Post #9017

📢 Google уверенно выводит свои TPU на новый уровень — и делает это сразу по трём направлениям. Компания развивает три семейства собственных ускорителей: Ironwood, Sunfish и Zebrafish. Так Google закрывает потребности в высокопроизводительном инференсе, обучении моделей и создании огромных суперподов на 2026–2027 годов. TPU уже используют Safe Superintelligence, Salesforce и Midjourney - то есть экосистема растёт. **🚀 Ironwood (TPUv7):* Это самое впечатляющее поколение TPU на сегодня: • примерно 10× быстрее TPU v5 • примерно 4× производительнее TPU v6 • до 4,600 FP8 TFLOPS на чип • 192 GB HBM3e • масштабирование до 9,216 чипов в одном поде • около 1.77 PB общей памяти Такой уровень идеально подходит для LLM, где важны скорость и масштаб. 🔥 Sunfish (предположительно TPUv8) Следующее поколение создаётся совместно с Broadcom. Запуск ожидается ближе к концу 2020-х, и Sunfish должен стать главным ускорителем Google Cloud. 💡 Zebrafish: гибкая и массовая линейка MediaTek выступает ключевым партнером по ASIC. Zebrafish будет: • более доступным по цене • с гибкими характеристиками • подходящим для локальных и более компактных кластеров То есть не только для гигантских суперкомпьютеров, но и для широкого использования. 🌐 Зачем Google три разных TPU? Это даёт компании возможность: • разделять нагрузки между поколениями • удерживать клиентов уровня Anthropic • обеспечивать более 1 ГВт выделенной мощности • конкурировать с Nvidia на уровне не только чипов, но целых систем Google строит собственную вертикаль ИИ-инфраструктуры - масштабную, гибкую и рассчитанную на годы вперёд. Все это нужно, чтобы доминировать на рынке ИИ. @ai_machinelearning_big_data #google#tpu