Post #8838

✔️Anthropic готовит рекордную сделку с Google на десятки миллиардов долларов Anthropic ведёт переговоры с Google о крупнейшем облачном контракте - на десятки миллиардов долларов. Речь идёт о долгосрочном соглашении, которое обеспечит Anthropic доступом к кастомным TPU - специализированным чипам Google для обучения и работы крупных моделей. Google уже вложил в Anthropic $3 млрд ($2 млрд в 2023 и ещё $1 млрд в 2025). Подобные соглашения обычно включают не только вычислительные мощности, но и сетевые и хранилищные ресурсы на несколько лет вперёд. Anthropic ожидает мощный рост выручки - более чем в два-три раза, до $9 млрд годового run rate. Это результат стремительного роста корпоративных продуктов компании. Переговоры находятся на ранней стадии, и условия сделки ещё могут измениться. reuters ✔️PyTorch представил Monarch - новый фреймворк для распределённых вычислений с моделью единого контроллера. Вместо традиционного SPMD-подхода, где каждый узел работает независимо, Monarch позволяет управлять тысячами GPU из одного скрипта, как будто они находятся на одной машине. Он организует процессы и акторы в многомерные «сетки» (meshes), поддерживает привычные Python-конструкции, включая обработку исключений для отказоустойчивости, и разделяет управляющий и данные-планы - данные передаются напрямую между GPU через RDMA. Распределённые тензоры выглядят и используются как локальные, а сложные сценарии вроде обучения с подкреплением или отказоустойчивого предобучения реализуются проще и понятнее. Monarch уже интегрирован с VERL, TorchForge и Lightning AI, и позволяет запускать, отлаживать и масштабировать задачи прямо из Jupyter Notebook. pytorch ✔️Amazon якобы заменила 40 % DevOps-инженеров AWS искусственным интеллектом - за несколько дней до сбоя Появились сообщения, что Amazon Web Services уволила около 40 % своей DevOps-команды и частично заменила их ИИ-системой, способной автоматически находить и устранять ошибки в инфраструктуре. Внутреннее письмо, опубликованное на вики компании и быстро удалённое, связывало сокращения со «стратегическими инициативами по автоматизации». Инцидент произошёл незадолго до крупного сбоя AWS, который затронул Snapchat, Roblox и другие платформы. Сообщается, что новая система может самостоятельно исправлять сбои IAM, восстанавливать виртуальные сети и откатывать неудачные развертывания Lambda без участия человека. Однако никаких официальных подтверждений от Amazon не поступало. 80.lv ✔️ Новая компактная мультимодальая модель — LFM2-VL-3B Демонстрирует хорошие результаты: 51.8% на MM-IFEval (точное следование инструкциям) и 71.4% на RealWorldQA (понимание реального мира). LFM2-VL-3B отлично работает как с одним, так и с несколькими изображениями, а также точно распознаёт английский текст на изображениях (OCR). При этом модель показывает очень низкий уровень галлюцинаций на бенчмарке POPE. HF ✔️ChatGPT установил новый рекорд удержания пользователей. Согласно опросу 28 миллионов человек в США, доля тех, кто продолжает пользоваться сервисом спустя месяц, выросла с менее 60% два года назад до 90% сегодня. Проще говоря - 9 из 10 пользователей остаются с ChatGPT уже через месяц. Это лучшийрезультат в истории массовых цифровых продуктов: даже YouTube, считавшийся эталоном, показывает месячную удерживаемость около 85%. Ещё впечатляюще: через полгода с сервисом остаётся около 80% пользователей - и эта цифра продолжает расти, формируя так называемую «улыбающуюся» кривую удержания. Для продуктовых команд - это мечта. Для всей индустрии - ясный сигнал: перед нами продукт нового поколения. X @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml