Найти похожее

🥹 Вот один из сценариев #AGI, сегодня протестировали подобный сбой матрицы в #Microsoft

OpenAI представила шкалу оценки развития AI Она состоит из пяти уровней и предназначена для отслеживания прогресса в создании AGI —искусственного интеллекта, способного превзойти естественный. Уровни развития AI по версии OpenAI: 1. Чат-боты. AI способен общаться на естественном языке; 2. Рассуждающие. Решение задач на уровне образованного человека; 3. Агенты. Система, способная совершать действия; 4. Инноваторы. AI может помогать изобретать; 5. Организации. AI может выполнить работу целой организации. OpenAI полагает, что её технология уверенно прошла первый уровень и приближается ко второму. Компания ранее определяла AGI как «высокоавтономную систему, превосходящую людей в большинстве экономически значимых задач». По оценкам главы OpenAI Сэма Альтмана, такой уровень развития AI будет достигнут в ближайшие 10 лет. #AI#OpenAI#AGI https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-07-11/openai-sets-levels-to-track-progress-toward-superintelligent-ai?srnd=technology-vp

Кажется Sam не вернется в #openAI, а следовательно компанию покинет большое кол-во ключевых инженеров. В текущей конкурентной гонке за лидерство в ИИ, это может стать поворотным моментом для openAI, Microsoft, Google и Facebook. Единственный способ спасти компанию - это выпустить chatGPT 5 a.k.a #AGI

🧠 Сегодня был последний 12 день "кухонных" презентаций #openAI, где они презентовали новую модель o3 и o3-mini. Новая модель превышает качество текущих #chatgpt 4o и o1 в 2-3 раза!!! Достигается это не столько на уроне обучения на данных, а за счет совершенствования chain-of-thoughts и reasoning моделей, простыми словами "думающий и рассуждающий" интеллект. Сейчас у openAI модели уже есть знания всей информации мира и уровень интеллекта сравнимый с <1% людей. Следующий шаг в 2025 года скорее всего и будет #AGI, когда его уровень интеллекта превзойдет любого жившего или живущего на земле человека. И представьте, такого сотрудника вы сможете нанять себе на работу всего за 2000$ в месяц)) Смотря на все это AI безумство, мой план на 2025 год - это построить полностью независимые автономные веб компании, в которых работают только AI сотрудники (Zero-Human Enterprises). И конечно упаковать все это в продукты, которыми сможешь пользоваться Ты, чтобы создавать свои компании с AI 😉 Можем вместе побрейнштормить в комментах как будут выглядеть и работать такие компании.

💬Microsoftинтегрирует технологию чат-ботов OpenAI в приложения Office. Пользователи получат возможность добавлять в документы сгенерированный на основе подсказки текст. Кроме того, они смогут использовать ИИ для создания электронных писем с учетом информации, которую необходимо донести до получателя. 🔎 Также в марте 2023 года Microsoft планирует добавить ChatGPT в поисковую систему Bing. Ожидается, что технология обеспечит пользователям более понятные, «разговорные» и соответствующие контексту запросов ответы. #Microsoft#OpenAI

🎞 Новый квантовый процессор с топологическим ядром от #Microsoft, тех разбор

Лауреат премии Тьюринга: путь к AGI лежит через опыт, а не датасеты На NeurIPS 2025 лауреат премии Тьюринга Рич Саттон (Rich Sutton) представил концепцию OAK (Options and Knowledge), архитектуру для построения суперинтеллекта, основанную на непрерывном обучении через взаимодействие с окружающим миром. По его словам, индустрия AI зашла в локальный минимум: разработчики AI пытаются воспроизвести человеческое мышление вместо того, чтобы строить настоящее агентное поведение. Он напомнил о выводе из прошлых исследований о том, что человеческие эвристики и архитектуры в долгосрочной перспективе уступают чистому обучению на опыте. Учёный считает Backpropagation проблемным и временным решением. OAK состоит из 8 процессов, выполняемых параллельно: от обучения политике и построения подзадач до планирования и оценки. Все шаги уже решаемы, кроме одного — автоматической генерации новых признаков состояния. Именно в этом, по Саттону, сейчас главная научная проблема на пути к AGI. Суперинтеллект возникнет не из человеческих датасетов, а из собственного опыта агента, в потоке действий и наблюдений. Такой агент сам задаёт себе цели, придумывает абстракции, обучается без вмешательства человека и адаптируется к меняющемуся миру. Это противопоставляется нынешнему тренду RLHF. Саттон завершил выступление призывом вернуться к фундаментальным идеям AI: учить агентов непрерывно, как людей (continual learning), фокусироваться не на мгновенной выгоде, а на среднем результате в долгосрочной перспективе (average-reward RL), давать моделям самим находить, как лучше учиться (meta-learning step sizes) и строить знания не по человеческим подсказкам, а на основе собственного опыта (self-discovered knowledge). Фокус NeurIPS в этом году сместился с параметров моделей к надёжности агентов, памяти, безопасности и качеству данных. #news#AGI https://neurips.cc/

Эксперт из OpenAI считает, что для AGI потребуются существенные усилия, но его появление возможно в ближайшие десятилетия Ноам Браун (Noam Brown), исследователь OpenAI, работающий над ризонингом, призвал не ориентироваться на искажённую картину, которую создают соцсети и медиа в обсуждении AI. Обсуждение часто сводится к полярным взглядам: одни полностью отрицают значимость LLM, другие уверены, что суперинтеллект почти достигнут. На деле между ведущими исследователями наблюдается широкое согласие по ключевым вопросам. Многие считают, что текущие архитектуры уже способны привести к значимым экономическим и социальным изменениям, даже без новых открытий. В то же время для достижения AGI или ASI, скорее всего, потребуются дополнительные научные прорывы. Чаще всего упоминаются задачи вроде непрерывного обучения и повышения эффективности обучения на малом количестве данных. По оценкам экспертов, AGI может быть достигнут в течение 2–20 лет. Демис Хассабис (Demis Hassabis), Сэм Альтман (Sam Altman), Ян Лекун (Yann LeCun), Илья Суцкевер (Ilya Sutskever) и Дарио Амодеи (Dario Amodei) называют разные сроки, но никто не считает появление ASI фантастикой или делом далёкого будущего. Разногласия между исследователями касаются не самого факта достижения AGI, а деталей и темпов, с которыми это произойдёт. #news#AGI https://x.com/polynoamial/status/1994439121243169176

Через 2 года на Земле уже будет СуперИнтеллект. Экспериментальное обоснование этого на реальных проверенных данных. Как можно прогнозировать появление СуперИнтеллекта, если для этого понятия даже нет общепринятого количественного определения? Как можно прогнозировать скорость прогресса количественных показателей интеллектуальных способностей ИИ на горизонте нескольких лет, если никто не берется предсказывать способности GPT-5 – модели, ожидаемой через несколько месяцев? Как это ни удивительно, но ответ на оба вопроса один – да, можно (и вполне обоснованно). Поясню это на диаграмме профессора Итана Молика. • Диаграмма показывает прогресс LLM ровно за 2 года с появления оригинальной модели GPT-4 в июне 2023 по сегодня (июнь 2025) • Прогресс показан для двух основных показателей: – стоимость использования модели (в расчете на 1 млн токенов (каждый токен это единица текста от буквы до короткого слова); – интеллектуальная способность модели, подтверждаемая её показателем прохождения тестов GPQA Diamond Score (показатель того, насколько успешно ИИ справляется с решением самых сложных, требующих экспертных рассуждений задач, которые ставят в тупик даже эрудированных людей с доступом к поисковикам). Посмотрите в левый нижний угол диаграммы на способности и стоимость оригинальной модели GPT-4 в июне 2023 и сравните с показателями сегодняшних моделей: • Рост интеллектуальных способностей +106% (с уровня студента-старшекурсника университета (знает основы, но далеко не эксперт) до уровня, превышающего средний среди обладателей профильных PhD • Снижение стоимости использования модели, примерно – 100% N.B. GPQA — это набор очень сложных вопросов уровня аспирантуры в таких областях, как биология, физика и химия. Его главная особенность в том, что вопросы "защищены от поиска в Google". Это означает, что для ответа на них недостаточно просто найти информацию в Интернете. Требуется глубокое понимание темы, умение рассуждать и связывать воедино сложные концепции. Это и есть суть GPQA, а Diamond score — это оценка за самую сложную часть этого экзамена. Какой вывод можно сделать из диаграммы? • Пока нет никаких признаков прекращения быстрого роста возможностей ИИ при постоянно снижающихся затратах • За следующие 2 года возможности ИИ вполне могут превысить уровень PhD не менее, чем уровень PhD выше студента-старшекурсника. Как называть таких «ИИ-сверхумников» будет уже не важно. Важно, что их будет много, и каждый из них будет обладать несопоставимыми с людьми возможностями. И это будет, хотим мы этого или нет. #AGI

🤔 В Microsoft заявили, что GPT-4демонстрирует «искры» интеллекта человеческого уровня или сильного искусственного интеллекта (AGI). Исследователи изучили раннюю версию языковой модели четвертого поколения от OpenAI, когда она еще находилась в стадии активной разработки. По их словам, GPT-4 является частью новой когорты LLM, наряду с ChatGPT и Google PaLM, демонстрирующих более сильный интеллект. 🔎 Специалисты заявили, что нейросеть помимо владения языком может решать новые и сложные задачи, связанные с математикой, программированием, медициной, правом, психологией и другими областями, без специальных подсказок. Во всех тестах производительность GPT-4 оказалась «поразительно» близка к человеческой и часто значительно превосходила предшественников вроде ChatGPT, добавили специалисты. #исследование#Microsoft#LLM