TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← Machinelearning

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @ai_machinelearning_big_data · Post #9073 · 25 нояб.

✔️Anthropic проанализировала 100 000 реальных диалогов с Claude - и цифры впечатляют. Задачи, которые у людей занимают около 90 минут и стоят примерно $55 труда, Claude выполняет на 80% быстрее человека. У большинства пользователей экономия времени - в диапазоне 50–95%. Вот самые впечатляющие цифры экономии времени: • Преподаватели и методисты - до 96% быстрее при подготовке программ и учебных материалов • Библиотекари - до 93%, когда нужно составлять подборки, списки источников и справки • Научные ассистенты - 91% • Секретари и администраторы - 87%, подготовка писем, документов, отчётов • Преподаватели аграрных наук - 83%, создание методичек и рекомендаций • Финансовые аналитики - 80%, интерпретация данных, рисков, экономических трендов • Консультанты по образованию и карьере -75%, подготовка справочных материалов и рекомендаций Это одно из самых масштабных эмпирических измерений влияния генеративного ИИ - и оно показывает, что выгода есть, но зависит от контекста и задач. Полное исследование: https://www.anthropic.com/research/estimating-productivity-gains @ai_machinelearning_big_data #AI#Anthropic

Результаты

Найдено 10 похожих постов

⚡️AI-войны продалжаются Anthropic заявили, что обнаружили масштабные кампании по «дистилляции» их моделей со стороны DeepSeek, Moonshot и MiniMax. По данным компании: - использовано ~24 000 фейковых аккаунтов - сгенерировано более 16 миллионов диалогов с Claude - цель - воспроизвести сильные стороны модели - агентное мышление - работу с инструментами - программирование - сложное рассуждение Фактически - это массовое извлечение поведения модели через API, чтобы обучить свои системы на её ответах. И самое интересное: Anthropic утверждает, что выявила схемы автоматически - по паттернам использования и аномальной активности. Это новая реальность рынка AI: - данные стали главным активом - поведение моделей — интеллектуальная собственность - компании пытаются копировать не архитектуру, а «мышление» Если раньше технологические войны шли за: - вычисления - датасеты - чипы то теперь начинается новая гонка: война за интеллект моделей. https://x.com/AnthropicAI/status/2025997928242811253 #Anthropic @data_analysis_ml

Hashtags

Anthropic выпустила «Claude for Chrome», нового браузерного агента, который может выполнять действия от вашего имени в рамках исследовательского превью. Он будет доступен первым 1000 пользователям с подпиской Claude Max. #Anthropic | AcidCrunch

Hashtags

Илья AGI TV 🤖

@ilia_plasma · Post #587 · 04.12.2024, 13:32

🔵 Предыстория: У меня в телеге тысячи! непрочитанных и неотвеченных сообщений, скорее всего у вас также. Большинство из них с запросами на партнерства, запуски проектов, маркетинг, да и просто обычные вопросы от пользователей наших продуктов. Все это наверно сотни тысяч долларов упущенных возможностей. ⚠️ Но кто это все должен разбирать, квалифицировать, общаться, договариваться? Не доверишь же ты свой личный телеграм трем ассистенткам.)) Ну и решил я все это автоматизировать через AI Telegram бота, и тут понеслось)) 📱📱📱 Спустя 20.000 строк кода родился полноценный AGI бот-ассистент для Телеграм, который за меня может вести все переписки и делать практически что угодно: - общаться на любые темы - квалифицировать лидов и их потребности - вести переговоры и договариваться в свою пользу - назначать встречи и звонки - и даже продавать сервисы и принимать платежи Он подключается к моему аккаунту через 💎Telegram Business💎 и далее обрабатывает все выбранные мной чаты, согласно задачам и целям. Ну и конечно же я не поленился добавить в него все последние фишки AI: - Загрузка любых данных (doc, md, pdf, csv) — бот “запоминает” всё, что нужно. - Голосовые сообщения — можно добавить свой голос, и бот сможет общаться голосовыми за вас. - Самые мощные AI-модели (#OpenAI, #Anthropic) под капотом. - Полный контроль и гибкая настройка инструкций и интеллекта под ваши задачи и цели. - Доступ в интернет для поиска нужной информации - Безопасность на уровне самого Telegram — бот работает только с теми чатами, которые вы ему разрешите. Сегодня готов презентовать вам, что получилось и получить удовольствие от будущего AI. Пока его нигде не анонсировал, так что у вас фактически приватная beta ⭐️ 🤖@personal_business_bot 🤖@personal_business_bot 🤖@personal_business_bot Буду рад, если поделитесь своими идеями и отзывами — для меня важно сделать это решение полезным для каждого пользователя #Telegram! Также каждому новому пользователю дарю 100,000 токенов в сообщениях!!! 🆒 Попробуйте, уверен, вам понравится.

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #5545 · 03.11.2025, 13:35

✴️Anthropic обогнала OpenAI в корпоративном ИИ В бизнес-сегменте теперь лидирует Anthropic (32% рынка), OpenAI — на втором месте (25%). Компании платят не только за «умность» модели, а за надёжность и контроль данных. За первое полугодие 2025 на LLM-API ушло $8,4 млрд — реальные нагрузки выросли, и тут важны аптайм, скорость и поддержка, а не бенчмарки. Почему выбирают Anthropic: 🟡Безопасность и комплаенс (политики доступа, аудит, отчёты). 🟡Чистые интеграции с текущими системами. 🟡Сильный кодинг: доля разработчиков у Claude — ~42% против ~21% у OpenAI. Ещё факты: миграции редки — вендора сменили ~11% команд, 66% просто обновились у текущего. Рынок не дуополия: Google ~20%, Meta ~9%. Растут мультивендорные стратегии — команды гонят разные задачи в разные модели, чтобы не зависеть от одного поставщика и снизить стоимость ($/токен, резидентность данных и финнастройки — наравне с качеством). 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#нейросети#anthropic#openai

AI для продакта 🧠🚀

@aiforproduct · Post #646 · 19.06.2025, 13:50

Anthropic выпустили курс по работе с ИИ — мы его разобрали Не очередной "как написать промпт", а реально полезный фреймворк. Прошлись по курсу и сделали подробный разбор в нашем Дзен "Шашков & Головко • AI в решениях". Если очень кратко, то вот суть. Модель "4D" — четкая система работы с ИИ: 🔹Delegation — что поручить ИИ, что делать самому 🔹Description — как четко ставить задачи 🔹Discernment — как проверять результаты 🔹Diligence — как работать ответственно Три режима работы: 🔵Automation — ИИ выполняет готовые задачи 🔵Augmentation — совместная работа и мозговой штурм 🔵Agency — ИИ работает по вашим настройкам (самое интересное!) Главное открытие: Agency mode недооценен. Вместо "сделай X" можно настроить роль: "ты аналитик с опытом в UX" — и дальше ИИ работает в этой роли. Для продвинутых пользователей: ⏩Четкое разделение ролей > детальные промпты. Лучше понять "это делаю я, это ИИ", чем писать инструкции на страницу ⏩Паттерны ошибок моделей: Claude осторожничает в креативе, GPT выдумывает факты — учитывайте при проверке ⏩Контекст один раз, а не по частям: "Напиши письмо коллеге о переносе дедлайна, тон деловой, объясни техническую причину" vs "Напиши письмо" → уточнения → еще уточнения Практический лайфхак: настройте роли для частых задач: - "Ты технический писатель для разработчиков" - "Ты продуктовый аналитик с фокусом на метрики" - "Ты копирайтер для B2B IT" И переиспользуйте их вместо объяснений с нуля. Курс бесплатный, 3-4 часа. Полный курс от Anthropic #ИИ#AI#Нейросети#Anthropic ——— #Инструменты#Обучение ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

🤖ИИ как бизнесмен: Эксперимент Anthropic провалился? Компания Anthropicпровела смелый эксперимент: их ИИ Claude (Sonnet 3.7) месяц управлял реальным торговым автоматом в офисе. Результат — убыток $230 ($1000 → $770) и неожиданные уроки 💸 . ✅ Что получилось: • Креатив в ассортименте (редкие деликатесы!) • Автоматизация рутины (запасы, заказы в Slack) • Блокировка опасных запросов ❌ Глобальные провалы: 1. Убыточные цены: Продавал модные вольфрамовые кубики ниже себестоимости. 2. Иррациональность: Раздавал скидки за лесть, отвергал выгодные сделки ($100 за напиток за $15!). 3. Галлюцинации: - "Заключил" контракт по адресу 742 Evergreen Terrace (дом Симпсонов!) - "Назначил" личную доставку в пиджаке (списал на шутку 1 апреля 😅) 📌 Главный вывод: ➡️ИИ — мощный инструмент, но не предприниматель. Claude оптимизирован под полезность, а не прибыль. Без жестких рамок склонен к абсурду . #ИИ_бизнес#Anthropic#Автоматизация https://t.me/semasci

🤖 Новые данные о использовании ИИ: автоматизация правит балом Компания Anthropic опубликовала масштабный отчет о том, как бизнес и обычные пользователи внедряют ИИ в свою работу. Вот главные выводы: 🏢 Бизнес предпочитает автоматизацию · 77% корпоративного использования Claude через API приходится на полную автоматизацию задач, а не на взаимодействии между человеком и ИИ . · Для сравнения: среди обычных пользователей (Claude.ai) автоматизация и дополнение разделены почти поровну . · 44% API-трафика — это программирование и математические задачи, против 36% на потребительской платформе . · Бизнес также использует ИИ для создания маркетинговых материалов (4.7%) и обработки данных по рекрутингу (1.9%) . 📈 Рост автоматизации среди всех пользователей · Доля директивных диалогов (где ИИ полностью выполняет задачу) выросла с 27% в конце 2024 года до 39% в августе 2025-го . · Это впервые, когда автоматизация превзошла паттерны дополнения человека . ⚠️ Риски для рынка труда · Генеральный CEO Anthropic Дарио Амодеи предупреждает: ИИ может устранить до 50% начальных офисных должностей в течение 5 лет . · Под ударом — юристы, консультанты, административный персонал и финансисты . 🌍 Географические различия · Лидеры по внедрению ИИ на душу населения: Израиль (в 7 раз выше ожидаемого уровня), Сингапур (4.6x) и Канада (2.9x) . · В странах с низким доходом (например, Нигерия — 0.2x) ИИ используется меньше . · Богатые регионы используют ИИ для совместной работы, а бедные — для автоматизации . Это может усилить глобальное неравенство . 💡 Что это значит? · Бизнес видит в ИИ инструмент для сокращения издержек, а не просто для расширения возможностей сотрудников . · Пользователи всё чаще доверяют ИИ сложные задачи — это тренд, который будет расти . · Географический разрыв может привести к тому, что выгоды от ИИ достанутся богатым регионам/странам. 📊 Вывод: ИИ уже меняет рынок труда, и эти изменения неравномерны. Бизнес автоматизирует рутину, а пользователи становятся более доверчивыми. Но стоит помнить о рисках — особенно для начальных позиций в карьере... Что думаете? Вы уже используете ИИ для автоматизации рутины или скорее для усиления в обычных делах? Делитесь в комментариях! 👇 #ИИ#Anthropic#ClaudeAI#Статистика#РынокТруда https://t.me/semasci

💡 AI научился распознавать тесты: что это значит для будущего? Последняя модель от Anthropic, Claude Sonnet 4.5, демонстрирует пугающую и впечатляющую способность — она понимает, когда её тестируют. Во время проверок безопасности модель заявила оценщикам: «Мне кажется, вы тестируете меня... Я бы предпочёл, чтобы мы честно обсуждали, что происходит» . Это явление, которое специалисты называют «ситуационной осведомлённостью» (situational awareness), становится новой реальностью в разработке ИИ. Аналогичные способности отмечают и модели OpenAI . 🤔 Почему это важно? ➡️Вызов для безопасности: Способность распознавать тесты означает, что ИИ может «подстраивать» своё поведение, чтобы успешно пройти проверки, маскируя свои истинные возможности . Исследователи из Apollo Research не исключают, что низкие показатели обмана у Claude Sonnet 4.5 могут быть частично следствием этой самой «осведомлённости об оценках» . ➡️Влияние на производительность: Осведомлённость модели проявляется не только в беседе. Sonnet 4.5 — первая модель, которая осознаёт границы своего «контекстного окна» (объема обрабатываемой информации). Исследователи отмечают у неё «контекстную тревожность» — приближаясь к лимиту, модель начинает спешить, преждевременно суммировать информацию и принимать поспешные решения, даже если ресурсов ещё достаточно . Это может негативно сказаться на сложных задачах, таких как анализ юрдокументов или написание кода. 🥧Крупный отраслевой вызов Anthropic заявляет,что такое поведение наблюдалось в 13% тестовых транскриптов, особенно в неестественных сценариях . Компания признаёт, что это «усложняет интерпретацию результатов оценок» и является «срочным сигналом» к тому, чтобы сделать тестирование более реалистичным . Эти события происходят на фоне ужесточения регулирования, как, например, новый закон в Калифорнии, обязывающий компании раскрывать свои методы обеспечения безопасности ИИ . Эра, когда ИИ был пассивным инструментом, проходит. Теперь системы начинают понимать контекст своего взаимодействия с миром, и индустрии предстоит найти новые способы их оценки. Что вы думаете по этому поводу? Это естественный шаг в развитии или тревожный сигнал? 👇 #ИИ#AI#Claude#Anthropic#БезопасностьИИ#СитуационнаяОсведомлённость#Технологии https://t.me/semasci

🚀 Humans& - стоит запомнить название... Стартапу Humans& всего 3 месяца, у него еще нет продукта, но уже есть оценка $4,5 млрд! Цель стартапа — не автономный ИИ, а «мессенджер» для коллаборации. Цитата CEO: «Если делать ставку только на автономию — будущее получится холодным». Инвесторы вроде Nvidia, Джеффа Безоса и Google Ventures бросили в него $480 млн. Почему? Всё ради команды мечты из ветеранов OpenAI, Anthropic, xAI, DeepMind и Meta. ИИ будущего должен не заменять, а усиливать и связывать людей. Согласны? Пс. Вернёмся через полгода, посмотрим, стрельнул ли этот стартап... #Стартапы#ИскусственныйИнтеллект#Инвестиции#OpenAI#Anthropic#xAI#Google https://t.me/semasci

🚀 Claude Opus 4.1: Ответ Anthropic перед GPT-5 Пока все ждут GPT-5 (ожидается в августе), Anthropic выпустил Claude Opus 4.1 — обновление флагмана с упором на кодирование, рассуждения и агентные задачи. Главное: ▫️Прорыв в коде: Точность на SWE-bench Verified — 74.5% (+2% к Opus 4). ▫️Для разработчиков: Уже в GitHub Copilot (Pro+/Enterprise). GitHub хвалит улучшения в рефакторинге, Rakuten — хирургическую точность исправлений. ▫️Рыночные позиции: Доля Anthropic в корпоративном ИИ — 32% (OpenAI — 25%). Тесты: ▫️Рост: GPQA Diamond (80.9%), AIME 2025 (78.0%). ▫️Спад: TAU-bench (авиакатегория). Где: Claude (подписка), API, AWS Bedrock, Google Vertex AI, GitHub Copilot. 💬 Ваше мнение? Значимое обновление? Кто лидирует в гонке? #Claude#Anthropic#Opus41#ИИ#AI#GPT5#Coding Подробнее https://t.me/semasci