Найти похожее

✴️Cursor сделал мгновенный поиск по миллионам файлов Cursor представили Instant Grep — систему поиска, которая позволяет находить нужные фрагменты кода среди миллионов файлов за миллисекунды. Подробности можно посмотреть в разборе от Cursor. Главная цель — ускорить работу AI-агентов. Теперь вместо долгого сканирования репозитория агент может почти мгновенно находить нужные участки кода, что напрямую влияет на скорость выполнения задач. Что это даёт: 🟡 поиск по огромным кодовым базам в реальном времени 🟡 ускорение agent workflows и multi-step задач 🟡 более быстрый анализ и навигация по проекту В основе — оптимизированный regex-поиск и архитектура, заточенная под минимальную задержку даже на больших объёмах данных. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#cursor#новости

✴️Cursor научился управлять браузером Cursor Agent теперь может контролировать ваш браузер: делать скриншоты, улучшать интерфейс и диагностировать клиентские проблемы прямо из рабочего процесса. Доступно в раннем превью с Sonnet 4.5 — обновите приложение и включите опцию в Settings → Beta. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#cursor

✴️Cursor намекает на «большую неделю»: ждём крупный анонс 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#cursor

✴️Cursor прокачал Tab с помощью RL: +28% к принятию, меньше шума Коротко.Tab в Cursor угадывает следующее действие и предлагает автодополнение. Раньше было много шума; теперь команда перешла с простых фильтров на RL и добилась +28% к доле принятых подсказок при −21% к общему числу предложений — модель стала осмотрительнее и полезнее. Подробнее: cursor.com/blog/tab-rl Как прокачали: 🟡Reward-модель. Оценивает вероятность принятия и вознаграждает/штрафует подсказки; учитывает длину и частоту офферов — меньше лишних вставок, больше точных. 🟡On-policy данные.Учение на реальных взаимодействиях после деплоя (сбор за часы) снижает distribution shift и улучшает поведение модели вживую. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#cursor

✴️Cursor «Cheetah»: новая стелс-модель с платным доступом и тарифами уровня GPT-5 Cursor тихо запустил модель Cheetah — доступ не бесплатный, как это обычно бывает с тестовыми моделями По ценам: $1.25 за 1M входных токенов и $10 за 1M выходных — как у GPT-5. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#cursor

⚡️Крупное обновление Cursor CLI: MCP, Review Mode и новые фичи В Cursor CLI добавили сразу несколько полезных функций и улучшений: 🟡Поддержка MCP — теперь можно использовать MCP-серверы из файла .cursor/mcp.json. 🟡Review Mode (Ctrl+R) — просмотр изменений и удобное внесение правок. 🟡/compress — освобождение места в контексте для более длинных задач. 🟡@-files — выбор файлов и папок через @, чтобы агент мог к ним обращаться. 🟡UX-апдейты — отображение количества токенов, ускоренный рендеринг, поддержка файлов AGENTS.md и CLAUDE.md. 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#нейросети#cursor

📛Cursor 1.4 — мощный апгрейд AI-агента для работы с кодом Вышла версия Cursor 1.4 с заметно прокачанным агентом: теперь он лучше справляется с долгими и сложными задачами в больших кодовых базах. Что нового: 🟡 Улучшена работа в крупных проектах и длительных сценариях 🟡 Добавлены новые инструменты и повышена эффективность работы с токенами 🟡 Точность редактирования кода стала выше 🟡 Теперь можно направлять агента прямо во время работы — сообщение отправляется в оптимальный момент, обычно после вызова инструмента 🟡Фоновые агенты теперь работают прямо в GitHub pull requests: достаточно отметить @cursor, и агент сам прочтёт контекст, внесёт правку и закоммитит её 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#cursor#нейросети

✴️SpaceX получила опцию на покупку Cursor за $60 млрд SpaceX объявила о сделке с Cursor, которая дает компании право выкупить стартап позже в этом году за $60 млрд. Если покупка не состоится, у SpaceX остается второй вариант — заплатить $10 млрд за совместную работу в рамках партнерства. Это уже не просто разговоры про использование инфраструктуры xAI, а формализованная конструкция с двумя сценариями развития сделки. Вместе с этим Cursor получает доступ к вычислительным мощностям Colossus, а сама сделка выглядит как попытка SpaceX резко усилиться на рынке AI-инструментов для программирования. Reuters отдельно отмечает, что это должно помочь компании укрепить позиции в сегменте, где она пока уступала OpenAI и Anthropic. Источник: Reuters | X — SpaceX | X — Michael Truell 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#cursor

✴️Cursor выкатили апдейт до 2.4 Спустя кучу времени они наконец добавили сабагентов, до кучи еще и нанобанану добавили, в общем подробнее: Главное нововведение — Subagents. Теперь одного агента можно разбить на несколько подагентов, каждый из которых решает свою часть задачи. Они работают параллельно, имеют собственный контекст и настройки, а главное — под разные подзадачи можно выбрать разные модели. Это заметно упрощает большие и многошаговые задачи. Что ещё добавили: - Генерация изображений с Nano Banana Pro. Картинки сохраняются прямо в проекте — нишевая, но иногда полезная штука. - Асинхронные Q&A. Если агенту нужен ваш ответ, он не останавливается, а продолжает работу. Когда вы отвечаете, агент возвращается к нужному месту и учитывает уточнение. - Cursor Blame (Enterprise). Расширенная версия git blame: показывает, какие строки написал человек, какие — ИИ, и каким способом (tab completion, агент, ручная правка), плюс даёт ссылки на соответствующие чаты с моделью. Выглядит… информативно. Полный список изменений — в официальном чейнджлоге: https://cursor.com/changelog/2-4 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#cursor

✴️Cursor отказывается от статического контекста и переходит на динамический Команда Cursor объявила о радикальном обновлении: теперь для всех моделей используется динамический контекст вместо привычного статического. Коротко — агент больше не «кормят всем подряд», он сам собирает нужный контекст по ходу работы, обращаясь к источникам только тогда, когда это действительно необходимо. Раньше применялся static context: в модель сразу загружали логи, историю чата, документацию, описания тулов, MCP и прочее. Такой подход работает, но быстро приводит к переполнению контекста и засорению нерелевантной информацией. В новом подходе — Dynamic Context Discovery — в контексте остаётся лишь оглавление и ссылки, а детали вынесены во внешние файлы, к которым агент обращается по запросу. Как это реализовано на практике: 🟡История чата хранится в файле. После summarization агент получает ссылку на историю и может вернуться за потерянными деталями, если они понадобятся. 🟡Длинные tool calls больше не забивают контекст. Большие JSON-выводы сохраняются в файлах, а в контексте — только ссылка. Агент сам делает условный grep или tail, чтобы достать нужное. 🟡MCP, Agent Skills и терминал — тоже вынесены. Вместо громоздких описаний в контексте остаётся краткий список доступных инструментов, а подробности подтягиваются по требованию. В итоге контекст перестаёт быть «складом знаний» и превращается в инструкцию по их добыче. Это не только аккуратнее, но и масштабируемо: по A/B-тестам общее потребление токенов снизилось примерно на 46,9%, без потери качества. Подробнее в официальном разборе от Cursor: https://cursor.com/blog/dynamic-context-discovery 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#cursor