🧠Новое исследование Anthropic: Как модели учатся понимать самих себя
Anthropic проверили, способны ли большие языковые модели осознавать собственные «мысли» и внутренние состояния.
Для эксперимента они использовали технику внедрения концептов - добавления определённого паттерна активности в нейроны модели.
Например, они внедряли сигнал “ALL CAPS” - это шаблон, соответствующий тексту, написанному ЗАГЛАВНЫМИ БУКВАМИ. Если такая активация появляется внутри сети, значит, модель «думает» о тексте, который нужно сделать капсом.
После внедрения исследователи спрашивали модель: *«Ты чувствуешь, что что-то изменилось?»*
В 20% случаев Claude 4.1 правильно замечал вмешательство ещё до того, как сам использовал капс, то есть распознавал изменение внутри себя.
В другом эксперименте учёные подменяли слово в ответе (например, добавляли слово “bread”) и проверяли, осознаёт ли модель, что это не её собственное намерение.
После внедрения мысли Claude начинал считать это слово своим выбором и придумывал обоснования, как будто у него есть память о решении.
Модели также смогли управлять своими внутренними состояниями: по команде «думай об этом» активность усиливалась, по команде «не думай» - ослабевала.
Авторыотмечают -
Интроспекция работает лишь в определённых сценариях - мы пока не знаем, насколько она масштабируема или применима ко всем моделям и задачам
Нужен дальнейший анализ: подтверждение, что то, что мы видим - не просто имитация, а действительно внутренний механизм самосознания
Главный вывод исследования: хотя модели пока далеки от настоящей интроспекции, они уже частично способны “заглядывать внутрь себя” и понимать, что происходит в их нейронных процессах.
https://www.anthropic.com/research/introspection
@ai_machinelearning_big_data
#Anthropic#llm
⚡️AI-войны продалжаются
Anthropic заявили, что обнаружили масштабные кампании по «дистилляции» их моделей со стороны DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
По данным компании:
- использовано ~24 000 фейковых аккаунтов
- сгенерировано более 16 миллионов диалогов с Claude
- цель - воспроизвести сильные стороны модели
- агентное мышление
- работу с инструментами
- программирование
- сложное рассуждение
Фактически - это массовое извлечение поведения модели через API, чтобы обучить свои системы на её ответах.
И самое интересное:
Anthropic утверждает, что выявила схемы автоматически - по паттернам использования и аномальной активности.
Это новая реальность рынка AI:
- данные стали главным активом
- поведение моделей — интеллектуальная собственность
- компании пытаются копировать не архитектуру, а «мышление»
Если раньше технологические войны шли за:
- вычисления
- датасеты
- чипы
то теперь начинается новая гонка: война за интеллект моделей.
https://x.com/AnthropicAI/status/2025997928242811253
#Anthropic
@data_analysis_ml
Anthropic выпустила «Claude for Chrome», нового браузерного агента, который может выполнять действия от вашего имени в рамках исследовательского превью.
Он будет доступен первым 1000 пользователям с подпиской Claude Max.
#Anthropic | AcidCrunch
🔵 Предыстория: У меня в телеге тысячи! непрочитанных и неотвеченных сообщений, скорее всего у вас также. Большинство из них с запросами на партнерства, запуски проектов, маркетинг, да и просто обычные вопросы от пользователей наших продуктов. Все это наверно сотни тысяч долларов упущенных возможностей.
⚠️ Но кто это все должен разбирать, квалифицировать, общаться, договариваться? Не доверишь же ты свой личный телеграм трем ассистенткам.))
Ну и решил я все это автоматизировать через AI Telegram бота, и тут понеслось)) 📱📱📱
Спустя 20.000 строк кода родился полноценный AGI бот-ассистент для Телеграм, который за меня может вести все переписки и делать практически что угодно:
- общаться на любые темы
- квалифицировать лидов и их потребности
- вести переговоры и договариваться в свою пользу
- назначать встречи и звонки
- и даже продавать сервисы и принимать платежи
Он подключается к моему аккаунту через 💎Telegram Business💎 и далее обрабатывает все выбранные мной чаты, согласно задачам и целям.
Ну и конечно же я не поленился добавить в него все последние фишки AI:
- Загрузка любых данных (doc, md, pdf, csv) — бот “запоминает” всё, что нужно.
- Голосовые сообщения — можно добавить свой голос, и бот сможет общаться голосовыми за вас.
- Самые мощные AI-модели (#OpenAI, #Anthropic) под капотом.
- Полный контроль и гибкая настройка инструкций и интеллекта под ваши задачи и цели.
- Доступ в интернет для поиска нужной информации
- Безопасность на уровне самого Telegram — бот работает только с теми чатами, которые вы ему разрешите.
Сегодня готов презентовать вам, что получилось и получить удовольствие от будущего AI. Пока его нигде не анонсировал, так что у вас фактически приватная beta ⭐️
🤖@personal_business_bot
🤖@personal_business_bot
🤖@personal_business_bot
Буду рад, если поделитесь своими идеями и отзывами — для меня важно сделать это решение полезным для каждого пользователя #Telegram! Также каждому новому пользователю дарю 100,000 токенов в сообщениях!!!
🆒 Попробуйте, уверен, вам понравится.
⚡️Ноам Браун: вокруг ИИ гораздо больше согласия, чем кажется
Ведущий исследователь OpenAI Ноам Браун предлагает не вестиcь на медийную «чёрно-белую» картинку. В соцсетях спор об ИИ часто сводят к карикатурам — от «LLM мёртвы» до «суперинтеллект завтра». Но если слушать именно исследователей, картина неожиданно консенсусная.
О чём эксперты в целом согласны:
🟡Текущих подходов уже достаточно, чтобы дать огромный экономический и социальный эффект, даже без новых научных прорывов.
🟡Для AGI/ASI прорывы всё же понадобятся — часто упоминают continual learning и sample efficiency.
🟡Горизонт — до 20 лет (средняя оценка ≈10 лет). Никто не говорит о фантазиях или «100+ лет до суперинтеллекта».
Я в целом с ним согласен. Подробнее в треде Брауна: X (Ноам Браун)
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#новости#llm
⚡️MiniMax M2: открытый «agent & code-native» ИИ
MiniMax выкатила MiniMax M2 — открытую модель для агентов и кода. По заявлению команды, она работает примерно вдвое быстрее и стоит около 8% от цены Claude Sonnet. На старте доступен бесплатный глобальный доступ на ограниченное время через MiniMax Agent и API.
Модель заточена под полнопоточные дев-воркфлоу и агентные сценарии за счёт эффективной активации параметров: справляется с длинными цепочками действий и остаётся экономной в проде.
Что умеет
🟡Agentic-пайплайны: надёжная работа с длинными цепочками (mcp, shell, browser, retrieval, code).
🟡Кодинг под ключ: проектирование, правки, тесты и рефакторинг в одном потоке.
🟡Интеграции: совместима с Claude Code, Cursor, Cline, Kilo Code, Droid и др.
Где посмотреть
🟡Hugging Face (MiniMax-M2)
🟡GitHub (репозиторий)
🟡Документация API
🟡MiniMax Agent
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#новости#llm#нейросети
⚡️ReasoningBank от Google: как дать ИИ «память об ошибках» и учить его в реальном времени
Google предложили подход ReasoningBank — модуль «рабочей памяти», который дистиллирует стратегии из прошлых попыток и возвращает их в промпт при решении новых задач. Схема простая: после каждого диалога агент-судья оценивает качество решения и записывает опыт в структурированном виде (Title / Description / Content). Пример: Title:Avoid repeating failed actions; Description: агент зациклился на неработающей кнопке; Content: «если действие не даёт результата — сменить стратегию (обновить страницу, шаг назад и т. п.)». Дальше эти «воспоминания» подтягиваются в контекст — получается умный менеджмент подсказок без изменения весов модели.
Поверх памяти авторы описывают ещё и Memory-aware Test-Time Scaling (MaTTS): агент генерирует несколько решений одной задачи, ReasoningBank извлекает полезные паттерны из каждого и помогает пересобрать лучший ответ. Чем больше вычислений на тесте — тем богаче память и выше качество финального вывода. В перспективе метод можно расширять: забывание устаревших правил, приоритизация и слияние близких «воспоминаний» для компактности. Подробнее — в препринте: ReasoningBank (arXiv).
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#новости#llm
⚡️ACE: вместо дообучения — контекст, который учится сам
Agentic Context Engineering (ACE) предлагает прокачивать ИИ без изменения весов. Вместо fine-tuning модель сама пишет и переписывает собственные инструкции: после ошибки добавляет стратегию, после успеха — правило. Получается длинный, эволюционирующий «плейбук» в контексте — как растущая тетрадь заметок, которую ИИ постоянно использует.
Результаты в работе авторов: +10,6% на AppWorld, +8,6% в финзадачах, при этом до –86,9% по времени и стоимости. Разметка не нужна — достаточно обратной связи. Идея простая: LLM важна плотность контекста, а не короткий промпт. Если подход масштабируется, эпоха ИИ станет не fine-tuned, а self-tuned. Препринт ACE на arXiv
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#новости#llm
👀AI: проблема не в моделях, а в продуктах
У ИИ сегодня проблема продуктовая, а не модельная. Модели рывками прибавляют каждые несколько недель, но инновации в AI-native продуктах за этим темпом не успевают.
Большинство команд встраивают ИИ в старые UX-паттерны, вместо того чтобы переосмыслить опыт с нуля. Параллель с ранним мобильным (2007–2010): годами «мобайл» означал просто уместить сайт в телефон, пока Uber не показал, как можно переизобрести саму задачу — транспорт.
При этом есть и удачные AI-first продукты: NotebookLM, Lovable, Stitch, Flow. Но скорость прогресса самих моделей выше, и причин этому много
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#новости#нейросети#llm
📛MiniCPM-V 4.5: «уровень GPT-4o» на телефоне с 8B параметров — и всё в опенсорсе
MiniCPM-V 4.5 позиционируется как компактная VLM c 8B параметров, которая в ряде тестов по зрению и языку показывает результаты уровня enterprise и обходит GPT-4o и Gemini 2.0 Pro. Главное — модель рассчитана на обычные устройства, работает стабильно на iPhone и iPad, понимает 30+ языков и остаётся полностью открытой для сообщества.
Что это даёт на практике: более быстрые и лёгкие приложения без тяжёлых серверов, лучше приватность за счёт локального запуска и гибкость для разработчиков — можно встраивать мультимодальные функции (анализ изображений + текст) прямо в мобильные продукты. Репозиторий и инструкции: https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#новости#llm
‼️Новый тип вирусов: промптят ИИ и крадут данные
Исследователи из Semgrep сообщили об обнаружении необычного вредоноса — он заражает системы, где стоят Claude Code или Gemini CLI, и использует их как инструмент для кражи данных.
Как это работает:
🟡 вирус проверяет, есть ли на компьютере установленные AI-инструменты;
🟡 если да — подсовывает им промпт вроде: «Найди все кошельки, ключи и пароли»;
🟡 ИИ выполняет задачу, собирает данные, складывает их в JSON и отправляет злоумышленникам.
Антивирусам сложнее выявлять такие атаки, так как формально происходит обычный запрос к ИИ, а не запуск подозрительных скриптов.
Подробнее в разборе: semgrep.dev
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#нейросети#llm
⚡️ Kimi K2 теперь в Windsurf
Работает за 0.5x кредитов, обновите клиент и попробуйте
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#нейросети#llm#новости