этого специалисты Nvidia предлагают обучить искусственный интеллект распознавать «особые» моменты внутри игры в режиме реального времени и самостоятельно выбирать варианты обратной связи с игроком.
⚙️ О том, как будет работать технология в патенте практически ничего не сказано. Вероятно, обработка алгоритмов будет происходить на CPU, графическом процессоре, либо же на комбинации аппаратного и программного обеспечения.
#Nvidia
Так называемый «прожиг» ракеты «Ship 34». Это продолжительный огневой тест, который позволяет проверить на земле все шесть двигателей Raptor на различных уровнях тяги, чтобы воссоздать различные условия, возникающие в двигательном отсеке во время полёта.
Подобные испытания помогают внести улучшения в оборудование корабля и его полётный профиль перед следующим запуском.
#spacex#космос
Компания "SpaceX" впервые в мировой истории запустила корабль с космическими туристами, которые выйдут в открытый космос.
Многоразовый космический корабль "Crew Dragon" с четырьмя туристами стартовал на орбиту 11 сентября 2024 года. Запуск ракеты "Falcon 9" с кораблем "Crew Dragon" был осуществлен со стартового комплекса 39А Космического центра имени Кеннеди на мысе Канаверал во Флориде в 05:23 по времени Восточного побережья США (в 12:23 по Москве). Примерно через 12 минут корабль после отделения от второй ступени носителя вышел на орбиту.
Polaris Dawn – первая из трех запланированных миссий в программе Polaris, финансируемой главой компании Shift4 Payments миллиардером Джаредом Айзекманом. Он же назначен командиром этой экспедиции. Первоначально полет планировался еще в декабре 2021 года, но из-за задержек в ходе разработки проекта он неоднократно откладывался.
Помимо Айзекмана в состав экипажа миссии Polaris Dawn входят отставной подполковник ВВС США пилот Скотт "Кидд" Потит и инженеры SpaceX Сара Джиллис и Анна Менон.
В открытый космос из корабля на высоте 700 километров над поверхностью Земли по плану должны выйти только Айзекман и Джиллис. У корабля "Crew Dragon" отсутствует шлюзовая камера, поэтому кабина будет разгерметизирована, а экипаж будет находиться в скафандрах. Выход в космос продлится два часа.
Всего полет туристов на орбиту должен продлиться пять дней. Помимо первого выхода туристов в открытый космос, также планируется побить рекорд по высоте полета для околоземных пилотируемых миссий. Корабль должен будет выйти на орбиту с апогеем 1400 км. Это в три раза выше орбиты МКС и дальше, чем кто-либо летал со времен "Аполлона-17" в 1972 году.
#космос#spacex
#AI
Немного ИИ-теории
❗️В недавнем иске против компании OpenAI Илон Маск утверждал, что GPT-4 является ранним AGI, по сути равным человеческому интеллекту.
Что же такое AGI и когда он появится?
👤Сэм Альтман, CEO Open AI определяет AGI (artificial general intelligence) как интеллект, равный уровню обычного человека, который можно было бы принять в команду как сотрудника. Также популярно определение AGI как «системы, способной выполнить любую когнитивную задачу, доступную человеку».
📎Для справки: существует несколько видов (уровней развития) ИИ, а именно узкий ИИ (narrow, ANI), общий ИИ (genreal, AGI) и супер ИИ (super AI, ASI).
⏲Исследователи никак не могут прийти к консенсусу относительно даты появления AGI. По результатам Expert Survey on Progress in AI, существует 50% шанс того, что AGI появится до 2059 года. Тем не менее, поле ИИ изменяется постоянно и становится сложным оставаться в курсе событий.
⭐️Для этого мы нашли крупнейшее русскоязычное AGI-сообщество agirussia.org — у них есть канал и группа в Telegram.
🌐еще проходят еженедельные онлайн-семинары по тематике AGI на русском языке, записи семинаров за последние несколько лет доступны на YouTube и их сообществе в ВК.
Держим руку на пульсе ИИ⭐
⭐️Автор, Анна, @qcuqueen